访问卡•通过ALK网站或Euronext Securities的网站上的ALK投资者门户网站上的电子注册(请记住使用MITID或VP ID)。在这里,您将收到一张电子访问卡,要求您将其带到智能手机,平板电脑或印刷品上。•通过通过电子邮件返回注册表的扫描副本中,请访问cph-investor@euronext.com,或通过电子邮件返回完整和签名的立场的注册表格。发布到EuroNext Securities,Nicolai Eigtveds Gade 8,1402 Copenhagen K或•通过向CPH-INVESTOR@EURONEXT.com发送电子邮件或致电4358 8866。请记住在呼叫之前准备好您的VP参考号。
b"由于四舍五入,总值可能不等于 100%。本文件是一般性沟通,仅供参考。它本质上是教育性的,并非旨在推荐任何特定的投资产品、策略、计划功能或其他目的。使用的任何示例都是通用的、假设的,仅供说明之用。在做出任何投资或财务决策之前,投资者应向个人财务、法律、税务和其他专业人士寻求个性化建议,这些建议考虑到投资者自身情况的所有具体事实和情况。风险摘要以下风险可能导致该策略的投资组合亏损或表现不如其他投资。由于一些海外市场的政治和经济不稳定,国际投资具有更大的风险和更大的波动性。美国以外的货币汇率变化和不同的会计和税收政策可能会影响回报。综合综合包括根据创新者战略投资的所有可自由支配的独立管理账户。该战略旨在通过投资旨在有效推动创新的公司来实现长期总回报,这些公司通过投资研发来实现更高的增长和盈利能力。综合指数的起始日期为 2022 年 12 月 1 日。综合指数的创建日期为 2022 年 11 月 7 日。指数管理账户收取费用会降低其绩效:指数则不会。您不能直接投资指数。罗素 1000 指数是一个非管理指数,用于衡量罗素 3000 指数中 1,000 家最大公司(按市值计算)的表现。过去的表现并不能保证未来的结果。前十大持股所列的前十大持股仅反映该策略的长期投资。不包括短期投资。持股可能会发生变化。所列持股不应被视为购买或出售特定证券的建议。每种证券均按策略中持有的证券总市值的百分比计算,不包括衍生品头寸的使用(如适用)。投资组合分析定义市盈率是每股收益乘以该数字以估计股票的价值。”
美国美联储于 2022 年 3 月开始加息。鉴于香港的联系汇率制度(请阅读我们之前的文章《中国尚未到告别港元联系汇率制的时候》),香港被迫效仿美联储的行动。尽管美国于 2024 年 9 月开始降息,但预计降息步伐将会缓慢,因为特朗普提出的普遍关税和减税等政策,加上强劲的经济数据推高了通胀预期。市场认为,美联储可能会放缓未来降息步伐,甚至逆转走势,维持高利率。在通胀担忧加剧和高利率长期预期的背景下,人们越来越担心美国和中国货币政策的分歧可能加剧人们对港元与美元联系汇率制可持续性的怀疑。
2)。回顾过去的25年,对日元的敏锐欣赏,这与日本经济极为严重的时期相吻合 - 即,(i)(i)1990年代后期金融危机发生在日本发生,以及(ii)2008年至2012年中的时期,从2008年到2012年中期,当时是一系列的负面冲击,例如,在日本巨大的欧洲债务中,欧洲的崩溃了,这是一系列的负面冲击 - 工资抑制,从而延长了日本的通缩压力。在此期间,日本银行实施了各种非常规的货币政策,例如“量化宽松”,“全面的货币宽松”和“定量和定性的货币宽松”,以支持经济,以防止屈光度
摘要- 尼日利亚经济目前面临汇率波动的挑战,导致通货膨胀上升和经济不稳定。尽管进行了大量研究和政府干预,但这些问题仍然存在。这项研究调查了汇率波动对尼日利亚经济增长的影响,重点关注与汇率政策不一致和该国经济结构相关的低增长率。该研究利用了尼日利亚中央银行、国家统计局、国际货币基金组织和世界银行的定量数据,涵盖 1960 年至 2022 年期间,以及来自期刊评论的定性数据。采用多元自适应回归样条 (MARS) 方法,该研究确定了 GDP 与关键变量之间的非线性关系,包括汇率、利率、通货膨胀、进口和出口。研究结果表明,汇率波动是影响经济增长的最重要因素,对 GDP 产生直接和实质性的影响。此外,研究还表明,利率、进口和出口对 GDP 具有双向影响。结果强调尼日利亚政府需要进行改革,以稳定汇率并减轻其对经济增长的不利影响。指数术语-汇率、经济增长、尼日利亚、GDP
北美运营的销售额在丹麦克朗和CER中都增加了36%。销售增长反映了CER的GLP-1糖尿病销售增长39%,而CER的肥胖症销售增长了35%。GLP-1糖尿病的销售增长受到与前几年相关的总销售调整的积极影响,部分受到定期供应限制的影响。胰岛素销售在CER时增加了36%,主要反映了与前几年相关的总销售调整,部分被数量下降所抵消。在CER中,CER的罕见疾病销售增加了13%,这是罕见的内分泌疾病和罕见血液疾病的驱动。
摘要的汇率预测变化是金融内部有充分探索和广泛认可的领域。许多研究的努力已经深入研究了在机器学习中使用方法来分析和预测外汇市场上的运动。这项工作采用了几种机器学习技术,例如Adaboost,Logistic回归,梯度提升,随机森林clas-Sifier,Bagging,GaussianNaïveBayes,极端梯度提升分类器,决策树分类器以及我们的方法(我们已经结合了三种型号:logistic Recessions:Ranocal Forest Forest Classifier selfersifier and Gauss naivian naivian naive naive bayes bayes)。我们的目标是预测购买和出售欧元的最有利时机。我们将一系列技术指标集成到培训数据集中,以增强我们的技术和策略的精确度。我们实验的结果表明,我们的方法优于替代方法,实现了卓越的预测性能。我们的方法的准确性为0.948。本研究将使投资者有能力就其未来的欧元/美元交易做出明智的决定,从而帮助他们确定市场上买卖最有利的时代。
更多信息:本文是从伊斯兰阿萨德大学(Isfahan)(Khorasgan)分支的伊斯兰阿萨德大学(Islamic Azad University)的Saeed Daei-Karimzadeh的主管与Karim Azarbiejani的主管和Saeed Daei-Karimzadeh的顾问中获取的。致谢:可能会对做出重要贡献的个人或机构做出感谢。利益冲突:作者没有宣布利益冲突。资金:作者没有为本文的研究,作者身份和出版而获得财务支持。如何引用:Albaji,Yousef。,Azarbiejani,Karim&Daei-Karimzadeh,Saeed。(2024)。伊朗经济对货币和汇率政策的反应基于外国部门的基础:动态随机的一般平衡分析。定量经济学季刊(JQE),20(4),1-37。
我们感谢Evi Pappa,Refet Gourkaynak以及2022年EEA-ESEM大会的参与者提供了有益的评论。此外,我们感谢Sveriges Riksbank的研讨会参与者对本文的早期草案的有益评论和支持。最后,我们感谢Monroe Gamble IV,Gus Kmetz和Dori Wilson的出色研究帮助。本文中的观点仅是作者的责任,不应被解释为反映旧金山联邦储备银行,美联储系统或Sveriges Riksbank的观点。†通讯作者:美国加利福尼亚州94105的旧金山联邦储备银行,旧金山101 MS MS 1130;电话:1-415-974-3115;电子邮件:jens.christensen@sf.frb.org。‡sveriges riksbank;电子邮件:xin.zhang@riksbank.se。
自 2007-08 年美国金融危机爆发以来,金融与不平等之间的关系受到越来越多的关注。这个主题经常被纳入“金融化”这一更宽泛的概念之中。大多数研究都集中于单个国家或地区。因此,跨国资本流动和汇率的作用通常被忽视。我们提出了一个开放经济模型,即 IEROE(开放经济中的不平等和汇率),旨在弥合这一研究空白。其基本结构源自 Godley 和 Lavoie(2007)开发的 OPENFLEX 模型。基准模型已增强三个方程组。新特点包括:(1)每个国内家庭部门根据其中位收入分为两组;(2)低收入家庭试图模仿高收入家庭的消费模式(相对收入假设,RIH); (3)低收入家庭的消费信贷由银行贷款提供资金。本文的结构如下。第二部分介绍了“金融化”的概念,并提供了它如何被用来总结一系列连贯的“结构性社会经济变化”的证据。第三部分回顾了关于金融和不平等的最新贡献。模型结构在