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应用的计量经济学框架Jens Ludwig ...
本文得到了芝加哥大学应用人工智能中心和麻省理工学院的Altman家族基金的支持。我们特别感谢Haya Alsharif，Suproteem Sarkar和Janani Sekar提供了出色的研究帮助。我们感谢彼得·伯格曼，彼得·张，吉米·林，拉里·卡兹，史蒂文·马科里迪斯，玛丽娜·曼科里迪斯，林赛·雷蒙德，安德烈·什里弗，卡西迪·舒巴特和戴维·扬格泽·德罗特和戴维·扬格泽 - drott，以及在Uiuc，Uiuc，Utiuc，Ut Austin，Ut Austin，Ut Austin和Chickogogagogagogago“ AI II Social Sciebsic”会议上。沃顿研究数据服务（WRD）用于准备本文。此服务及其可用的数据构成了WRD和/或其第三方供应商的宝贵知识产权和商业秘密。所有解释和任何错误都是我们自己的。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
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副编辑，《政治经济学杂志2018-2020》选定的邀请研讨会会谈（包括工作谈判）：哈佛经济学，哈佛商学院（NOM），麻省理工学院，波士顿大学，波士顿大学，微软大学，密歇根州，密歇根州，普林斯顿，芝加哥经济学，芝加哥经济学，芝加哥商业学院，耶稣杜克大学，康奈尔，多伦多，世界银行，斯德哥尔摩大学，Bocconi，UCL，Warwick，U Conn，Ceu Budapest，UPF BARCELONA，BARCELONA，WARTON，沃顿，Zurich，LSE，LSE，Tufts，Tufts，Illinois，UC Davis，UC Davis，UC Santa Barbara，UCS Santa Barbara，UCLA，UCLA，UCLA。邀请裁判参加国家科学基金会，美国经济评论，经济学，政治经济学杂志，季刊《经济学杂志》，《经济学评论》，《公共经济学杂志》，《经济学杂志》，《欧洲经济协会杂志》，世界银行经济学杂志，比较经济学杂志，经济学教育经济学评论，科学学院，国家科学院科学院。参与欧洲经济研究审查（RESRUD）的参与者，2014年。在英国剑桥大学举行会谈； Insead，法国和意大利都灵都灵的Collegio Carlo Alberto。
自动化的组织和经济障碍
我们感谢三位匿名审稿人、副主编和编辑提出的评论，这些评论极大地完善了本文。我们还要感谢 NBER 组织经济学会议、人工智能经济学会议、战略科学会议、沃顿企业战略与创新会议以及哥伦比亚商学院管理、分析和数据会议的听众提出的评论。我们感谢 Ed Glaeser、Claudia Goldin、Shane Greenstein、Bill Kerr、Frank Levy 和 Bob Margo 在我们关于电话操作自动化的研究早期阶段提供的反馈，以及 Ashish Arora、Sharon Belenzon、Victor Bennett、Wes Cohen、Bo Cowgill、Sharique Hasan 和 Kristina McElheran 在本文发展过程中提出的评论。我们特别感谢 Maggie Zhou 和 Jim Bessen 的有益讨论。感谢 Senan Hogan-Hennessy 和 Greg Saldutte 提供的出色研究协助；感谢 Elizabeth Crowley、Jesse Benedict、Yves Kertesz 和 Amanda LaFauci 提供的数据收集帮助；以及哈佛商学院的资金支持。我们还要感谢 Sheldon Hochheiser 和 AT&T 档案和历史中心提供的档案记录、反馈和事实核查。所有错误均由我们自己承担。本文表达的观点为作者的观点，并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
机器理论：人们何时依赖算法？
Jennifer M. Logg，哈佛大学哈佛商学院 作者感谢 Don A. Moore、Leif D. Nelson、Cameron Anderson 和 Michael A. Ranney 提供的有益评论和见解。还要感谢 Clayton Critcher、Linda Babcock 和 Rick Larrick，以及哈佛商学院谈判、组织与市场部门、宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息与决策系、卡内基梅隆大学社会与决策科学小组、伦敦政治经济学院公共政策系和加州大学洛杉矶分校安德森管理学院行为研讨会提供的深思熟虑的反馈和讨论。感谢 Jeff Hannon 慷慨招募在国家安全领域工作的参与者。感谢 Berkeley Dietvorst 慷慨分享实验材料。感谢情报高级研究计划活动 (IARPA)、加州大学伯克利分校哈斯商学院论文奖学金和哈斯商学院行为实验室的慷慨资助。感谢 Isaac Weinberg 和 Julia Prims 的研究协助。有关本文的通信请寄至 Jennifer M. Logg，哈佛商学院，哈佛大学，贝克图书馆，彭博中心 433，哈佛商学院，马萨诸塞州波士顿 02163。电子邮箱：jlogg@hbs.edu
2016 – 2036 年地方规划 - 新森林国家公园管理局
SP19 国家公园内的新住宅开发 SP19 SP20 老年人专用住房（使用类别 C2） SP20 SP21 新住宅的规模 SP21 SP22 沃顿巷的土地，阿什赫斯特 SP22 SP23 阿什赫斯特医院的土地 SP23 SP24 林德赫斯特公园酒店的土地，林德赫斯特 SP24 SP25 斯韦教堂巷以南的土地 SP25 SP26 毗邻前福利发电站的土地 SP26 SP27 在指定村庄和分配地点提供经济适用房 SP27 SP28 农村例外地点 SP28 SP29 新森林平民住宅 SP29 SP30 新森林庄园工人住宅 SP30 DP31 农业和林业工人住宅 DP31 DP32 取消农业占用条件 DP32 SP33 吉普赛人、旅行者和流动表演者 SP33 DP34特定村庄 DP34 DP35 更换住宅 DP35 DP36 住宅扩建 DP36 DP37 附属建筑 DP37 SP38 基础设施提供和开发商贡献 SP38 SP39 当地社区设施 SP39 DP40 特定村庄零售用途变更 DP40 DP41 特定村庄以外的零售开发 DP41
商业、能源、环境和可持续性，MBA
商业、能源、环境和可持续性 (“BEES”) MBA 专业旨在为那些对商业与自然环境之间的复杂关系、环境风险管理以及能源商业和经济感兴趣的人提供深入的基础。随着全球能源市场快速增长和变化以及环境挑战的增加，迫切需要新一代了解商业模式、技术、法规和融资快速发展的趋势的专业商业领袖。因此，选择 BEES MBA 专业的学生非常适合能源公司、清洁技术投资、能源银行、咨询、非营利界和政府等不断扩大的职业范围。学生将通过跨学科的方法深入了解这些挑战。会计、商业经济和公共政策、金融、法律研究和商业道德、管理、营销和运营信息与决策等部门提供相关课程。该专业/专业由商业、经济和公共政策系、法律研究和商业道德系和管理系联合管理。该专业/专业的教师顾问是 Arthur van Benthem 教授（BEPP）、Vit Henisz 教授（MGMT）和 Sarah Light 教授（LGST）。沃顿商学院在校学生若对本专业有任何疑问，请首先咨询 Sara Jane McCaffrey。有意向的学生请联系招生办公室 (https://mba.wharton.upenn.edu/mba-application-requirements/)。
马特·尤德
Matthew (Matt) Yoder 是 7-Eleven, Inc. 燃料战略和支持高级副总裁。Matt 负责燃料战略、批发支持、燃料品牌、洗车、环境和商业车队业务。Matt 于 2021 年通过收购 Speedway 加入 7-Eleven，担任首席商务官。在 Speedway 任职期间，Matt 负责采购、业务开发、燃料定价和战略/创新团队。Matt 拥有 30 多年的行业经验，包括营销、战略和财务方面的领导职位。他的职业生涯始于 1991 年，任职于埃克森美孚，担任过各种经销商渠道、定价、规划和财务职位。随后，他于 2001 年加入康菲石油公司，担任美国定价经理，并在战略和营销领域担任过多个职位，直到 2007 年加入 Western Refine。Matt 管理 Western 的零售业务，并在 2013 年新成立的物流 MLP WNRL 成立时领导该公司。2017 年，Andeavor 收购了 Western Refine，Matt 成为零售副总裁，领导美国西南部、西海岸和明尼苏达州的 1,100 多个门店。2018 年，Andeavor 收购了 Speedway，Matt 也加入了 Speedway。Matt 于 1991 年毕业于宾夕法尼亚州立大学，获得市场营销理学学士学位，2001 年获得沃顿商学院工商管理硕士学位。Matt 和他的妻子 Candice 有三个儿子：Levi、Luke 和 Nicholas。
当前的药物生物技术
摘要：母乳（BRM）不仅是营养供应，而且还包含各种各样的细胞。据估计，人乳中多达6％的细胞具有间质干细胞的特征（MSC）。可用的数据还表明，这些细胞是多能的，并且能够自我更新和与其他单元的分化。在这篇综述中，我们比较了不同的特征，例如CD标记，分化能力和从人类母乳（HBR-MSC）与人骨髓（HBMSC），沃顿果冻（WJMSC）和人脂肪组织（HADMSC）的干细胞（HBR-MSC）（HBMSC）（HBMSC）（HBMSC）（HADMSC）进行了比较。文献综述表明，人类母乳衍生的干细胞专门表达一组细胞表面标记，包括CD14，CD31，CD45和CD86。重要的是，确定了一组CD13，CD29，CD44，CD44，CD105，CD106，CD146和CD166的标记物，在四个干细胞来源中很常见。WJM-SC，HBMSC，HADMSC和HBR-MSC有效地分化为中胚层，外胚层和内胚层细胞谱系。HBR-MSC在分化为神经干细胞，神经元，脂肪细胞，肝细胞，软骨细胞，骨髓细胞和心肌细胞的能力使这些细胞成为了再生药物中的干细胞来源，而从常用使用的bone bone Marrowsective conceptive则隔离了干细胞。，尽管自养母乳衍生的干细胞是哺乳期女性的可访问来源，但母乳可以被视为具有高分化潜力的干细胞来源，具有任何道德问题。
将专利与工人级数据联系起来的证据
∗ We are grateful to Daron Acemoglu, Philippe Aghion, David Autor, Effi Benmelech, Nicholas Bloom, Carter Braxton, Julieta Caunedo, Martin Beraja, Carola Frydman, Tarek Hassan, David Hemous, Anders Humlum, Nir Jaimovich, David Lagakos, Joseba Martinez, Michael Peters, Pascual Restrepo, Jonathan Rothbaum, Miao Ben Zhang, along with seminar participants at University of Amsterdam, BI-SHoF Conference, Boston University, CIREQ Macroeconomics Conference, Columbia GSB, FIRS, Johns Hopkins, HKUST, Labor and Finance Group, NBER (EFG, PRMP, LS, PIE), Macro-Finance Society, MIT Sloan,密歇根州立大学，赖斯大学，罗切斯特大学，伦敦大学学院经济动态学会，伊利诺伊大学乌尔巴纳·尚特阿布恩大学，多伦多大学，多伦多大学，UZH Automation，Tsinghua PBC，WFA，WFA和沃顿大学的UZH工作室，以进行宝贵的讨论和反馈。我们感谢Carter Braxton，Will Cong和Jonathan Rothbaum慷慨地共享代码。Huben Liu提供了出色的研究支持。该论文先前曾以“技术，特定的人力资本和劳动力流离失所：将专利与职业联系起来的证据”标题。The Census Bureau has reviewed this data product to ensure appropriate access, use, and disclosure avoidance protection of the confidential source data used to produce this product (Data Management System (DMS) number: P-7503840, Disclosure Review Board (DRB) approval numbers: CBDRB-FY21-POP001-0176, CBDRB- FY22-SEHSD003-006, CBDRB-FY22-SEHSD003-023，CBDRB-FY22-SEHSD003-028，CBDRB-FY23-SEHSD003-0350，CBDRB-FY23-SEHSD003-0003-064）。
通货膨胀降低法案对环境的影响
ACA 平价医疗法案 AEEI 自主能源效率改进 AEO 年度能源展望 ATB 年度技术基准 BIL 两党基础设施法 CCS 碳捕获和封存 CEB 气候经济部门 CERCLA 综合环境反应、补偿和责任法 CES 恒定替代弹性 CGE 可计算一般均衡 CRS 国会研究服务处 CSE 节电成本 CSP 聚光太阳能热电 CTL 煤制油 DAC 直接空气捕获 DOE 美国能源部 EIA 能源信息署 EIS 能源密集型行业和制造业 EO 环氧乙烷 EPA 美国环境保护署 EPS 能源政策模拟器 EQIP 环境质量激励计划 GDP 国内生产总值 GSA 总务管理局 GTL 气制油 HDV 重型车辆 IRA 通货膨胀削减法案 IRS 美国国税局 kBtu 千英热单位 kWh 千瓦时 LDV 轻型车辆 MIT 麻省理工学院 MSA 大都市统计区 MSRP 制造商建议零售价 NETL国家能源技术实验室 NREL 国家可再生能源实验室 PWA 普遍工资和学徒制 PWBM 宾大沃顿预算模型 ReEDS 区域能源部署系统 SEDS 州能源数据系统 tWh 太瓦时 USREP 美国区域能源政策模型 USPS 美国邮政服务 VMT 车辆行驶英里数 WiNDC 威斯康星州国家数据联盟