对应方 0.99 不丹政府 0.99 总计 19.25 地点:不丹西部旺杜波德朗区 Sephu(太阳能场地) 行业:能源 主题:不适用 简要说明:拟议项目将支持不丹开发一座太阳能发电厂,总发电量达 17.38 MWp。该项目有两个产出:(i) 建立公用事业规模的非水电可再生能源发电和 (ii) 提高对气候适应型可再生能源系统的知识。这些产出将共同产生以下结果:不丹的清洁能源发电系统多样化为非水电资源,并产生以下影响:碳中和以及气候和灾害适应能力提高。不丹目前的能源结构几乎完全依赖水电发电。 1 后者不仅是推动国家增长的主要发电来源,而且也是国家收入的重要来源,因为剩余发电量出售给印度,占总出口的 42.1% 和 GDP 总量的 15.5%。 2 然而,不丹的水电行业越来越容易受到气候变化的影响。喜马拉雅山脉中东部每年约 80% 的降水量是由夏季季风带来的, 3 然而,尽管预计到 21 世纪中后期夏季季风降雨量将会增加,但冬季降水量预计将会减少, 4 从而影响季节性水储量和季节性排水模式,导致极端流量增加。 5 不丹在干旱冬季的径流发电量下降已经导致其在 2018 年需要从印度净进口电力,而由于冰川和积雪储存的减少导致缓冲能力的丧失,夏季极端降雨频率增加,导致极端径流的发生率增加。 6 根据为该项目准备的 CRVA,不丹的水力发电将因洪水、冰川湖溃决洪水和山体滑坡(脚注 6)而面临更大的风险,这些灾害可能会损坏基础设施,还会导致水头池加速淤积。
b" 对限制或提供雨水控制机会的场地特征和条件进行叙述性分析或描述。包括土壤类型(包括自然资源保护局 (NRCS) 定义的水文土壤组)、场地坡度和地下水深度。对保护自然资源的场地设计特征进行叙述性描述。对场地设计特征、建筑特征和路面选择进行叙述性描述和/或制表,以尽量减少场地的不透水性。对 DMA 进行制表和大小计算,包括自处理区、自保留区、排水至自保留区的区域以及排水至雨水管理设施的区域。详细信息和描述表明有足够的水头将径流引导到、流经和流出每个雨水管理设施到批准的排放点。已识别污染源的表格,以及针对每个污染源,用于最大程度减少污染物的源头控制措施。视情况而定,请参阅市政府关于垃圾围栏和装卸码头的标准计划,以及消防喷淋试验水排放指南。上述市政府网站上提供了此信息的链接。雨水管理设施中所选植物种类的清单以及选择这些植物种类的原因。包括如何灌溉植物以尽量减少用水量并确保植物存活的说明。请参阅上述市政府关于植物选择、间隔和灌溉的指南。提供了如何防止垃圾和杂物进入市政雨水排水系统的说明和详细信息。上述市政府网站上提供了已获批准的完整垃圾收集设备清单。所有雨水管理设施的一般维护要求。所有雨水管理设施的维护通道说明。设施维护和更换的资金来源和永久实施方式。识别与规范或要求的任何冲突,或实施雨水控制计划的其他预期障碍。土木工程师、建筑师和景观设计师的认证。适用时,附录:湾区水文模型表明符合水文改造管理标准。适用时,附录:描述在拆除活动期间如何管理含 PCB 的建筑材料。有关更多信息,请参阅此网页:https://dublin.ca.gov/2113。"
在过去二十年中,电力系统面临着越来越苛刻的运营要求。这些具有挑战性的运营条件是由多种因素造成的,包括负荷增长、基础设施老化、分布式能源 (DER) 的渗透率不断提高、经济电气化以及脱碳等政策举措。电力系统及其组件必须提供高度的运营灵活性,以缓解这些挑战。例如,风能和太阳能等间歇性 DER 的普及增加了对水电站等传统发电资产的需求,以应对突然的负荷发电不平衡。水电站对灵活性的要求越高,磨损就越大,可能会缩短水电涡轮机的使用寿命。为了减少水电站跟踪调度信号突然变化的需要,我们研究了它们与储能系统 (ESS;“基于 ESS 的混合”) 的联合运行。我们的分析侧重于通过基于 ESS 的混合来延长水电站的使用寿命。水电涡轮机(尤其是弗朗西斯涡轮机)的磨损使用寿命损失概念建模,该概念基于涡轮机因各种运行周期而遭受的损坏。然后,我们表明使用 ESS 抵消一些高变化可以延长水电站的剩余寿命。为了证明这一点,我们为这项工作开发了一些建模工具:(1)涡轮机及其调速器各个部件的动态模型;(2)一种控制策略,将缓慢变化的调度信号分配给水电机组,将快速变化的信号分配给 ESS,以使总功率请求保持不变;(3)财务分析模型,以量化这种框架的经济效益。我们使用我们开发的模型来分析实际水电站的调度模式,该水电站的功率输出为 50 MW,水头高度为 152 m。这项工作表明,基于 ESS 的混合可以将水电站的寿命平均延长 5%。然后使用这种寿命延长来估计与水电站维护和更换相关的成本延期的经济效益:平均为 360 万美元。针对 ESS 的大小和涡轮机的成本进行了敏感性分析,以显示收益在涡轮机成本和 ESS 大小范围内的变化。至关重要的是,将损害减少和寿命延长与其他 ESS 价值流(例如提供辅助服务)叠加在一起可以大大增加基于 ESS 的混合的经济效益。当多个价值流叠加并共同优化以获取最大收益时,与适当大小的 ESS 相关的更高成本将更具经济意义。未来将在未来的工作中探索这一维度。
潮汐能:潮汐能捕获潮汐运动产生的水体能量,并利用它来产生可再生电力。在河流的河口建造水坝或拦河坝或水下涡轮机。河流将潮汐汇入狭窄的水道,湍急的水流推动涡轮机转动。潮汐是由太阳和月亮的引力以及地球自转产生的多种力量共同引起的。水体或其运动中自然存在的能量可用于发电。这大致可以通过以下方式实现:1.潮汐能:利用低潮和高潮之间的“水头”(高度差)来形成类似于传统水电项目的瀑布。这利用了水体的势能。2.波浪能:利用波浪的动能(动态)来旋转水下动力涡轮机并在其上发电。这可以大致描述为水下风电场。3.热能:利用海洋的热能发电。这类似于地热发电,将地球表面的热量转化为电能。潮汐能方法的工作原理大致如下。当潮水涌上岸时,它会被拦在拦河坝后面的水库中。当潮水退去时,这些收集的水就会被释放出来,然后像常规水电项目一样被使用。为了使潮汐能方法有效发挥作用,潮差(高潮和低潮的高度差)至少应为 4 米(约 13 英尺)。潮汐能项目对场地的要求非常严格。盆地的地形质量也需要有利于发电厂的土木工程。潮汐能是一种清洁的机制,不涉及使用化石燃料。然而,环境问题主要与海岸的淤泥形成较多有关(由于阻止潮汐到达海岸并冲走淤泥)以及对潮汐盆地附近海洋生物的干扰。波浪能项目对生态的影响小于潮汐波浪能项目。在可靠性方面,人们认为潮汐能项目比利用太阳能或风能的项目更可预测,因为潮汐的发生是完全可以预测的。潮汐能的应用:中世纪时,人们使用小型潮汐磨坊来磨玉米。建造的拦河坝可作为更轻松地穿越河口的手段。潮汐能的主要应用是作为一种额外的手段来产生可再生、可持续的能源,而不会对环境产生负面影响。潮汐能的优点:1. 维护成本很低。2. 没有浪费或污染。3. 非常可靠。4. 我们可以预测潮汐何时涨落。5. 拦河坝有助于减少非常高的潮汐浪潮或风暴对陆地的破坏。缺点:1.它彻底改变了海岸线,河口被淹没,鸟类或动物栖息的任何泥滩或栖息地都被破坏。
多个PEG链的水合体积。TX100是一种表面活性剂,具有乙氧基甲氧基辛基的基本骨架,带有一个亲水头和一个疏水性尾巴的长矛状结构。使用荧光光谱法检查了表面活性剂与模型抗原之间的相互作用,据说这比UV-VIS光谱,5和NMR光谱谱比敏感性高1000倍,该光谱具有与UV-VIS光谱的敏感性相当的敏感性。牛血清白蛋白(BSA)长期以来一直详细研究了溶液中的抗原性和抗原性,被选为模型抗原。6,7我们还专注于环糊精(CD)作为抗原疏水核心的通用模型,因为长期以来一直将CD作为酶的底物结合位点的模型研究,从1954年的Einschlussverbindunger(包含化合物)出版。8有一些使用CD衍生物作为氧化酶和酯酶模型的例子。9,10最近,据报道CD衍生物是脂肪酶的模型,这些脂肪酶可以选择性地水解疏水腔中的溶血磷脂。11因此,CD在历史上被认为是酶的底物结合位点的模型,这是外部疏水物质界面的典型示例,并探索辅助表面活性剂在其上的作用如何被认为是理想的实验系统,可以普遍地模拟蛋白质的疏水核心核心核心。在这项研究中,在环脱糖蛋白中选择了羟丙基-B-环糊精(HP-B -CD),该研究具有明确定义的疏水性和疏水性表面,并最大程度地显示了疏水性荧光探针的荧光(见下文)。使用特定的蛋白质,例如BSA,卵蛋白(OVA)和核糖核酸酶(RNase)作为抗原模型,不允许我们摆脱其独特的特性,12并利用CD作为抗原核心核心的模型,可以为这个问题提供解决方案。通过评估疏水性荧光探针与模型抗原疏水性核心的吸附和结合,评估了各种非离子表面活性剂与模型抗原BSA和HP -B -CD模型抗原之间的相互作用。The hydrophobic core environment of BSA and HP- b -CD was evaluated by the fluorescence of 8-anilinonaphthalene-1- sulfonic acid (ANS), a hydrophobic fluorescent probe whose fluorescence is enhanced in hydrophobic environments or adsorbed in the lipid bilayer of liposomes, in the hydrophobic core of proteins, 13–17 or in the表面活性剂的胶束。18因此,ANS用于评估这些大分子和小分子提供的疏水环境。然而,一定浓度后,ANS和其他荧光分子的荧光强度开始降低。这称为浓度猝灭,由于内部滤波器效应,它被广泛称为淬火。19其他可能的淬火机制包括forster共振能量转移(FRET)和DEXTER机制,20,21是由荧光分子彼此接近造成的。无论机制如何,荧光分子数量增加引起的淬火是评估中培养基和大分子提供的疏水环境的障碍。为了解决这个问题,我们在本研究中利用了抑制剂模型。