采用SESAM技术制成的1064nm皮秒全光纤脉冲激光器具有输出功率稳定性高、光束质量好、体积小、寿命长、性价比高、操作简便等特点,广泛应用于激光雷达、精密打标、精密钻孔、生命科学、精密蚀刻、微电子、科学研究等领域。
在可见波长下片上创建相干光对于光谱和计量系统的现场部署至关重要。虽然在特定情况下已经实现了片上激光器,但是尚未报道不受特定增益介质限制的通用解决方案。在这里,我们提出使用硅纳米光子学通过宽分离的光参量振荡 (OPO) 从红外泵浦产生可见光。OPO 使用 900 nm 泵浦分别在 700 nm 和 1300 nm 波段产生信号光和闲置光。它以 (0.9 ± 0.1) mW 的阈值功率工作,比其他仅在红外领域报道过的宽分离微腔 OPO 工作小 50 倍以上。这种低阈值使得直接泵浦成为可能,而无需中间光放大器。我们进一步展示了如何修改设备设计以产生具有相似功率效率的 780 nm 和 1500 nm 光。我们的 nanophotonic O PO 在功率效率、操作稳定性和设备可扩展性方面表现出了独特的优势,并且是朝着灵活地在芯片上产生相干可见光迈出的一大步。
将电动汽车 (EV) 视为主要交通平台的愿景正在慢慢成熟。电动汽车正从一种不拘一格的汽车转变为与燃油汽车并驾齐驱的汽车。由于电动汽车电池组件的成本高达 30,000 美元,因此维护这些系统以最大限度延长使用寿命、提高可靠性和安全性是一项关键指令。电池管理系统 (BMS) 迎接现代电池组件管理的挑战。这基本上是电池维护的缩影。通过采用这种先进的 BMS,电动汽车可以提取每一库仑的电能,优化性能,并尽可能延长电池寿命。此外,要利用 400 V、1000 A+ 电池系统来为需要几毫瓦的其他组件供电,需要突破技术极限。这时集成电阻分压器芯片就可以派上用场了。
大多数用户不需要许可即可操作此无线麦克风系统。然而,未经许可证操作此麦克风系统仍受到某些限制:该系统可能不会引起有害干扰;它必须以低功率水平运行(不超过50毫瓦);而且它没有任何其他设备受到干扰的保护。购买者还应注意,FCC目前正在评估无线麦克风系统的使用,并且这些规则可能会发生变化。有关更多信息,请致电1-888- Call-FCC(TTY:1-888-TELL-FCC)致电FCC,或访问FCC的无线麦克风网站www.fcc.gov/cgb/wirelessmicrophone。要以大于50MW的电源操作无线麦克风系统,您必须作为第74部分用户资格并获得许可。如果您有资格并希望申请许可证,请访问:http://www.fcc.gov/forms/forms/form601/601。html
摘要 传统的脉冲分类和运动意图解码算法大多在外部计算设备(如个人计算机)上实现。高分辨率和高密度电极的创新记录了单个神经元级别的大脑活动,可能完全消除脉冲分类的需要,同时可能实现体内神经解码。本文探讨了有无脉冲分类的体内解码的可行性和有效实现。介绍了基于神经网络的可靠运动解码模型的效率,并评估了候选神经解码方案对已排序的单单元活动和未分类的多单元活动的性能。据我们所知,首次设计和实现了具有自定义指令集架构的可编程处理器,用于在标准 180 纳米 CMOS 工艺中执行神经网络操作。处理器的布局估计占用 49 平方毫米的硅面积,并从 1.8 V 电源耗散 12 毫瓦的功率,这在脑的组织安全操作范围内。
1.3 缩写 AC 交流电 ACM 累计呼叫计数器 AT 注意(调制解调器命令的前缀) BTS 基站收发器站 CLK ClocK CMOS 互补金属氧化物半导体 CS 编码方案 CTS 清除发送 dB 分贝 dBc 相对于载波功率的分贝 dBi 相对于全向辐射器的分贝 dBm 相对于一毫瓦的分贝 DC 直流电 DCD 数据载波检测 DCE 数据通信设备 DCS 数字蜂窝系统 DSR 数据集就绪 DTE 数据终端设备 DTMF 双音多频 DTR 数据终端就绪 EEPROM 电可擦除可编程只读存储器 EFR 增强型全速率 E-GSM 扩展型 GSM EMC 电磁兼容性 EMI 电磁干扰 ESD 静电放电 ETSI 欧洲电信标准协会 FIT 系列连接器(微型 FIT) FR 全速率 FTA 完整类型认证 GCF全球认证论坛 GND GrouND GPIO 通用输入输出 GPRS 通用分组无线业务 GSM 全球移动通信系统 HR 半速率 I 输入 IEC 国际电工委员会 IMEI 国际移动设备识别 I/O 输入/输出
高能脉冲可见光激光器在各种应用中都有很高的需求,包括但不限于光学显微镜 [ 1 ]、激光显示器 [ 2 – 4 ]、医疗应用 [ 5 ] 和激光通信 [ 6 ]。此外,高功率、高光束质量的红光激光器可以作为掺杂 Cr 3 和 Ho 3 离子的透明材料的泵浦源,例如 Cr:LiSAF(Cr 3 :LiSrAlF 6 )[ 7 ] 和 Ho:ZFG(Ho 3 掺杂的氟化锆玻璃)[ 8 ]。早期研究中,产生红光常用的技术是利用非线性光学晶体如KTP(KTiOPO 4 )、LBO(LiB 3 O 5 )等,通过Nd 3 掺杂激光晶体产生1.3 μm基频激光[9,10]。该方法已被许多研究者报道,利用Q开关操作调节脉冲宽度,输出功率大多在数百毫瓦范围内。到目前为止,已报道了一些稀土离子掺杂晶体,如Pr 3 、Dy 3 和Sm 3 离子,在红色光谱区产生有效发射[11]。近年来,通过蓝色激光源泵浦Pr 3 掺杂激光材料直接产生红光技术发展迅速,具有结构紧凑、转换效率高、稳定性好等优点。 Pr3掺杂材料由于其大的发射截面和四能级激光系统可见光跃迁,已被证明是直接产生可见激光辐射最有效的解决方案之一[12]。
1 摘要 — 基于超快光电探测器中的光外差(光)混合的 THz 源非常有前景,因为它们在室温下工作,可能结构紧凑、成本高效,并且最重要的是频率可调性广。然而,它们的广泛使用目前受到 THz 频率下 µW 范围的可用功率水平的阻碍。我们在此介绍一种行波结构,其 THz 频率下的相干长度为毫米级,为大有源面积(~4000 µm 2 )光混合设备开辟了道路,该设备能够处理超过 1 W 的光泵浦功率,远远超出了使用小有源面积(<50 µm 2 )的标准集总元件设备的能力,需要保持与 THz 操作兼容的电容水平(<10 fF)。它基于氮化硅波导,该波导耦合到嵌入共面波导中的膜支撑低温生长 GaAs 光电导体。根据本研究详细阐述的该器件的光电子模型,预计毫瓦级功率可达到 1 THz,甚至高于 1 µW,最高可达 4 THz。实验中,使用两个 780 nm-DFB 激光器产生的拍音测量 1 毫米长结构的频率响应,最高可达 100 GHz,清楚地显示了预期的行波特征,即当反向行波的贡献完全消除时,衰减 6 dB,最终达到 ~50 GHz,随后达到 ~100 GHz 的恒定水平。在行波状态下进行操作的实验演示是实现该概念在功率水平和频率带宽方面的最初承诺的第一步。
摘要 — 在能源和资源受限的可穿戴设备上自动识别健身活动消除了激烈健身期间的人机交互要求 - 例如轻触敲击和滑动。这项工作提出了一个微型且高精度的残差卷积神经网络,它在毫瓦微控制器中运行,用于自动锻炼分类。我们在三个资源受限的设备上评估了带量化的深度模型的推理性能:两个带有 ARM-Cortex M4 和 M7 内核的来自 ST Microelectronics 的微控制器,以及一个 GAP8 片上系统,后者是来自 Green-Waves Technologies 的开源多核 RISC-V 计算平台。实验结果表明,在全精度推理下,十一项锻炼识别的准确率高达 90.4%。本文还介绍了资源受限系统的权衡性能。在保持识别准确率(88.1%)和最小损失的同时,每次推理仅需要 3 s。得益于 8 个 RISC-V 集群核心,GAP8 上每次推理只需 2 毫秒。我们测量发现,它的执行时间比 Cortex-M4 和 Cortex-M7 核心快 18.9 倍和 6.5 倍,表明基于所述数据集以 20 H z 采样率进行实时板载锻炼识别的可行性。在最大时钟频率下,GAP8 上每次推理消耗的能量为 0.41 m J,而 Cortex-M4 上为 5.17 m J,Cortex-M7 上为 8.07 m J。当系统使用电池供电时,它可以延长电池寿命。我们还引入了一个开放数据集,该数据集由从十个受试者收集的 50 个 11 个健身房锻炼课程组成,可公开获取。索引术语 — 锻炼识别、健身房识别、锻炼分类、边缘计算、TinyML、PULP