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World File Search System气象站
整合了气候变化的先进方法，以评估干旱地区的水资源
摘要：这项研究旨在解决气候变化对干旱地区水资源的影响的日益复杂和紧迫性。它结合了先进的气候建模，机器学习和水文建模，以获得对温度变化和降水模式及其对径流的影响的深刻见解。值得注意的是，它可以预测最高和最低空气温度的持续上升，直到2050年，最低温度的升高却更快。它突出了降低盆地沉淀的趋势。复杂的水文模型因土地使用，植被和地下水的因素提供了细微的见解，这意味着对影响水利用率的因素有详细而全面的理解。这包括考虑空间变异性，时间动态，土地使用效应，植被动力学，地下水相互作用以及气候变化的影响。该研究整合了来自高级气候模型，机器学习和实时观察结果的数据，并指的是来自各种来源的不断更新数据，包括气象站，卫星，地面传感器，气候监测网络和流量仪表，以进行准确的盆地排放（NASH – SUTCLIFFE效率）（NASH – SUTCLIFFE效率）（NASH – SUTCLIFFE效率 - NSE RCP2。确定系数R 2 RCP2：6 = 0.95的代表性浓度途径2.6（RCP））。通过团结这些方法，该研究为决策者，水资源经理和当地社区提供了宝贵的见解，以适应和管理干旱地区的水资源。
扬泰河三角洲地区的太阳能潜力
摘要：发电的脱碳是减少碳排放，减轻气候变化并实现可持续发展的必要性。太阳能作为基于化石燃料的能源的替代，有可能帮助实现这一可持续的未来。本研究使用高分辨率太阳辐射数据结合了地理，社会，环境和文化约束数据，对中国长江三角洲地区（YRDR）的太阳能潜力进行了基于地理信息系统（GIS）的评估。从地理和技术的角度评估了太阳能电位，结果表明，YRDR赋予了丰富的太阳能资源，其地理潜力在1446 kWh/m 2至1658 kWh至1658 kWh/m 2之间。还估计，最大太阳能电势可能高达4140.5 gw，这说明了该地区未来容量发展的高潜力。意识到这一重要潜力是基于化石燃料的发电的替代潜力，将导致对空气污染严重的该地区的CO 2排放大大减轻。潜在的评估发现，江苏和安海省为开发太阳能光伏（PV）装置提供了最佳的领域，因为它们具有最高的地理和技术太阳能电位。这项研究为政策制定者和潜在投资者提供了有关扬特河三角洲地区太阳能潜力的信息，这些信息将有助于太阳能发电。此外，在太阳能PV工厂进行的案例研究的发现显示了实际产生的电力与技术太阳能潜力之间的差异，这突出了利用当地地面气象站的太阳辐射数据的重要意义。
蒙大拿州加拉廷县社区野火保护计划
ACS 美国社区调查（美国人口普查局） BLM 土地管理局 BP 燃烧概率 BTU 英国热量单位 BZC 博兹曼跨部门调度中心 CFL 条件火焰长度 CFR 联邦法规 CGNF 卡斯特-加拉廷国家森林 CWPP 社区野火保护计划 DNRC 自然资源与保护部 ERC 能量释放组件 FACLN 火灾适应社区学习网络 FEMA 联邦紧急事务管理局 FLAME 联邦土地援助、管理和改善（法案，2009 年） HFI 健康森林倡议（2002 年） HFRA 健康森林恢复法案（2013 年） HMP 灾害缓解计划 MAC 多机构协调小组 MCA 蒙大拿州法规注释 MSA 大都市统计区 NEPA 国家环境政策法案 NIFC 国家跨部门消防中心 NPS 国家公园管理局 NRCG 北落基山脉协调小组 NWCG 国家野火协调小组 PSA预测服务区 PSAP 公共安全应答点 RAWS 远程自动气象站 RMRS 落基山研究站 USDA 美国农业部 USEPA 美国环境保护署 USFS 美国森林服务局 USGS 美国地质调查局 WFDSS 野火决策支持系统 WRCC 西部区域气候中心 WUI 野外-城市界面
潜在的气候区域和相关...
气候变化在与水资源管理相关的决策中起着重要作用。了解斯里兰卡的未来气候对于发展适应和缓解策略至关重要。这项研究调查了使用Köppen-Geiger气候分类系统在不断变化的气候条件下，斯里兰卡气候区域的潜在转移，并确定了相关的水文影响。这项研究利用了来自27个气象站的观察到的每日降水数据。使用链式方程（小鼠）算法使用多个插补的预测平均匹配（PMM）和正常插补方法（标准）来估算丢失的数据。使用基于与平均解决方案（EDAS）方法的距离进行评估，评估了耦合模型对比项目阶段6（CMIP6）的15个全球气候模型（GCM）的性能。在将电台数据分配到更高的空间分辨率中，进行了线性回归分析，以发展观察到的站数据点与相应气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）网格单元格之间的关系。然后将计算出的梯度值（M）用于从GCM到每个Chirps细胞（0.05˚分辨率）分布历史和将来的投影数据。此外，将分布式水文模型与0.05˚×0.05°网格细胞分辨率一起使用，以计算水平衡并识别未来气候变化对盆地水文学的水文影响。
MDSPGP-6 活动 e (3) 土壤调查、科学测量设备和勘测活动 授权的土壤调查、科学测量设备和勘测活动必须遵守以下适用的活动特定条件、本许可证的所有一般条件以及任何特定于项目的特殊条件。 此活动授权排放疏浚或填充材料以进行土壤调查和勘测活动。 授权的勘测活动包括岩心采样、地震勘探作业、地震爆破孔和其他勘探类型钻孔的封堵、勘探性开沟、土壤调查和采样、湿地划定的样地或横断面、污水处理场的渗透测试、勘探标记或勘探纪念碑、压力计和地下水监测设备以及历史资源调查。 就此活动而言，“勘探性开沟”一词是指对上层土壤剖面进行机械土地清理以露出基岩或基质，以便对露出的材料进行测绘或采样。此外，本活动还授权排放与用于测量和记录科学数据的设备相关的疏浚或填充材料，例如标尺、潮汐和流速计、气象站、水记录和生物观测设备、水质检测和改善设备以及类似结构。本活动不授权任何永久性结构或为石油和天然气勘探而钻探和排放测试井的挖掘材料。本活动不授权为道路和其他类似活动填筑的填料。临时道路交叉口应根据第 IV.B.1.e(7) 条“临时施工通道、河流改道和排水”进行审查。钻井泥浆和岩屑的排放可能需要根据《清洁水法》第 402 条（第 10 条和/或第 404 条；美国所有水域）获得许可。A 类影响限制和要求：
MDSPGP-6 活动 e (3) 土壤调查、科学测量设备和勘测活动 授权的土壤调查、科学测量设备和勘测活动必须遵守以下适用的活动特定条件、本许可证的所有一般条件以及任何特定于项目的特殊条件。 此活动授权排放疏浚或填充材料以进行土壤调查和勘测活动。 授权的勘测活动包括岩心采样、地震勘探作业、地震爆破孔和其他勘探类型钻孔的封堵、勘探性开沟、土壤调查和采样、湿地划定的样地或横断面、污水处理场的渗透测试、勘探标记或勘探纪念碑、压力计和地下水监测设备以及历史资源调查。 就此活动而言，“勘探性开沟”一词是指对上层土壤剖面进行机械土地清理以露出基岩或基质，以便对露出的材料进行测绘或采样。此外，本活动还授权排放与用于测量和记录科学数据的设备相关的疏浚或填充材料，例如标尺、潮汐和流速计、气象站、水记录和生物观测设备、水质检测和改善设备以及类似结构。本活动不授权任何永久性结构或为石油和天然气勘探而钻探和排放测试井的挖掘材料。本活动不授权为道路和其他类似活动填筑的填料。临时道路交叉口应根据第 IV.B.1.e(7) 条“临时施工通道、河流改道和排水”进行审查。钻井泥浆和岩屑的排放可能需要根据《清洁水法》第 402 条（第 10 条和/或第 404 条；美国所有水域）获得许可。A 类影响限制和要求：
NOAA 技术备忘录 NWS WR-223 气候...
预测萨克拉门托河谷上游森林北部的风，Christopher E. Fontana，1976 年 9 月。（PB 273 677 I AS） 冷流入对东太平洋热带气旋的影响减弱。William J. Denney，1976 年 11 月。（PB 264 655/AS） MAN/MOS 计划。Alexander E. MacDoll8ld，1977 年 2 月。（PB 255 941/AS） 加州贝克斯菲尔德冬季 7 月最低温度公式，使用多重回归。Michael J. Oard，1977 年 2 月。（PB 273 694/AS） 热带气旋凯瑟琳。 James R. Fora，1977 年 2 月。（PB 273 676/ASJ 对米德湖上的蚊蚋的研究。Bradley Colman，1977 年 4 月。（PB 268 847） 内华达试验场积雨云的相对频率与 K 值的关系。R.F.Quiring，1977 年 4 月。（PB 272 831） 向上垂直运动对水分减少的修正。Ira S.Breller，1977 年 4 月。（PB 288 740） 根据内华达州尤卡平原计算的暖季回声活动发生的相对频率与稳定性指数的关系。Darty！Randerson，1977 年 6 月。（PB 271 290/AS）尤卡平原气象站附近的积雨云。R.F. Quiring，1977 年 6 月。（PB 271 704/ASJ。将温度分布转换为正态性的方法。Morris S. Webb. Jr. 1977 年 6 月。（PB 271 742/AS）预测东北太平洋热带气旋运动的统计指导 - Pan L Charles J. Neumann 和 Preston W. Leftwich，1977 年 8 月。（PB 272 561J 统计指导
果阿农业学院
我们渴望欢迎有渴望加入B. Sc的学生。（hons。）农业是果阿农业学院提供的四年专业学位课程，该学院隶属于果阿大学，并由政府资助和支持。。该学院采用了印度新德里的印度农业研究理事会提供的VTH Dean教学委员会。40英亩的庞大大学校园正在毗邻ICAR CCARI校园，Krishi Vigyan Kendra和政府兽医农场。学院拥有合格的教师，由非教学人员协助。有十个部门提供各种农业学科，用于计划高等教育，公务员，研究，农业企业精神等的学生的整体发展。学院与国家和国际组织有合作项目。学院有气象站记录用于规划农业活动的天气数据，预测害虫和疾病的发生率，向农民提供综合管理的建议。有三个用于种植蔬菜和种子生产的多屋。实验图用于各种现场实验，并种植不同的作物和蔬菜。它具有乳制品，鸡巴，家禽，生物形成，蘑菇，蜜蜂饲养，乳制品和食品加工，堆肥和ver骨堆肥单元。为最后一年的学生提供的农村农业工作经验（RAWE）计划旨在提供一个机会，以了解与农业和盟友活动有关的农村状况，并将技术从实验室转移到土地。体验式学习计划教育学生为项目计划，研究其生存能力，接受培训并执行项目以赚取学习。学院的安置小组组织了校园访谈，以招募各种组织的学生，并指导他们以自我就业为生并建立农业工业。我对所有学生的学习，课程活动，学术成长，成为我国负责的公民。
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f\f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
评估美国巨大的年度降水极限...
了解美国大平原（USGP）的氢化气候极端（USGP）对于有效的水资源管理，农业系统的弹性以及缓解气候变化影响至关重要。这项研究研究了USGP中的氢化气候状况的改变，重点是使用网格的Prism气候数据集中的降水数据，过去119年（1904- 2022）在过去119年（1904-2022）中的年度降水趋势和极端。我们将年度降水总数分为六类的氢化气候极端：（1）孤立的湿极端，（2）孤立的干燥极端，（（3）干燥的重复极端极端极端，（4）（4）潮湿到湿的重复反复出现的极端极端，（5）（5）干燥的旋转鞭打极端的极端极端，以及（6）湿至湿的鞭打般的鞭打极端极端。“重复出现”和“鞭打”都是化合物极端的类型。为了评估棱镜数据的准确性，我们首先将年度Prism降水总数与整个地区的气象站进行了比较。我们发现在257个站中251个站点的相关性（R²≥0.75），几乎没有整体偏见，这表明棱镜数据对于年度降水动力学的区域尺度表征可靠。从年度降水量总计，我们观察到东部和北USGP的大部分趋势都显着增加。从氢化气候的极端情况下，我们观察到，孤立的湿和干燥极端物往往在USGP上分布相当均匀，而化合物极端却显示出更为明显的空间模式。这些发现对美国大平原的水资源管理和农业系统具有重要意义，强调了需要适应不断变化的氢化气候条件的自适应策略。干燥的重复极端极端，而潮湿潮湿的重复极端极端在明尼苏达州，爱荷华州，内布拉斯加州，内布拉斯加州和北达科他州北达科他州 - 南达科他州边境地区。
56289-001：疫苗、治疗学和诊断学制造和监管加强项目
图 II.1：能源部项目 LCC 和 ECC 申请及授予流程 33 图 II.2：适用于该项目的国家许可流程流程图 34 图 III.1：项目区域位置图 41 图 III.2：项目布局规划 42图 III.3：拟议的项目活动和时间表 43 图 III.4：疫苗的多样性和复杂性（来源：美国药物评论，2016 年） 44 图 III.5：疫苗工艺开发的概述（来源：美国药物评论）药物审查， 2016 年） 45 图 III.6：疫苗研究与开发（从开始到结束：来源：C OLE-P ARMER） 45 图 IV.1：拟议项目工地的照片 51 图 IV.2：孟加拉国地震分区图 53 图 IV.3：孟加拉国气候区 55 图 IV.4：马达利普尔气候图，显示全年平均每日最低和最高温度、降水量和风速 56 图 IV.5：马达利普尔站（左）和 K Hulna 地区的年降水量趋势和季节周期（右） 56 图 IV.6：M ADARIPUR 气象站的年度风速和风向 57 图 IV.7：2008 年至 2018 年 G OPLAGANJ 区地下水位变化（FA027 表示 G OPALGANJ SADAR） 57 图 IV.8：现场地表水和地下水采样 59 图 IV.9：2020 年 G OPLAGANJ 区雨季和旱季地下水盐度 60 图 IV.10：2020 年旱季和雨季地下水位变化。 60 图 IV.11：现场空气质量数据水平测量（EDCL 内外，G OPLAGANJ）64 图 IV.12：G OPALGANJ S ADAR 拟建疫苗工厂 4 千米范围内的土地利用地图 67 图 IV.13：G OPALGANJ 的气候参数变化 71 图 VI.1：与主要利益相关方的焦点小组讨论和磋商会议 89 图 VI.2：KII 期间的照片 90