XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System污点
遗产宣言2024
农村历史环境对自然环境受到同等威胁，有40％的农村农业遗产已经丢失。love d countrysid e Woul d lo d lo d withou t withou t withou-t withou sto ne wall s，hedgero ws and and and ancie ancie nt monumen ts whi chre crea te uni que te uni que te uni que de uni que and att ant attr act at tobless intern intere intere sit。合作的国王贝特·韦恩（Bet Ween）环境环境和赫里（Heri tage tor）和赫里（Heri tage se ctor b o dies b o dies Mu st''hen to stan te to stan te to stan d of the Enviro the Enviro the to the Enviro的重要作用。环境Manta L Land Mana Gement S Cheme S必须提供强大的期限基金（至少4英镑。40亿美元）要在平等的脚步上传递遗产，所有均可交付y ti y tiers，并发展出AP的适当范围。作为与Rich Marine和Coasta l erit Age一起的污点，我们可以通过在保护基础的保护下，通过对基础的保护，使用相关政府之间的纪念活动，以进行有效的合作。
使用反事实解释来评估姿势参数的机器学习和可解释的人工智能
摘要：姿势污点，例如倍血差（空心背部）或高温（Hunchback）是相关的健康问题。诊断取决于检查员的经验，因此通常是主观的，容易出现错误。机器学习（ML）方法与可解释的人工智能（XAI）工具结合使用，已被证明可用于提供基于数据的基于目标的方向。但是，只有少数作品考虑了姿势参数，因此仍然没有受到人类友好的XAI解释的潜力。因此，目前的工作提出了一个具有数据驱动的医疗决策支持的Objeccive，用于医疗决策支持的ML系统，该系统可以使用反事实解释（CFS）特别对人类友好的解释。通过立体图表测量记录了1151名受试者的姿势数据。最初是对受试者的基于专家的分类，最初是在存在倍差或高温的存在的。使用高斯进度分类器，使用CFS对模型进行了训练和解释。使用置信度学习对标签误差进行了反弹和重新评估。发现了倍血分和高温的非常好的分类性能，从而重新评估和校正测试标签导致了显着改善（M prauc = 0.97）。统计评估表明，总体而言，CFS似乎是合理的。在个性化医学的背景下，本研究的方法对于减少诊断错误并从而改善了治疗措施的个人适应性可能非常重要。同样，它可能是开发预防姿势评估的应用程序的基础。
Bioscon-2024-Brochure_2nd-circular.pdf
亲爱的爵士/夫人，生物与环境研究协会（SBER），很高兴地宣布，生物科学大会，2024年（Bioscon，24）将在农业学院举行，吉尔德姆库莱（Kyrdemkulai），吉尔德（Kyrdemkulai），Ri Bhoi，Ri Bhoi，Meghalaya，慷慨地支持和合作（Imphal）。Bioscon，24为学术界，研究人员，行业和专业人员提供了一个独特的平台，以讨论和分享他们在农业和盟友科学领域的知识。本次会议将涵盖新的研究技术，并专注于与农业，园艺，林业，AG相关的以下主题。工程，生物技术，ITK，经济学，扩展，渔业，动物科学，乳制品技术，水培技术，造林，造林，污点，替代农业，家庭科学，家庭科学以及所有其他盟友领域，包括生命科学。作为首要活动，我们已经开发了一个带有您兴趣的程序。我们不仅增加了与来自世界各地的同事建立联系的机会，而且还提出了更加专注的会议，这些会议将以最先进的演讲，特别的小组讨论以及与行业领导者和专家的互动。因此，参加Bioscon，24岁，与同行，交流专业知识和经验进行交流，并使用最新信息武装自己，以将您的专业知识提升到一个新的水平。我们期待着今年11月在印度美丽的州梅加拉亚邦亲自欢迎您。
c-journal：使用基于众包数据集的深度学习来检测和分类认知扭曲的日记应用程序
抽象的认知扭曲是负偏见的思维模式和错误的自我污点，这是由于自己的内部推理而导致并导致逻辑错误。认知畸变会对心理健康产生不利影响，并可能导致心理健康障碍。本文属于一个更大的项目，该项目旨在提供用于检测和分类文本中认知扭曲的应用程序。由于没有用于该任务的公共数据集，因此拟议的工作的首次贡献在于提供一个开源标签的数据集，该数据集的14个认知畸变，该数据集由34370个条目组成，该数据集由34370个条目通过人群来源，用户调查表和从社交媒体中重新播放情绪数据集收集。数据集是与持牌心理学家合作收集的。我们使用幼稚的贝叶斯和count vectorizer以及不同的CNN，LSTM和DNN分类器实现了基线模型，以基于数据集对认知失真进行分类。我们使用表现最好的模型研究了不同单词嵌入的用法。依靠CNN的表现最好的模型，其嵌入式句子嵌入，F1得分为84％，用于分类认知扭曲。表现最佳的模型是在C- Journal中内置的，这是一种免费的日记帐和心情跟踪移动应用程序，可指出向用户的潜在思维扭曲。
Technobrainbodies in-Incultures：交叉案例
当今使用计算机硬件和软件的脑机器化的机器化范围从脑 - 计算机接口（BCIS）到硅的视觉上传到硅的范围，后者是针对超人类未来的。重新发现了人类主义的概念，以形成后人类的观点，并将这些方法与超人类主义的轨迹进行对比，我探索了真实性和神经技术发展的视觉的相互作用，我将其称为Technobrainbodies-Inturanbodies Inturantures。在交叉分析中，我研究了基于现代神经生物学决定论的概念，由神经科学研究和神经技术发展带来的超人类视觉的嵌入和合法化。BCI研究与发展的相连轨迹以及超人类主义的视觉使截舌的铭文永存，并带来产生歧视作用的危险。这最终以规范能力被视为与竞争的融合，成功，白人男性化的技术脑的冲突。但是，我的更深入的分析也使最近的BCI研发中的位移可以表征：从“思想翻译”到情感条件，从BCI内的可控性到顽固性，甚至可以打开封闭的环路。这些实现挑战了有关BCI的演员身份和代理机构的观念，并提出了有关相应主题 - 对象关系中的转变的问题。基于这些分析，我研究了神经技术和超人类政府的影响对要改善其生活的问题，并应将其生活排除在这些发展之外。在政治女权主义唯物主义的框架内，我将后人类的概念与我对技术培养基的概念相结合，以设想和讨论一种物质歧视策略，包括情感，社会性，抵抗，抵抗，同情心，同情，文化多样性，种族多样性，多种性别/性别，不及格，使得''在这些机器人期货中预见的固执的技术 - 脑机构和污点。
Ser 501高级数据结构和算法...
阅读算法：将计算解释为文化过程，算法的阳极症就在我们身上。许多是精心保护的黑匣子，而其他则是准备在任何数据集上释放的开源工具包。这些系统交易股票，创作音乐，驾驶汽车，撰写新闻文章以及作者漫长的数学证明。每天都会以算法的方式来判断数百万的人，以深刻影响我们的生活：信用评分系统决定了贷款和租赁的可用性和条款，而其他工具的兽医简历和工作申请人则确定。标准化的测试结果，在线配置文件，电子邮件和照片都是磨坊的污点，产生了数万亿个数据点，这些数据点由系统分类，关联和分析，这些系统将我们置于狭窄的可销售细分市场中，并将我们整合到广阔的匿名群体中。即使是世界上一些最成功和无处不在的算法系统的工程师（例如，Google和Netflix的专业人士）都在补充了他们只能理解这些系统所表现出的某些行为。充其量是通过抽象和类比的层次理解算法，并且算法思维的巨大平行，概率模式与人类的理解根本上是陌生的。这种逻辑，即计算的神话，几乎已经普遍存在：每次点击，每一个服务协议，我们都将大数据，无处不在的传感器和各种形式的机器学习都可以建模并有益地调节各种复杂系统，从推荐书籍到预测犯罪。今天的算法不仅仅是过滤和策展人：他们写报纸文章，现场电话，撰写音乐，成绩论文并解决了复杂的技术问题（更不用说驾驶汽车并运行互联网了）。他们在这些任务上的成功率从深处到完美的完美范围，通常会为“足够好”。但是，算法是根据基于数据驱动的统计模型的一个非常不同的规则集运行的，这些统计模型已迅速超出人类能力以预测或理解其行为，无论是在构成推文还是交易股票。本课程试图根据其文化阴影来定义算法，超越了计算概念，以深入了解技术系统如何定义人类文化。通过一系列批判性阅读和与21世纪文学和电影中计算的数字或存在的交战，我们将将计算，过程和算法的构建视为文化文物，概念工具和意识形态原则。Possible Readings: Theory My Mother Was a Computer, N. Katherine Hayles Technics and Time , v. 1, Bernard Stiegler Gamer Theory, McKenzie Wark Discourse Networks 1800/1900 , Friedrich Kittler Film Her , Spike Jonze The Imitation Game ¸ Morten Tyldum Ex Machina , Alex Garland Literature The Lifecycle of Software Objects , Ted Chiang Galatea 2.2 ,理查德（Richard
新兴趋势和未来的粒土机会
*通讯作者： *电子邮件：mohsin3757@gmail.com摘要：泥炭培养正在处理蚕的种植和管理丝绸生产，是一个具有深厚历史根源的行业，目前处于可持续和创新实践的最前沿。本评论探讨了粒土文化中的新趋势和未来机会，强调了先进的生物技术方法，可持续实践以及丝绸应用的多元化的整合。我们研究了基因工程的重大进展，这导致了具有更好特征的蚕种，包括更高的丝绸产量和改善对疾病的耐药性。在道德上生产的对环保材料的需求不断提高，改善了采用可持续和有机灌溉实践和产品。这些技术不仅支持国际环境目标，而且还为高端丝绸产品提供新市场。研究和回收丝绸废物的可能性被研究为提高经济效率和环境可持续性的一种方式。我们还讨论了泥炭培养的各种文化和遗产方面，重点是保留传统的粒土习俗的重要性，同时适应现代技术和市场需求。关键字：蚕，桑树栽培，昆虫饲养。AI技术简介：污水是丝绸农业的古老实践，现在对各种文化的纺织工业都非常重要。丝绸的独特特性，包括其强度和质地，使其成为一项重要的服务。这个部门已经发展了几个世纪，适应了新的技术进步，环境考虑和市场需求的不断变化。本研究论文旨在深入探讨粒土文化的新兴趋势以及这些趋势所带来的潜在未来机会。但是，在现代世界中，泥炭培养更多地是关于可持续实践，技术创新和适应全球市场需求的信息，而不是仅仅生产丝绸。随着环境意识的上升，可持续的粒土培养已成为一种趋势，这是必要的。本文试图调查当代泥石植物适应环境问题的方式，包括生态可持续性和气候变化。技术，例如桑树的有机农业，这是蚕的主要食物来源，以及对丝绸的环保加工变得重要。技术的进步也改变了污点部门。引入自动化和创新育种技术正在提高丝绸产量和质量，降低人工成本以及降低环境影响。每个人都有兴趣检查正在增强粒土培养的未来的技术，从而使其更有效和有利可图。现代粒土培养的另一个关键方面是丝绸产品的多样化。丝绸用于传统纺织品以外的其他目的，例如创建高科技材料和化妆品以及生物医学行业。由于这一市场的扩张，创新和增长有很多前景。此外，经济全球化，非洲和拉丁美洲的新兴市场以及亚洲和欧洲的传统强国以及新兴市场为一种新的机会创造了新的机会。讨论：蚕的基因工程：将基因工程引入污水表明该领域最重要的进步之一。蚕（Bombyx Mori）是丝绸生产中使用的主要物种，是广泛的遗传研究和操纵的主题，导致突破超出了纺织工业的传统界限。这项研究的另一个关键方面是围绕粒土工程的伦理和环境考虑因素。与任何形式的遗传修饰一样，人们对对生态系统的关键影响以及有关被操纵的生物体的伦理辩论感到担忧。特别需要专注于这些问题，表达了对蚕中基因工程所带来的好处和挑战的平衡观点。丝绸部门由于其质量更高和新应用而有可能体验巨大的经济扩张。