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World File Search System气溶胶
用于小型软机器人的磁响应聚合物的双材料气溶胶喷射打印
在许多技术和生物医学应用中，都非常希望能够创建具有在线可定制和局部可控磁性能的磁响应软材料 (MSM)。本文首次使用计算机控制的双材料气溶胶喷射打印 (DMAJP) 技术展示了这一能力。这种方法可以在打印过程中控制磁性纳米粒子 (MNPs) 墨水和光固化聚合物气溶胶之间的成分变化。两种气溶胶的混合比决定了纳米复合材料中的 MNPs 负载，可用于局部控制打印结构的磁性。打印过程采用逐层结构化，结合牺牲层方法，用于构建完全独立的 MSM 结构，该结构将磁活性和非磁活性元素结合在单一工艺多材料打印方法中，无需进一步组装要求。利用该方法，可以直接制造具有复杂形状和可编程功能的小规模多材料软物体，其运动可以通过施加外部磁场来控制。
与温室气体相比，人为气溶胶的北极扩增更强
与全球平均水平相比，北极扩增（AA）北极扩增物（AA）已广泛归因于温室气体浓度的增加（GHG）。 然而，对其他强迫的影响（值得注意的是人为气溶胶（AER））以及它们如何与温室气体的影响相比，知之甚少。 在这里，我们分析了气候模型模拟的集合，该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。 令人惊讶的是，我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强，当时全球AER最强的AE时。 这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高，以及海洋到大气热交换的相关变化，与AER强迫相关的变化。 我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应，并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。北极扩增物（AA）已广泛归因于温室气体浓度的增加（GHG）。然而，对其他强迫的影响（值得注意的是人为气溶胶（AER））以及它们如何与温室气体的影响相比，知之甚少。在这里，我们分析了气候模型模拟的集合，该集旨在隔离AER和GHG对全球气候的影响。令人惊讶的是，我们发现AER生产的AA比1955年至1984年的GHG更强，当时全球AER最强的AE时。这种更强的AER诱导的AA是由于北极海冰的敏感性较高，以及海洋到大气热交换的相关变化，与AER强迫相关的变化。我们的发现突出了对温室气体和AER强迫的不对称气候反应，并表明减少气溶胶排放的清洁空气政策可能加剧了过去几十年来北极变暖。
Camaera：凸轮气溶胶进步
•CAMAERA是一家Horizon Europe的家庭项目之一，致力于改进CAMS产品：种子，Cerise，Corso，Corso，客串，主题ID，Catrine ....
LGHAP V2：无全球无间隙的气溶胶光学深度和PM 2。自2000年以来，通过大地数据分析得出的5个浓度数据集
摘要。我们先前研究中产生的长期无缘高分辨率空气污染物（LGHAP）浓度数据集提供了空间连续的每日气溶胶光学深度（AOD）和细节颗粒物（PM 2。5）自2000年以来，中国1公里的网格分辨率的浓度。这一进步赋予了对区域气溶胶变化的前所未有的评估及其对过去20年中环境，健康和气候的影响。但是，有必要增强这种高质量的AOD和PM 2。5浓度数据集具有新的可靠功能和扩展的空间覆盖范围。在这项研究中，我们介绍了全球尺度LGHAP数据集（LGHAP V2）的版本2，该版本是通过使用多功能数据科学，模式识别和机器学习方法的无缝集成的改进的Big Earth Data Analytics生成的。特定的，从相关卫星，地面监测站获得的多模式AOD和空气质量测量值通过利用基于随机的数据驱动模型的能力来协调。随后，开发了改进的基于张量流的AOD重建算法，以编织统一的多源AOD产品共同填充数据差距，以填补大气孔校正（MAIAIA）AOD AOD AOD从Terra的多角度实现。消融实验的结果表明，在收敛速度和数据准确性方面，基于张量的间隙填充方法的改进性能更好。for pm 2。5浓度测量。 验证结果表明无间隙PM 2。 55浓度测量。验证结果表明无间隙PM 2。5Ground-based validation results indicated good data accuracy of this global gap-free AOD dataset, with a correlation coefficient ( R ) of 0.85 and a root mean square error (RMSE) of 0.14 compared to the worldwide AOD observations from the AErosol RObotic NETwork (AERONET), outperforming the purely re- constructed AODs ( R = 0.83, RMSE = 0.15), but they were比原始的Maiac AOD检索稍差（r = 0.88，RMSE = 0.11）。5浓度映射，一种新颖的深度学习方法，称为场景意识到的集合学习图表网络（SCAGAT）。在考虑到跨区域的数据驱动模型的场景代表性时，SCAGAT算法在空间外推时进行了更好的表现，在很大程度上降低了对有限和/甚至不存在原位PM 2的区域的建模偏差。5浓度估计值具有更高的预测精度，与PM 2相比，R为0.95，RMSE为5.7 µg m-3。
EarthCARE – 地球云和气溶胶辐射探测器
EarthCARE 的数据将改善天气预报和气候预测。它将使人们更好地了解云和气溶胶在将入射太阳辐射反射回太空和捕获地球表面发射的红外辐射方面所起的作用。它将通过测量云滴、冰晶以及天然和人造气溶胶的垂直分布来实现这一目标。除了直接影响地球的能量平衡外，气溶胶还影响云的生命周期。气溶胶和云之间的相互作用是我们对气候系统理解中最显著的差距之一。因此，对它们进行测量将更准确地观察地球的能量预算。EarthCARE 将运行在与太阳同步的 393 公里极地轨道上，在午后穿越赤道以优化日照条件。
通过考虑云与陆地表面之间的耦合来约束气溶胶云相互作用
气溶胶云相互作用（ACI）对于通过影响能量和水周期来调节地球气候至关重要。然而，ACI的影响具有很大的不确定性，这是由观察到的估计值和模式估计之间的系统差异所证明的。这项研究量化了ACI确定的主要偏差，这是由于传统的表面或空间测量结果无法在云水平上捕获气溶胶，除非云与陆地表面结合。我们引入了一种先进的方法来确定ACI的辐射强迫，该方法通过考虑云表面的结合。通过整合现场观测，卫星数据和模型模拟，这种方法揭示了气溶胶垂直传输和由云耦合引起的ACI效应的剧烈性。在耦合方案中，气溶胶比在脱钩条件下更均匀地增强边界层的云液滴浓度，在该条件下，来自自由气氛的气溶胶主要影响云的性质，从而导致明显的冷却效应。我们的发现聚光灯云表面耦合是ACI量化的关键因素，并暗示了传统估计中潜在的评估不足。
海洋颜色仪 (OCI) 用于检测浮游生物、气溶胶...
稿件收到日期：2024 年 2 月 21 日；修订日期：2024 年 3 月 21 日；接受日期：2024 年 3 月 23 日。出版日期：2024 年 4 月 1 日；当前版本日期：2024 年 5 月 13 日。这项工作得到了美国国家航空航天局 (NASA) 浮游生物、气溶胶、云、海洋生态系统 (PACE) 项目的支持。（通讯作者：Gerhard Meister。）Gerhard Meister、Joseph J. Knuble、Robert H. Estep Jr.、David Kubalak 和 P. Jeremy Werdell 均就职于 NASA，戈达德太空飞行中心，美国马里兰州格林贝尔特 20771（电子邮件：gerhard.meister@nasa.gov；joseph.j.knuble@ nasa.gov；robert.h.estep@nasa.gov；david.kubalak@nasa.gov；jeremy。werdell@nasa.gov）。Ulrik Gliese 就职于 KBR，美国马里兰州富尔顿 20759（电子邮件：ulrik.b.gliese@nasa.gov）。Robert Bousquet 就职于 Genesis Engineering Solutions Inc.，地址：美国马里兰州兰汉姆 20706（电子邮件：robert.r.bousquet@nasa.gov）。Leland H. Chemerys、Samuel Kitchen-McKinley 和 Jeffrey W. McIntire 就职于 Science Systems and Applications Inc.，地址：美国马里兰州兰汉姆 20706（电子邮件：leland.h.chemerys@nasa.gov；samuel.kitchen@ssaihq.com；jeffrey.mcintire@ssaihq.com）。Hyeungu Choi 就职于 Global Science & Technology Inc.，地址：美国马里兰州格林贝尔特 20707（电子邮件：HChoi@gst.com）。Robert E. Eplee、Shihyan Lee 和 Frederick S. Patt 就职于 Science Applications International Corporation，地址：美国弗吉尼亚州雷斯顿 20190（电子邮件：robert.e.eplee@nasa.gov；shihyan.lee@nasa.gov；frederick.s.patt@nasa.gov）。Eric T. Gorman 就职于 Northrop Grumman，地址：美国马里兰州巴尔的摩 21240（电子邮件：eric.gorman@quantumspace.us）。Charles McClain 已退休，曾就职于 NASA，地址：美国马里兰州格林贝尔特 20771，戈达德太空飞行中心。他现在就职于美国马里兰州塞弗纳帕克 21146（电子邮件：chuckmcclain@verizon.net）。Zakk Rhodes 就职于美国 UT 84341 空间动力学实验室（电子邮件：zakk.rhodes@nasa.gov）。数字对象标识符 10.1109/TGRS.2024.3383812
德国库伦斯伯恩的多普勒风，温度和气溶胶RMR激光雷达系统 - 第1部分：技术规格和能力
摘要。本文介绍了德国莱布尼兹大气物理学研究所（54.12°N，11.77°E）的莱布尼兹大气物理学研究所的扩展的技术规格。升级的组件与现有的具有日光的雷利 - 米兰（RMR）温度激光雷达（RMR）温度激光雷达（RMR）温度激光雷达。新系统包括一个带有激光，望远镜和检测器的独立激光雷，该激光与（旧的）温度激光雷达同步并适应。结果，通过RMR激光雷达的组合，用三个（垂直和倾斜）梁探测了大气。这项工作旨在强调使用单边碘细胞技术来构建多普勒 - 雷利激光痛系统的最新创新，该技术允许同时测量风，温度和气溶胶。我们将详细介绍支撑子系统，这些子系统允许高度的激光自动化，并简单地提供有关该系统的关键技术信息，该系统将支持读者在额外的RMR风温型激光痛系统中的发展。我们展示了时间分辨的温度和风声，达到约90 km。这些数据与35至50 km之间的ECMWF-IF-ifs pro填充非常吻合，但显示出更大的可变性。在伴侣界中，我们将介绍与数据处理链相关的算法设计和不确定性预算。
天然存在的放射性材料（规范）北塞浦路斯尼科西亚气溶胶粉尘的浓度和健康风险评估
颗粒，从而照射宿主有机体[2]。天然放射性核素在灰尘中的主张取决于其在原始土壤中的数量。此外，灰尘的起源主要与大气灰尘，农业活动，该地区的植物类型，土壤特征和环境污染有关。从辐射保护的角度来看，相关的放射学风险很重要，最近报告了一些研究[3-6]。自然存在的放射性材料（规范），例如40 K和238 U，232 TH及其腐烂产物，它们存在于土壤[7，8]，岩石[5，9]，水[10-12]和建筑材料[13-17]等环境材料中，可能对人类健康有害。基于土壤的地质形成，土壤中放射性的分布取决于其得出的岩石类型以及其地质位置的性质[18]。土壤不仅充当人类连续辐射暴露的来源，而且还充当以灰尘形式将放射性物质运输到呼吸系统中的一种手段[19]。许多因素影响不同地理环境组件（例如土壤，沉积物，水，尘埃）中规范的分布，包括风化过程，局部地质和气候条件[20]。如果不考虑气态ra吸入，则沉积物或土壤中规范的存在通常与外部辐射暴露有关。自从水中暴露于标准涉及多种途径，由于低水平