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World File Search System水平衡
表面和地下滴灌对产量的影响...
摘要：这项研究的目的是在北部塞尔维亚省Vojvodina进行的，是为了分析表面和地下滴灌灌溉的影响（具有0.05和0.1 m的滴水横向放置深度对洋葱的产量和水生产率（Allium cepa l.，cepa l.，var‘HolandskiŽuti'）。根据水平衡法计划进行灌溉。使用基于Hargreaves方程和作物系数（KC）的参考蒸散量（ET O）计算每日蒸散率。灌溉速率为30 mm，而季节中灌溉量的水量为150毫米。根据获得的结果，灌溉条件下的洋葱产量明显高于未灌溉（对照）条件下的洋葱产量。使用表面和地下灌溉获得的收益率差异是无显着的。在灌溉和未灌溉条件下用于蒸散的水的量分别为363毫米和220毫米。表面灌溉屈服响应因子（K Y）的值为0.62，而地下灌溉屈服响应因子（K Y）的值为0.61（0.05 m）和0.79（0.1 m）。因此，在区域气候条件下，从集合中生长的洋葱被证明对水应力敏感，并且可以在没有灌溉的情况下种植。灌溉用水效率（I WUE）的价值范围为3.55至4.97 kg m -3，而蒸散液的含水效率（ET WUE）的价值范围为3.72至5.22 kg m -3。使用0.1 m的滴水横向深度获得最高的洋葱产量，建议将其用于高产洋葱。
评估尼泊尔中部喜马拉雅山脉水上可用性的气候变化
作为喜马拉雅河流域之一的尼泊尔的卡利甘丹基河盆地（KRB）正在经历气候变化对水资源的严重影响。在这项研究中，使用缩小的CMIP6 GCM模型的未来气候预测通过开发水文模型土壤和水评估工具（SWAT）来评估气候变化对KRB水文状态的潜在影响。多站点验证方法用于解决盆地的高空间异质性。该模型的性能非常出色，在整个研究中都达到了一个非常好的排名，如校准和验证结果所证明的那样。在中间排放途径SSP245场景下，盆地的平均年温度预计将增加1.5°C，在远期前季季季节期间，最大上升幅度为2.8°C。在高排放途径SSP585方案中，预计平均年度温度将升高2.2°C，在未来的冬季，预期的最大上升幅度为4.3°C。降水预计将在所有未来的时间窗口中增加，而SSP585方案下的幅度较高。预计温度和降水升高的综合作用将增加河流的排出。具体而言，预计排放量将增加6％（在SSP245下）和12％（根据SSP585）为2025-49，为14％（SSP245下）和24％（在SSP585下）（ssp585下）（2050-74），以及23％（SSP245）和SSP585（SSP585585）的23％（ssp245），适用于20755-9555-99055-99。预计的变化表明，平均年平均排放的总体增加，在高排放情况下预期的增加。这些发现突出了气候变化对水平衡成分和KRB的水文状态的显着影响。
评估气候变化对使用CRCM5大型合奏
摘要。在过去的3年中，在巴伐利亚的几条大河流中观察到了极端回流期及以后的严重浮游。洪水保护结构通常是根据100年的事件设计的，重新基于相对较短的观察时间序列的统计外推，同时忽略潜在的时间非平稳性。然而，未来的降水预测表明，极端降雨事件的频率和强度的增加以及季节性的变化。这项研究旨在检查气候变化对水文巴伐利亚水文中98个水文测量表的100年流量（HF 100）事件的影响。由区域单模型初始条件（Smile）组成的水文气候变化影响（CCI）建模链创建了单个模型。使用加拿大区域气候模型5的50个可能的成员大型合奏（CRCM5-LE）用于驱动水文模型WASIM（水平衡模拟模型）以创建水力毫米。结果，建立了每次研究的时间段1500年（50名成员×30年）的数据库进行极端价值分析（EVA），以说明基于年度最大值（AM）的强大估计HF 100的Hydro-Simile方法的好处，并根据HF的频率和幅度进行了A的频率和巨大的频率，以A的频率和幅度a的频率A的频率和大量的A a。 （RCP8.5）。因此，通过应用结果表明，使用1500 AM的经验概率，与使用普通的极值（GEV）分布的1000个样本的典型可用时间间隔大小为30、100和200年的估算相比，使用1500 AM的HF 100估算提供了明显的优势。
干旱沙地上的水蒸气输送
摘要 虽然在没有自由液体的情况下，通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡，但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器，其机制记录不多。为了纠正这个问题，我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化，这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同，蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上，吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点，而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时，就会出现孔隙平流。在风沙输送期间，流沙会间歇性地使地表脱水，引发瞬时蒸汽波，其振幅在特征长度上呈指数衰减，这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后，探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天，它们的总通量小于预期，但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下，或在风沙输送期间，这种关系不再成立。
建模绿色屋顶系统的水文益处
13摘要14绿色屋顶（GR）系统在有限的开放空间可用时，在高度15个城市化地区提供了有希望的雨水管理策略。水文建模可以预测GR减少径流的16个能力。本文回顾了三种流行类型的GR模型，具有17种不同的复杂性，包括水平衡模型，美国EPA的雨水18管理模型（SWMM）和Hydrus-1D。通过详细介绍模型参数估计，绩效评估20和应用程序范围讨论了19个模型的开发和实际应用。这三个模型能够复制GR流出。Water-21平衡模型的参数数量最少（7）。Hydrus-1D需要≤22个土壤液压特性的实质性参数化工作，但可以模拟不饱和的23个土壤水流过程。尽管SWMM具有大量参数（> 10），但它可以24模拟通过整个GR轮廓的水传输。此外，SWMM GR型号可以轻松地纳入SWMM的雨水模型框架中，因此它被广泛用于模拟GR实现的流域规模效应。限制GR的四个研究差距27模型应用并讨论：排水垫流量模拟，土壤28表征，蒸散估计和GR的规模效应。文献文件29在降雨事件的GR模拟中有希望的结果，但是，对全面GR系统进行30个长期监控和建模的关键需求仍然需要解释31个内部（基板）和外部（气象特征）系统对雨水的影响32管理。
毛里求斯 - 展望未来 - 联合国
图 1.1 毛里求斯及其二氧化碳排放量比较 图 1.2 1995-2003 年温室气体总排放量 图 1.3 1995-2003 年化石燃料部门二氧化碳排放量 图 3.1 毛里求斯的土地利用 图 5.1 1994-2003 年游客人数和收入 图 6.1 1990 年游客人数和收入，毛里求斯和其他非洲小岛屿发展中国家 图 7.1 1998-2003 年水平衡 图 7.2 水资源压力 图 8.1 本地能源和进口石油产品的趋势（1994-2003 年） 图 8.2 各经济部门的相对能源使用情况（1994-2003 年）和 2003 年各经济部门的能源消耗 图 8.3 注册车辆数量（1991-2003 年） 图 8.4 车辆数量和CO2 排放量（1990-1998 年） 图 9.1 运往 Mare Chicose 卫生垃圾填埋场的废物（1999-2003 年） 图 9.2 城市固体废物产生量预测 图 10.1 安全饮用水和儿童健康 图 10.2 毛里求斯：婴儿死亡率 图 10.3 毛里求斯：产妇死亡率 图 10.4 1987-2003 年报告的艾滋病毒病例和死亡人数 图 11.1 毛里求斯出口加工区企业，1993-2003 年 图 11.2 出口加工区部门就业增长率（%），1993-2003 年 图 12.1 毛里求斯：1993-2003 年注册车辆增长情况 图 12.2 毛里求斯：2003 年车队数量 图 12.3 毛里求斯：道路交通事故1993-2003 图 13.1 毛里求斯：在区域和全球背景下 图 14.1 毛里求斯：教育 - 识字率和入学率 图 18.1 小岛屿发展中国家和人均 GDP a
邻里社会经济劣势和弓形筋膜的白质微观结构，并在青少年中筋膜筋膜
抽象背景：邻里或地区级的社会经济劣势与整个生活范围内的神经改变有关。然而，很少有研究检查邻里劣势对青春期白质微观结构的影响，这是一个重要的发展时期，恰逢心理病理的风险增加。方法：在200名青少年（13至20岁； 54.5％的女性，4％的非单位）中，从2项富含早期逆境和抑郁症的研究中招募，我们检查了几个主要白问题中的白菜微观结构与白质学微观结构有关。我们还检查了抑郁症状和性别是否缓和了这些关联。结果：较大的社区社会经济劣势与左弓形筋膜中的较低分数各向异性（FA）有关（b = 2 0.24，错误发现率[FDR] - 校正后的P = .035）和右毫无疑问（b = 2 0.32，fdr cornement formention forment forment forment cormected p = .002）和以上的效果。抑郁症状显着缓解了左臂FAS FASCICULUS FA与两个社区之间的关联（B = 0.17，FDR校正后的P = .026）和失业率（B = 0.22，FDR校正后的P = .004）的劣势，使这些关联仅在较不严重的ASSICTENS中，而这些人仅报告了严重的抑郁症。性别并没有减轻这些区域中社会经济劣势与FA之间的关联。结论：更大的社区社会经济劣势，尤其是贫困和教育水平，与弓形筋膜中的FA较低有关，并且在社会经济地位的家庭水平衡量标准的效果之上，筋膜不超过筋膜。这些模式仅在抑郁症较低的青少年中才观察到，这表明我们必须谨慎地将这些发现概括给与精神健康困难的年轻人。
气候变化对水资源发展的影响
背景和目标：当水资源开发更多时，河流流域生态学经常变化。为了满足人类需求，应了解气候变化对河流和水文结构的影响。人口增长，相应的经济扩张以及与粮食生产相关的灌溉因素都导致水需求不断增长。因此，当水需求超过供应时，水的可用性成为一种稀缺的资源。因此，了解水，生态系统与社会之间的相互作用是可持续水资源开发，管理和利用的关键因素。方法：本研究评估了气候变化对Dhidhessa河流水资源发展的影响。使用水文修改程序的指标估算了水文修饰的程度。基于分析，研究研究了降雨和温度的变化如何影响河流的流量和Dhidhessa盆地。利益相关者分析用于确定对Dhidhessa子流域表示兴趣的七种类型的利益相关者。发现：结果表明，由于气候变化，盆地的水位和河流流量下降。这种液位和河流流量可以归因于降雨变化引起的气候变化。位于Dembi Gauge站附近的Dhidhessa河流盆地特别容易受到这些流动变化的影响。有趣的是，在整个几个月中，发现流动变化程度相对较低。在利益相关者分配方面，市政和社区政府分别占17.3％和25.4％。此外，拥有投资者，政府部门和某些政府机构的组织占37.4％的文章，而外国演员和宗教组织则占19.9％。结论：研究结果表明，Dhidhessa盆地的水平衡可能会受到未来世纪气候变化的影响。因此，降雨和温度的变化可能会影响河流的流动。但是，直到在各种情况下评估模型结果之前，就不可能确定确定变更的方向。因此，需要社会流程学评估的虚拟未来以及利益相关者更好地整合利益相关者，以了解可持续水资源开发和管理盆地的动态。
估计植物生产和农业水管理的作物系数，在亚人类热带地区的气候变化下
了解当前和未来的作物需求对于提高农业生产力和管理长期水资源在不断变化的气候下至关重要。这项研究旨在估计在不同的水管理实践和气候变化方案下，作物用水需求将如何变化。使用灌溉决策工具的现场实验是在2016年和2017年在埃塞俄比亚Lemo进行的。农作物和水管理数据是在白菜和胡萝卜生产上收集的。现场数据用于估计作物系数（KC），并将结果与模拟的KC与农业政策环境扩展器（APEX）模型进行了比较。在顶点中使用了预测的未来气候数据来评估气候变化对未来作物水需求和KC的影响。现场数据分析表明，平均而言，农民传统实践（FTP）治疗比润湿前探测器（WFD）处理更多的水。使用土壤水平衡法，卷心菜的初始，中和晚期两种处理的KC值的平均值分别为0.71、1.21和0.8，胡萝卜分别为0.69、1.27和0.86。顶端模拟的KC捕获了FAO KC模式，其测定系数（R-square）在0.5到0.74之间。最高模拟和土壤水平估计的KC还表明，卷心菜的R平方与R平方的关系很强，而胡萝卜的含量在0.5到0.75之间，0.66和0.96。预计的气候变化分析表明，由于温度升高，预计将来的作物水需求将在未来增加。在气候变化方案下，与基线期相比，2025年，2055年和2085年的生长季节潜在蒸散量将在2025年，2055年和2085年增加2.5％，5.1和6.0％。模拟的KC表示2085年的变化系数较高，卷心菜为19％，胡萝卜为24％，而2025个时期模拟的KC表示变异系数最小（分别为16％和21％的卷心菜和胡萝卜）。该研究表明，当前使用可用水资源的灌溉计划应考虑到该地区较高的农作物水需求，以减少缺水的风险。
自然策略Arauco 2023
气候变化：在过去的十年中，鱼类的风险一直是eCɵng生态系统的主要现象，目前有9,000多公顷的生态系统受到影响，目前正在Restoraɵon中。到目前为止，尚无与温度升高或沉淀物变化相关的主要害虫或疾病，但到目前为止，尚未证明存在与MulɵplePaper的不同技术和合作，但正在通过不同的技术和合作来评估一些Arauucaria araucanapopulaɵ和异常死亡率。正在监测有关水平衡，湿地和依赖水的生态系统，特别评估智利最北部地区的地下水水平。添加，我们与受威胁物种的PotenɵAl分布模型一起评估了气候变化的巨大影响，并且已经对智利领域中最大程度地影响的树种进行了辅助的辅助迁移实验。入侵物种：陆地生态系统的主要风险一直是松树后松树和相思物种的优势增加。我们的控制计划将重点放在高度保守的价值领域上，这是重中之重。我们还监测了由野猪（SUS SCROFA）引起的犀牛darwinii的栖息地损害，这些野猪已成为美国的野生动物，并监测了其他可能导致生态系统发生重大变化的入侵物种，尽管到目前为止没有重大影响。自然资源的过度开发：使用快速生长的森林作物减少了Naɵve森林的木材压力，这有助于遏制他们一个多世纪以来遭受的毁灭。Polluɵon：Arauco具有有关空气，水和土壤Polluɵon的严格严格的纤维纤维标准。添加，我们在Arauco的保护区中跟踪非木林森林产品的collecton和访客的携带能力，未检测到nega的影响。以及相关的监测，未检测到Naɵve物种和生态系统的影响。同样适用于工厂，在空气和水中都对Mulɵple化合物进行监测及其在我们运营的生态系统上的影响。