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利用多时间汉密尔顿 - 雅各比PDES解决某些科学机器学习问题| Siam科学计算杂志|卷。 46，第2号|工业和应用数学学会
摘要。汉密尔顿 - 雅各比（Jacobi）部分微分方程（HJ PDE）与广泛的领域有着深入的联系，包括最佳控制，差异游戏和成像科学。通过考虑时间变量为较高的维数，HJ PDE可以扩展到多时间情况。在本文中，我们在机器学习中引起的特定优化问题与多时间HOPF公式之间建立了一种新颖的理论联系，该公式对应于某些多时间HJ PDES的解决方案。通过这种联系，我们通过表明我们解决这些学习问题时，我们还可以解决多时间HJ PDE，并通过扩展为其相应的最佳控制问题来提高某些机器学习应用程序的训练过程的可解释性。作为对此连接的首次探索，我们发展了正规化线性回归问题与线性二次调节器（LQR）之间的关系。然后，我们利用理论连接来适应标准LQR求解器（即基于Riccati普通微分方程的求解器）来设计机器学习的新培训方法。最后，我们提供了一些数值示例，这些示例证明了我们基于Riccati的方法在持续学习，训练后校准，转移学习和稀疏动态识别的背景下，基于Riccati的方法的多功能性和可能的优势。
汉密尔顿计划，1787 年 6 月 18 日
在 6 月 18 日就《弗吉尼亚决议修正案》和《邦联条例新泽西修正案》进行辩论期间，亚历山大·汉密尔顿发表了长篇演讲，五名制宪会议成员对其做了不同程度的详细转述：汉密尔顿本人的演讲笔记，以及詹姆斯·麦迪逊、罗伯特·耶茨、小约翰·兰辛和鲁弗斯·金的笔记。汉密尔顿认为，《弗吉尼亚决议修正案》和《新泽西修正案》都有不足之处，尤其是后者。演讲即将结束时，汉密尔顿宣读了他的计划。据麦迪逊说，汉密尔顿说：“他并不是要将自己起草的文件作为提案提交给（全体）委员会。他只是想更正确地阐述自己的想法，并提出他可能对伦道夫先生的计划提出的修正案。”下面印刷的计划是汉密尔顿的笔迹。显然，后来有人在每段开头添加了罗马数字，在页边空白处添加了大写字母，并在文本中的某些单词下划线。下面打印的文本中已删除这些单词，因为它们似乎不是汉密尔顿添加的。文件中划掉的单词显然是汉密尔顿删除的。
在相空间中设计任意汉密尔顿量
简介。— 生成非经典玻色子态 [1 – 3]，例如压缩光、福克态和薛定谔猫态，不仅对量子力学的基础研究很重要，而且对量子技术的应用也很重要 [2,4 – 6]。例如，相空间中具有离散平移或旋转对称性的玻色子态 [7 – 14] 已被提议用于编码量子信息 [15 – 20]，为硬件高效的量子纠错铺平了道路 [21 – 24]。可以通过例如交错的选择性数字相关任意相位 (SNAP) 和位移门 [25 – 27] 来制备和稳定玻色子代码态以防止耗散。最近的一系列研究 [28 – 31] 指出了一种基于汉密尔顿工程的替代被动控制方法，该方法可用于促进容错操作，例如通过抑制相位翻转错误 [28]、动态抑制与环境的耦合 [30] 以及加速代码字的状态准备 [31] 。汉密尔顿工程的另一个感兴趣领域是拓扑。由于相空间的非交换性质，在封闭的相空间环上移动的量子粒子获得类似于磁场中粒子的 Aharonov-Bohm 相的几何相。因此，相空间中的带隙格子汉密尔顿可以支持非平凡的陈数 [16,32 – 40] 。这是一个很有吸引力的特性，因为在具有物理边界的系统中，它将导致拓扑稳健的边缘传输。虽然已经展示了如何生成
7年级疫苗接种事实|汉密尔顿公共卫生服务
•脑膜炎会导致大脑和脊髓肿胀，从而导致大脑损伤，耳聋，癫痫发作甚至死亡。这种疾病通过唾液和体液传播。接吻，打喷嚏，咳嗽和共享食物，饮料和餐具。•疫苗在青少年中有效80％-85％。•这种疫苗需要儿童上学，除非他们有有效的豁免。•在安大略省，第一个脑膜炎疫苗是在12个月（MEN-C-C）保护您的孩子免受一种菌株的。这种7级疫苗（MEN-C-ACYW135）可预防4种菌株2。•成分：含有脑膜炎球菌菌株A，C，Y和W-135，破伤风毒素蛋白载体，氯化钠，磷酸钠，二元，无水，无水，磷酸钠单微生物和水4，12。•选择不为Men-C-Acyw135疫苗接种疫苗的父母必须完成有效的豁免。该表格必须被公证，并将其带入公共卫生。
用于生成建模和异常检测的量子 - 培训汉密尔顿学习
孤立的量子力学系统的哈密顿量决定了其动力学和身体行为。这项研究研究了学习和利用系统的哈密顿量及其对数据分析技术的变异热状态估计的可能性。为此，我们采用了基于量子的哈密顿模型的方法来模拟大型强子撞机数据的生成建模，并证明了此类数据等混合状态的代表性。在进一步的一步中，我们使用学到的哈密顿量检测进行异常检测，表明不同的样本类型可以形成一旦被视为量子多体系统的不同动态行为。我们利用这些特征来量化样本类型之间的差异。我们的发现表明，可以在机器学习应用程序中使用专为现场理论计算设计的方法来在数据分析技术中采用理论方法。
上午9:30至12:30 PM虚拟展示柜檀香山，夏威夷 汉密尔顿图书馆
税收引起的租赁：评估华盛顿特区在美国和国外的地方政府的空缺税，正在探索“空房屋”/空置住房的税收，以打击城市衰败和负担得起的住房短缺。尽管如此，研究在评估该政策影响的研究中仍然存在显着差距，从而阻碍了基于证据的政策审议。这项研究提供了新颖的经验见解，这有助于少量但越来越多的文献对空缺税的影响。评估空缺税的效果带来了由于该政策的非随机实施而造成的困难。为了解决这个问题，我研究了2010年华盛顿特区的空置税作为自然实验。此外，我采用合成差异差异设计来估计反事实DC。利用美国人口普查局的美国社区调查的数据，我发现华盛顿特区的空缺税减少了30％，占领增加了9％。这些发现在不同的控制单元和替代合成控制方法上是可靠的。但是，我也发现税收增加了房价和租金。这项研究对打算空置税的决策者产生影响。尽管我的发现证实了该政策在减少空缺和增加居民方面的功效，但他们也表明这种税收可能会增加房价和租金。这些影响使空缺税的福利分析变得复杂，并需要进一步研究。导师：迪伦·摩尔博士
7-Powers-汉密尔顿-赫尔默.pdf
权力进程。在 Netflix，我们积极地优先考虑我们的注意力，以便专注于现在必须完成的事情。这也适用于战略：近期的战略要务是什么？不幸的是，现有的战略框架提供的指导很少。人们认识到这是一个重要的问题，但其他框架都无法以系统、可靠、足够透明的方式解决它。汉密尔顿如何应对这一空白？几十年来，他开发并完善了权力进程，说明了商人面临的每场竞争战的大致时间点。这是战略思维实用性的非凡进步。
基于汉密尔顿路径的DNA序列分析方法
有关哈密顿路径的背景信息：汉密尔顿路径的概念来自图理论的数学领域。以爱尔兰数学家和物理学家威廉·罗恩·汉密尔顿（William Rowan Hamilton）的名字命名的汉密尔顿路径，[8]是一条仅访问图中每个顶点的路径[15]。简单地将图形视为节点或顶点的集合，然后用边缘连接这些顶点。汉密尔顿路径是一条以一个顶点开始，精确地访问所有其他顶点，并以另一个顶点结束[1]。它本质上是在整个图表中循环的，而无需重复。哈密顿路径与图理论“哈密顿周期”中的另一个概念密切相关。虽然一条汉密尔顿路径完全访问了每个顶点一次，但不一定要以同一顶点开始和结束，但汉密尔顿圆圈形成了一个封闭环，仅访问每个顶点一次，然后以同一顶点[20]理解和研究汉密尔顿路径在诸如数学，计算机科学和网络分析等各种领域具有重要意义。在这项研究中，我们讨论了Hamiltonian途径在DNA和蛋白质测序中的应用。DNA测序确定DNA分子中核苷酸的顺序[17]。探索哈密顿道路及其特征的重要性有多种理由。1。优化问题的有效性：首先，重要的是要注意，图中的哈密顿路径代表提供最高优化级别的最终路径或序列。这在各种实际应用中具有巨大的价值，例如物流计划，调度，解决旅行者问题以及确定多个位置之间最迅速或最有效的途径。
脑间耦合的定量 - 安东尼娅·汉密尔顿实验室
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