人工智能曾经只是科幻小说中的一个领域,如今已迅速转变为重塑世界的变革力量。人工智能起源于计算机科学,现已发展成为一个多学科领域,涵盖机器学习、机器人技术、自然语言处理等。本文深入探讨了人工智能的复杂格局,探索了它的历史、核心概念、多样化应用、道德考量以及它对社会和未来的深远影响。人工智能的概念可以追溯到古代神话和民间传说,但它的正式起源可以追溯到 20 世纪中叶。艾伦·图灵和约翰·麦卡锡等人物的开创性工作为人工智能作为一门科学学科奠定了基础。人工智能的核心是机器学习,它是允许系统从数据中学习模式的一个子集。监督学习、无监督学习和强化学习是关键范例。几十年来,人工智能取得了显著的进步,这得益于计算能力、数据可用性和算法创新的指数级增长。从基于规则的系统到神经网络和深度学习,人工智能技术变得越来越复杂,使机器能够模拟人类的智能和决策过程 [1]。
包括绘画、素描、版画、马赛克、雕塑、历史建筑和纪念碑以及考古遗址在内的工艺品是我们文化遗产的重要组成部分。它包括非物质文化(如民间传说、传统、语言和知识)、物质文化(如建筑、纪念碑、景观、档案材料、书籍、艺术品和工艺品)和自然遗产(如生物多样性和具有重要文化意义的景观)。现在我们将集中讨论物质文化及其问题以及如何处理这些问题。它最大的问题之一是,多年来,用于创作艺术品的材料的性质使它们容易出现裂缝、断裂、污渍和褪色和模糊。它们损坏的原因可能是自然原因,也可能是人为原因。自然原因包括战争、火灾、地震、自然灾害,人为原因包括意外事件,如气候变化导致的污染,如酸雨。必须考虑您存放艺术品的环境。我们日常环境中的光、热、湿度和污染水平会导致艺术品发生有害的化学和物理反应。有几个原因需要保存古代艺术品。它使我们能够理解其创作时代的历史和文化背景,这是关键因素之一。那么保存我们的艺术品是必须的,这可以通过手动技术或使用机器学习算法来完成。
16 沙雷克城堡遗址的文献资料 16 地理位置 21 沙雷克城堡遗址的物质要素 27 证言 27 资料来源:关于沙雷克城堡的报告、古老的描绘和地图、民间传说…… 82 沙雷克城堡的历史 111 位置起源(景观分析) 111 地籍分析 115 景观基质和自然要素的地质发展,对定居至关重要 115 文化景观发展 121 设施起源 121 遗址的发展和崩塌阶段 126 城堡建筑构成分析 133 与沙雷克城堡相关的非物质遗产(主题回顾) 135 解释 135 对维舍尔城堡描绘的分析 139 城堡的崩塌 140 城堡外观和建筑细节的平面(2D)重建 142 计算机生成的城堡外观的空间(3D)重建 145确定遗产的意义和价值 145 艺术意义 147 历史意义 153 社会/象征意义 153 科学/研究意义 153 遗产意义 154 遗产公告/法律保护 156 空间法中的保护区 157 土地登记册中的保护区 158 区域所有权 160 状况评估 162 问题识别
辐射。然而,这种辐射只取决于黑洞的几何特性,完全由其质量、电荷和角动量表征,而不取决于最初形成黑洞或进入黑洞的物质的细节。详情见图1。在图1所示的黑洞蒸发过程中,I − 处的初始纯内态(例如,在形成黑洞的下落物质的经典配置周围“达到峰值”的相干内态)与 I + 处的最终外态是酉不等价的,后者必然是混合的,因为 I + 不是蒸发前区域的柯西曲面,这一点在过去已经多次被争论过(例如参见 [ 4 ])。这就是黑洞信息丢失之谜,简洁地表述为在半经典蒸发图中,最初的蒸发前纯态可以演化为蒸发后混合态的情况。因此,量子决定论似乎失败了(大致称为信息丢失——我们将继续使用这个术语)。有多种方法可以缓解或解决这个难题,但这些方法都不是定论。例如,请参阅[3-6]中的一些有趣的观点和历史记载。我们的目的是论证,与通常的民间传说相反,标准的半经典论证不会导致信息丢失。相反,有强有力的证据表明,量子强宇宙审查似乎阻止了对蒸发最后阶段的真正半经典描述。此外,我们认为,如果从表面上看,半经典引力表明最终奇点的形成,而不是图 1 中的柯西视界,并且没有
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我们研究了量子断层扫描和阴影断层扫描的问题,方法是对未知 d 维状态的各个相同副本进行测量。我们首先重新审视已知的量子断层扫描下限 [ HHJ + 17 ],精度为 ϵ(迹线距离),此时测量选择与先前观察到的结果无关,即,它们是非自适应的。我们通过适当分布之间的 χ 2 散度简洁地证明了这些结果。与之前的工作不同,我们不要求测量值由秩一运算符给出。当学习者使用具有恒定数量结果的测量值(例如,两个结果测量值)时,这会导致更强的下限。特别是,这严格建立了民间传说“泡利断层扫描”算法在样本复杂度方面的最优性。在非自适应情况下,我们还分别推导出使用任意和恒定结果测量学习秩为 r 的状态的 Ω ( r 2 d / ϵ 2 ) 和 Ω ( r 2 d 2 / ϵ 2 ) 的新界限。除了样本复杂度之外,学习量子态的一个具有实际意义的资源是所需的唯一测量设置的数量(即算法使用的不同测量的数量,每种测量可能具有任意数量的结果)。基于这种考虑,我们采用合适分布的 χ 2 散度测度集中来将我们的下限扩展到学习者从一组固定的 exp ( O ( d )) 个可能测量中执行可能的自适应测量的情况。这尤其意味着自适应性不会给我们带来使用可有效实现的单拷贝测量的任何优势。在目标是预测给定可观测量序列的期望值的情况下,我们也得到了类似的界限,这项任务称为阴影层析成像。最后,在可利用多项式大小电路实现的自适应单拷贝测量的情况下,我们证明了基于计算给定可观测量的样本均值的直接策略是最佳的。
层次结构定理是复杂性理论的基本结果。他们指出,随着计算资源的增加,人们可以严格解决更多问题。bptime的时间层次结构定理仍然是一个臭名昭著的难以捉摸的话题。迄今为止,只有在提供对数或恒定建议位时才知道,bptime的无条件层次结构定理[BAR02,FS04,GST11,FST11,FST11,FST05,PER05,VMP07]。此外,已知层次结构定理对BPP的完全问题[BAR02]持有条件。与确定性[HS65,HS66]或非确定性时间层次结构[COO72,SFM78,ˇ Z´AK83],BPTIME的层次定理保持开放,因为在实用上,似乎有效地确定一个随机的Turning机器是无效的,是否可以有效地确定一个随机的机器被拒绝或不拒绝,或者拒绝了一个有界的错误或不符合界限。因此,标准对角线化在列举所有随机图灵机的步骤上失败,并具有有界的双面误差。实际上,确定每个输入的随机图灵机是否有界限。这种情况在其承诺版本中被认为不同。Pr -bptime的时间层次结构(承诺概率时间课)是一种民间传说的陈述,在谈话,课程和流行的教科书中出现了,例如[AB09]。我们观察到没有来源勾勒出其证明,并且可能假定其有效性是从直接对角线化的,或者遵循存在完全问题的Pr -bptime;参见例如[GAJ22]。在高水平上,对角度化的关键步骤涉及否定枚举的图灵机的输出。但是,我们观察到基于直接对角线的直接对角度或证据(例如,减少到Bptime完全问题[BAR02])并不容易通过PR- BPTIME层次定理携带。通过否定输出,构造的语言
采样算法确定性选择K -MER的子集是生物信息学应用程序中重要的构建块。例如,它们用于索引大型文本集合,例如DNA,并快速比较序列。在此类应用中,需要采样算法才能从连续k -mers的每个窗口中选择一个k -mer。民间传说和最常用的方案是随机最小化器,它根据某些随机顺序在窗口中选择最小的k -mer。该方案非常简单且通用,并且具有2 /(W + 1)的密度(预期K -MERS的预期分数)。实际上,较低的密度会导致更快的方法和较小的索引,事实证明,随机最小化器不是最好的最小化器。的确,当K→∞时,已知某些方案像最近引入的mod-Minimizizer(Groot Koerkamp和Pibiri,Wabi 2024)一样接近最佳密度1 /W。在这项工作中,我们研究了在K≤W时达到低密度的方法。在这个小k政权中,一种实用的方法比随机最小化的方法更高的是最小的吸引力(Zheng等人,生物信息学2021)。该方法可以优雅地描述为根据一些随机订单在窗口中对窗口中最小的闭合Sycnmer(Edgar,Peerj 2021)进行采样。我们表明,扩展最小的吸引力更喜欢采样开放的同步器会产生更高的密度。这种新方法 - 开放闭合的最小化器 - 为小k≤W提供了改善的密度,同时要与随机最小化器一样快速计算。与基于de虫集的方法相比,在小K制度中达到非常低密度的方法,我们的方法具有可比的密度,而计算在计算上更简单,直观。此外,我们扩展了mod-dimimizer,以提高任何适合小k的方案的密度,当k> w较大时也可以很好地工作。因此,我们获得了开放闭合的mod-minimizer,这是一种实用方法,可改善所有k的mod-dimimizer。
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犹太民间传说宝库,Nathan Ausubel 著。版权所有 © 1948、1976 Crown Publishers, Inc. 经 Crown Publishers, Inc. 许可转载。中国镜子,Dennis Bloodworth 著。版权所有 © 1966、1967 Dennis Bloodworth 著。经 Ferrar, Straus and Giroux 许可。廷臣之书,Baldesar Castiglione 著,George Bull 译;企鹅图书(伦敦)。版权所有 © George Bull,1967 年。黄金梦:黄金国的追寻者,Walker Chapman 著;Bobbs-Merrill。版权所有 © 1967 Walker Chapman 著。《波吉亚家族》,伊凡·克劳拉斯著,吉尔达·罗伯茨译;富兰克林·沃茨公司。版权所有 © 1987 Librairie Artheme Fayard。翻译版权 © 1989 Franklin Watts, Inc。《来自不同地方的各种寓言》,黛安·迪·普里玛编辑;Capricorn Books / G. P. Putnam's Sons。© 1960 G. P. Putnam's Sons。《亚美尼亚民间故事和寓言》,查尔斯·唐宁译;牛津大学出版社。© 查尔斯·唐宁 1972。《小布朗轶事集》,克利夫顿·法迪曼编辑;小布朗出版社。版权所有 © 1985 Little, Brown and Company (Inc.)《江湖骗子的力量》,作者 Grete de Francesco,译者 Miriam Beard。版权所有,1939 年,耶鲁大学出版社。经耶鲁大学出版社许可。《神谕:谨慎艺术手册》,作者 Baltasar Gracián,译者 L. B. Walton;Orion Press。《朝鲜(李朝)皇宫幕后》,作者 Ha Tae-hung。版权所有 © 1983 Ha Tae-hung。经首尔延世大学出版社许可。《历史》,作者 Herodotus,译者 Aubrey de Sélincourt,修订者 A. R. Burn;企鹅图书(伦敦)。版权所有 © Aubrey de Sélincourt 遗产,1954 年。版权所有 © A. R. Burn,1972 年。好莱坞,Garson Kanin 著(Viking)。版权所有 © 1967 年、1974 年,T. F. T. Corporation。来自非洲的寓言,由 Jan Knappert 收集;Evan Brothers Limited(伦敦)。收藏 © 1980 Jan Knappert。所有国家的伟大寓言,由 Manuel Komroff 选出;Tudor Publishing Company。版权所有,1928 年,Dial Press, Inc。