69. 赞赏地欢迎技术执行委员会与气候技术中心和网络 31 的第一个 2023-2027 年联合工作方案,该方案将促进实现《公约》和《巴黎协定》目标所需的转型变革,邀请缔约方和利益攸关方与技术执行委员会及气候技术中心和网络合作和参与,以支持实施联合工作方案活动,包括技术需求评估、行动计划和路线图,承认关于向技术机制提供的支持在支持实施《巴黎协定》方面的有效性和充分性的第一次定期评估最后报告中的结论,32 并决定应在全球盘点中审议其中确定的主要挑战;
沙欣·鲁哈尼个人简介 1957 年 4 月 28 日出生于伊朗德黑兰。已婚,有两个孩子。学校:德黑兰的 Khawrazmi 高中。1974 年至 1977 年在英国坎特伯雷肯特大学就读本科,以一等荣誉毕业。1977 年至 1980 年在英国伦敦帝国理工学院攻读研究生。数学物理学 DIC。理论物理学博士。博士后经历 1980 年至 1982 年爱尔兰都柏林高等研究院英国杜伦大学。1982 年至 1984 年英国伦敦大学学院。1984 年至 1990 年 1990 年至今在伊朗德黑兰沙里夫理工大学工作。现任(隶属于沙里夫大学)伊朗德黑兰微电子研究中心主任。 2015 年至今 荣誉奖 大学学院研究员、ICTP 高级研究员、Khawrazmi 国际奖 研究兴趣 临界现象 - 共形场论 - 进化理论 - 复杂系统 在国际期刊上发表 125 篇文章。其他文章未引用。有关出版物的完整列表,请参阅 S.Rouhani 的 Google 学术论文和引文
我已仔细阅读并审阅了研究方案“曲妥珠单抗-Dexruxtecan(T-DXd;DS-8201a)对新诊断或进展性脑转移的 HER2 阳性乳腺癌患者的 II 期研究”版本 2.0_05.05.2020/修订 0。在阅读并理解研究方案的要求和条件后,我同意按照国际良好临床实践原则和监管机构的要求进行临床研究。
上升学者会议策略学生研究演讲尼基沙·阿尔辛多市纽约大学:巴鲁克学院nikishaalcindor@gmail.com nikisha alcindor是博士学位。纽约市巴鲁克学院Zicklin商学院的学生。她专门从事战略管理,她的研究通过将人工智能和机器学习应用于决策和风险分析来研究合并和收购的成功率(M&A)。Nikisha担任埃默里大学(Emory University)的化学学士学位和哥伦比亚商学院的MBA,担任莱昂·库珀曼学者(Leon Coperman Scholar)。摘要:战略管理中的学者长期以来一直表现出对首席执行官(CEO)特征(例如人格)的兴趣,例如合并和收购等战略决策(M&A)(Chatterjee&Hambrick,2011; Herrmann&Nadkarni,2014年)。Upper echelons theory posits that CEOs and Top Management Teams (TMT) directly influence organizational decision-making based on their demographics, values, and personalities (Hambrick, 2007), with recent research focusing on how specific components of personality influence M&A in terms of completion (Aktas, de Bodt, Bollaert, & Roll, 2016; Malmendier & Tate, 2008) as well as post-acquisition performance (Renneboog&Vansteenkiste,2019年)。但是,尚未全面概述人格的所有不同组成部分如何影响首席执行官的决策,尤其是在并购期间。那么,问题是,追求并购的首席执行官人格影响决策的条件是什么,以及哪些首席执行官人格特质将投资者的反馈纳入决策。本文通过调查CEO人格特质如何影响战略决策以及这些人格特质如何结合投资者的反馈来扩展上层梯队的研究。这项研究借鉴了人格文献,并探讨了个性五因素模型(McCrae&Costa,1985)如何影响战略决策和并购成果。FFM性格特征是同意,尽职尽责,外向性,开放性和情感稳定性(神经质)。此外,我认为某些人格特征将导致不同的决定,并探讨某些人格对投资者对交易公告的反馈有何反应。随着2019年全球宣布的并购交易总额为3.37万亿美元,2007年宣布了4.9万亿美元的高价(合并,收购和联盟研究所,2020年),了解CEO的决策如何影响M&A的结果是如何影响M&A的重要性。使用SDC白金作为数据资源,本研究的样本集包括收购完成并购的美国上市公司的公司首席执行官。按照与Betton,Eckbo和Thorburn(2008)类似的抽样策略,样本集将包括具有多数利息,持续利息或部分利益的收购方。收购方必须在交易前拥有少于50%,并且在交易后处于50%或更多的控制位置。此外,交易规模将大于500万美元,以排除几乎没有影响的小额交易。在此分析中可以接受成绩单的问答部分,因为CEO使用日常语言回答这些问题。开放语言首席执行官人格工具(OLCPT)将使用机器学习和人工智能以7分的规模来衡量CEO人格特质(Harrison,Thurgood,Boivie和Pfarrer,2019年)。在问答答案(问答)中,收购方首席执行官的回答将在多年内进行分析,因为中年个性不会随着时间的流逝而变化(Harrison,Thurgood,Boivie和Pfarrer,2020年; Roberts,Walton,&Viechtbauer,&Viechtbauer,2006年)。该呼叫的这一部分中引起的应力更容易揭示外向性,从而可以很好地测量外向性(Dewaele&Furnham,1999; Malhotra,Reus,&Reus,Zhu,&Roelofsen,2018)。初步结果表明,某些首席执行官人格特质会影响并购结果,并确定投资者反馈的纳入。
以患者为中心的治疗目标之一是推进有效的个性化治疗,同时尽量减少毒性。II 期 I-SPY2.2 试验采用乳腺癌新辅助序贯治疗方法来进一步实现这些目标,在优化个体结果的同时测试有前景的新药物。我们在 I-SPY2.2 试验中针对高风险 2/3 期乳腺癌患者测试了达托泊单抗-德鲁替康 (Dato-DXd)。I-SPY2.2 采用序贯多重分配随机试验设计,包括三个序贯生物靶向新辅助治疗区段:实验药物(区段 A)、针对肿瘤亚型定制的紫杉烷类方案(区段 B)和阿霉素-环磷酰胺(区段 C)。患者被随机分配到由不同的研究性 A 区段治疗组成的组。基于磁共振成像和核心活检的算法指导每次阻滞后的治疗重新定向,包括对预测很可能获得病理完全缓解(主要终点)的患者选择早期手术切除。主要疗效分析有两种:阻滞 A 后和所有阻滞,针对六种预先指定的乳腺癌亚型(由临床激素受体/人表皮生长因子受体 2 (HER2) 状态和/或反应预测亚型定义)。我们报告了 103 名接受 Dato-DXd 治疗的患者的结果。虽然 Dato-DXd 在任何亚型中均未达到阻滞 A 后预先指定的成功(毕业)阈值,但所有阻滞的治疗策略在激素受体阴性 HER2 − 免疫 − DNA 修复缺陷 − 亚型中均毕业,估计病理完全缓解率为 41%。未观察到新的毒性,口腔炎和眼部事件发生在低级别。 Dato-DXd 在激素受体阴性/HER2 − 免疫 − DNA 修复缺陷 − 特征中特别活跃,值得进一步研究,并且对于遵循治疗策略的患者,在其他亚型中也是安全的。ClinicalTrials.gov 注册:NCT01042379。
