摘要:垂直有序的介孔二氧化硅膜(VMSF)是由超毛孔和超薄垂直纳米渠道组成的一类多孔材料,它们在电分析传感器和分子分离的区域具有吸引力。然而,VMSF很容易从碳纤维电极中掉下来,从而影响其广泛的应用。在此,氮化碳纳米片(CNN)作为粘合剂层,可在玻璃碳电极(GCE)上稳定VMSF生长。CNN可以与VMSF的硅烷醇基团共价结合,从而有效地促进了VMSF在GCE表面上的稳定性。受益于VMSF的许多开放纳米孔,用碳水化合物抗原15-3(CA15-3)特异性抗体修改VMSF外表面,可以通过硅胶内部硅含量进行电化学探针的目标传输,从而通过硅胶内部降低敏感性检测到1000的nosion nanochnels,从0.47 mu/mL的检测极限。此外,提出的VMSF/CNNS/GCE免疫传感器能够高度选择性,准确地确定尖峰血清样品中的Ca15-3,该样品提供了一种简单有效的电化学策略,可在复杂的生物学标本中检测各种实用生物标志物。
根据从日本东北岛东北部的北太平洋地区收集的三个标本,描述了新的蜗牛鱼类careproctus io。新物种可以通过以下特征与同类物区分开:椎骨40-42;背鳍射线36或37;肛门鳍射线30;胸鳍深深地被28或29射线切成骨,下叶到达肛门鳍起源;大骨盆盘34.2%–34.5%HL(10.3%–10.9%SL);牙齿在两个下颌上都伸直,内牙内牙弱三叶或肩膀;头膜孔图2-6-7-2,下巴毛孔配对;胸鳍底部上方的g缝;身体鲜红色,生命中没有变化。CareproctusKrøyer的种类,1862年通常比肛门鳍射线较少的胸膜射线较少,尽管在这两个鳍片中,包括当前新物种在内的一些最近描述的物种(包括当前的新物种)都具有相似的射线计数。讨论了各种蜗牛,属以及所讨论的careproctus的通用限制,研究了此类计数以及骨盆盘大小之间的关系。
传热设备,例如热管,蒸气室,热通道,微通道散热器和毛孔冷却板,依靠二维稳定的稳定热传导来热管理电信,航空航天,航空航天和微电极的热传播组件。传导形状因子可以评估这些设备的二维稳定热传导。设备的nulus的几何形状及其在热生成组件上的机械附件可能会有所不同。鉴于单面加热和冷却的突出性,二维热传导通常是通过纳鲁斯扇形进行的。第一次开发了一个分析模型来预测环形扇区的传导形状因子。本模型是先前开发的等效圆形环模的扩展,并应用了等效的同心圆形环扇门。该模型的定量是参数边界几何的有限元元素建模的结果,在相对差异10%的相对差异之内捕获了大多数数据。目前的模型为同心形状的等温边界之间形成的环形扇形的形状因子提供了模拟,封闭形式的分析解决方案。更重要的是,它为设计和优化新型传热设备提供了一个统一的平台。
控制大气变暖需要立即减少二氧化碳(CO 2)的排放,以及从当前点源中的CO 2的主动去除和隔离。降低大气CO 2水平的一种有希望的策略是地质碳固存(GCS),其中CO 2注入地下并与地下反应以沉淀碳酸盐矿物质。最近已经报道了镁铁质和超镁铁质岩石的现场测试的快速矿化化。但是,与盐水含水层和耗尽的石油和天然气库不同,这些地层可能具有极低的毛孔性和渗透率,限制了储存量,并将反应性矿物质表面限制为预先存在的裂缝网络。结果,地球化学相互作用与断裂网络演化之间的耦合是长期可持续碳储存的关键组成部分。在本文中,我们总结了整合实验和建模方法的最新进展,以确定破裂的镁铁质/超镁铁质岩石系统中碳矿化的一阶过程。我们观察到骨折孔径,流动和表面特征在控制次级沉淀的数量,身份和形态中的关键作用,并呈现这些因素的影响可以反映在新开发的热 - 热力学 - 化学模型中。我们的发现为未来的碳矿化工作提供了路线图,因为我们提出了我们克服的最重要的系统组件和关键挑战,这些挑战是使GC能够在镁铁质和超镁铁质岩石中启用GC。
对植物研究人员的众多农艺属性与产量的作物性质,绩效水平和关联的全面了解对于应对棉花限制限制是必要的。但是,缺乏有关棉花产量,相关和纤维质量性状的相关性和路径系数分析的足够信息。了解不同特征与将相关系数进一步分配到直接和间接效应之间的相关性知识是对可持续遗传增强的任何利用不足的作物改善的先决条件。实验是在十二个基因型上进行的,并进行了三场检查,以评估不同特征对皮棉产量的关联,直接和间接影响。该实验在灌溉状态下在Werer农业研究中心和NASA/Birale Farm种植,在随机的完整块设计中,在2016年至2018年的种植季节中进行了三次复制。数据。相关研究表明,皮棉产率与每植物的骨数量,种子棉产量,杜松子酒发育和微生物的数量显着且正相关,而在表型和基因型水平上,它与纤维长度显着且负相关。在表型和基因型水平上的路径系数分析表明,种子棉对棉绒产量的直接影响最大,其次是杜松子酒的囊肿和每植物的毛孔数量。相关性和路径分析都表明种子棉的产量,杜松子酒的发作和每植物的骨数量是皮棉产量的主要贡献者。因此,本研究表明,更多的种子棉产量,杜松子酒的发作和每植物的骨数量是选择高棉绒产量基因型的主要产量因素。
目标:近年来,越来越多的CAD/CAM(计算机辅助设计/计算机辅助制造)混合材料引入了牙科市场。此外,用于添加剂制造(AM)的CAD/CAM混合材料在数字牙科中变得越来越有吸引力。使用微型层析成像(µCT)与扫描电子显微镜(SEM)相结合的材料微结构的研究仅到目前为止仅在有限的程度上可用。方法:一种CAD/CAM三维(3D-)可打印的混合材料(Varseosmile Crown Plus)和两种CAD/CAM可铣削的混合材料(Vita Enamic; Voco Grandio)以及一种直接的复合材料(Ceram.x Duo)。圆柱样品,并通过同步辐射µ -CT在0.65 µm的体素尺寸下进行研究。通过SEM研究了通过切割和抛光获得的相同材料的不同样品。结果:3D打印的混合材料显示出一些团聚和更不规则的填充物,以及由于印刷过程而导致的可见分层宏结构和一些球形毛孔。CAD/CAM可铣削的杂交材料显示陶瓷颗粒的均匀分布。直接复合材料根据手动处理显示了多种气泡和微结构不规则性。显着性:材料的µ -CT和SEM分析揭示了不同的微观结构,即使它们属于同一类材料。可以证明,µ -CT和SEM成像是材料的微观结构和相关机械性能的有价值的工具。
沉积岩被广泛用作地质储层,并用作地理能源系统的宿主岩石。沉积岩的热性能,例如热有导度,热扩散率和体积特异性热量,在适合这些应用中起着至关重要的作用。这项研究使用扫描电子显微镜(SEM)分析研究了30种不同的砂岩样品的热性能。比较具有不同热性能的岩石样品的SEM图像,以分析纹理特性如何影响热性能。我们的结果表明,沉积岩的热性能高度取决于其质地。特别是,我们发现具有较高粗糙度的岩石倾向于表现出较低的导热率和热扩散率。毛孔和裂缝的存在影响了砂岩岩石检查的热特性。从图像中提取的平均表面粗糙度显示出强大的负电导率和扩散率(分别为−0.59和-0.6),而实验得出的是,由于其复合效应对热传递的效果可能会导致孔,裂纹和空隙区域的阴性负相关(-0.18和 - 0.17)的显而易见的负相关性(-0.18和 - 0.17)。空隙的大小,形状和分布会影响传热,互连的空隙为热流提供网络,而较小的空隙更有效地捕获热量。沉积岩的质地在确定其热性能中起着至关重要的作用。[doi:10.1115/1.4064030]该知识可用于优化对应用中砂岩储层的潜力的理解,例如地热能或热能存储。
摘要TGA-EGA技术用于研究磺基酸(SA)对由甲基丙烯酰胺,divinylbenzene和Trimethoxyvinylane组成的杂化型特里群前体的碳化过程的影响。在N 2大气下,原始聚合物用SA的饱和溶液在600°C下浸渍。原始混合聚合物和所得碳的特征性能均基于FTIR,Raman和PXRD分析,该分析表明材料是由硅/硅酸盐无序网络互穿的非晶聚合物或碳相组成的。孔隙法分析表明,与原始前体相比,所得的碳具有均匀的超级气孔,平均孔隙宽度为0.7 nm,中孔数量减少。从TGA结果中,遵循浸渍的聚合物在两个阶段分解的浸渍,而不是像原始前体那样。此外,浸渍聚合物的IDT减少了约100°C,其T最大增加了2-5.5°C。他们的分解速度较慢22-37%,这导致该过程的效率提高了10-48%。EGA显示出浸渍前体的分解位置是从酰胺基团的降解开始的,然后发生了SA破坏,然后进一步分解了聚合物。研究得出的结论是,SA对碳化聚合物的表面具有保护作用。在浸渍和热处理期间,SA在前体的毛孔中产生沉积物。这导致孔宽度缩小,延迟和减慢聚合物热分解过程,并提高其效率。
烧结可将粒子粘合到强,有用的形状中。它用于发射陶瓷盆和制造复杂的高性能形状,例如医疗植入物。烧结是不可逆转的,因为颗粒会抛弃与小颗粒相关的表面能,以在这些颗粒之间建立键。在烧结颗粒之前,在烧结后很容易流动颗粒,将颗粒粘合到固体中。从热力学的角度来看,烧结的键合由表面能量还原驱动。小颗粒的表面能量比大颗粒更快。由于原子运动随温度的增加,因此高温加速了烧结。烧结的驱动力来自高表面能和粉末固有的弯曲表面。烧结的初始阶段对应于接触颗粒之间的颈部生长,而曲率梯度通常决定烧结行为。中间阶段对应于孔隙圆形和晶粒生长的发作。在中间阶段,孔保持互连,因此该分量不是密封的。最后一阶段的烧结发生在毛孔塌陷成封闭的球体中,从而减少了谷物生长的障碍。通常,烧结的最后阶段开始时,当组件大于92%以上。在所有三个阶段中,原子通过多种传输机制移动以创建微结构变化,包括表面扩散和晶界扩散。此外,添加润湿液会引起更快的烧结。烧结模型包括参数,例如粒度和表面积,温度,时间,绿色密度,压力和大气。因此,大多数烧结是
红树林在有机碳中高度富集。潮汐泵送在洪水潮期间将海水和氧气驱动到红树林,并在潮起潮潮期间释放富含碳的孔隙水。在这里,我们解决了半局部(洪水/退潮潮),Diel(日夜)和每周(Neap/spring潮汐)的孔道衍生的CO 2通量的驱动因素,并在两种红树林中进行了更新,并更新了其他网站早期观察结果的CO 2排放量的全球估计。潮汐泵控制P CO 2在两个红树林小溪中的变异性。P CO 2(2,585 - 6,856 µ ATM)和222 RN(2,315 - 6,159 dpm m -3)和pH(6.8 - 7.1)和溶解的氧气的最低值(1.7 - 3.7 mg l -1)的最低值是为了增强良好的促进水平。红树林孔隙水中的222 RN和P CO 2分别比地表水大4-15和38-41倍。p CO 2从高潮到低潮增加了50±30%,白天到黑夜的9±22%,从Neap到春季潮汐的57±5%,每小时,DIEL和每周时间尺度明显变化。将我们的新估计值与文献数据,全球孔水衍生的(16个地点)和水环(52个地点)CO 2分别在红树林中的通量相结合,将分别提高到45±12和41±10 tg c y-1。这些通量占净产量净生产的25%,是全球红树林中沉积物碳埋葬率的两倍。总的来说,我们的本地观察和全球汇编表明,孔水衍生的CO 2交换是红树林中CO 2的主要但通常没有被指责的来源。可以将毛孔衍生的CO 2发射到大气中,也可以侧向出口到海洋中,应包括在碳预算中以解决全球失衡。