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阅读算法：将计算解释为文化过程，算法的阳极症就在我们身上。许多是精心保护的黑匣子，而其他则是准备在任何数据集上释放的开源工具包。这些系统交易股票，创作音乐，驾驶汽车，撰写新闻文章以及作者漫长的数学证明。每天都会以算法的方式来判断数百万的人，以深刻影响我们的生活：信用评分系统决定了贷款和租赁的可用性和条款，而其他工具的兽医简历和工作申请人则确定。标准化的测试结果，在线配置文件，电子邮件和照片都是磨坊的污点，产生了数万亿个数据点，这些数据点由系统分类，关联和分析，这些系统将我们置于狭窄的可销售细分市场中，并将我们整合到广阔的匿名群体中。即使是世界上一些最成功和无处不在的算法系统的工程师（例如，Google和Netflix的专业人士）都在补充了他们只能理解这些系统所表现出的某些行为。充其量是通过抽象和类比的层次理解算法，并且算法思维的巨大平行，概率模式与人类的理解根本上是陌生的。这种逻辑，即计算的神话，几乎已经普遍存在：每次点击，每一个服务协议，我们都将大数据，无处不在的传感器和各种形式的机器学习都可以建模并有益地调节各种复杂系统，从推荐书籍到预测犯罪。今天的算法不仅仅是过滤和策展人：他们写报纸文章，现场电话，撰写音乐，成绩论文并解决了复杂的技术问题（更不用说驾驶汽车并运行互联网了）。他们在这些任务上的成功率从深处到完美的完美范围，通常会为“足够好”。但是，算法是根据基于数据驱动的统计模型的一个非常不同的规则集运行的，这些统计模型已迅速超出人类能力以预测或理解其行为，无论是在构成推文还是交易股票。本课程试图根据其文化阴影来定义算法，超越了计算概念，以深入了解技术系统如何定义人类文化。通过一系列批判性阅读和与21世纪文学和电影中计算的数字或存在的交战，我们将将计算，过程和算法的构建视为文化文物，概念工具和意识形态原则。Possible Readings: Theory My Mother Was a Computer, N. Katherine Hayles Technics and Time , v. 1, Bernard Stiegler Gamer Theory, McKenzie Wark Discourse Networks 1800/1900 , Friedrich Kittler Film Her , Spike Jonze The Imitation Game ¸ Morten Tyldum Ex Machina , Alex Garland Literature The Lifecycle of Software Objects , Ted Chiang Galatea 2.2 ,理查德（Richard
Ser 501高级数据结构和算法...
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