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World File Search System沥青路
沥青路面上的自动破解分类...
摘要：沥青路面裂缝构成了表面材料的普遍和严重的困扰，在选择适当的维修策略之前，必须对劣化的类型进行分类以识别根本原因。有效的检测和分类最大程度地减少伴随成本，并同时增加路面服务寿命。这项研究采用了使用Crack500数据集和GitHub提供的其他数据集可用的辅助数据，采用卷积神经网络（CNN）进行沥青路面裂纹检测。此数据集具有四种类型的裂纹。：水平，垂直，对角线和鳄鱼。还对ImageNet训练的五个预训练的CNN模型也接受了培训和评估以进行转移学习。紧急结果表明，有效网络B3是最可靠的模型，并获得了94％F1_SCORE和94％精度的结果。通过对ImageNet预先训练的权重进行转移学习和对CNN进行微调，通过在同一数据集上进行了培训。结果表明，修改模型以96％的F1_SCORE和96％的精度显示出更好的分类性能。通过将ImageNet重量的有效传输和对有效网络B3架构的顶层进行微调以满足分类要求的有效转移，可以实现这种高分类的精度。最后，混乱矩阵表明，某些类别的裂纹在概括方面的性能要比其他裂纹更好。因此，需要进一步的进一步进步，以微调的预训练模型。这项研究表明，高分类结果是由于使用ImageNet权重的成功转移学习和微调而产生的。
回收沥青路面中的沥青屋顶瓦片
摘要：双城大都会区高达五分之一的建筑和拆除废物由撕下瓦片废料 (TOSS) 组成，这是一种消费后的屋顶材料，在房屋重新铺设屋顶时会被移除。大都会地区每年产生的 60,000 吨 TOSS 中，超过 90% 可以回收用于沥青路面。2010 年初，明尼苏达州交通部发布了一份草案规范，允许在沥青中使用高达 5% 的 TOSS。为了完善该规范，本研究调查了 TOSS 的添加如何影响用于铺路的沥青混合料的低温性能，以及在沥青中使用再生材料的潜在环境效益。研究表明，添加高达 3% 的 TOSS 不会对最常用的沥青混合料的低温性能产生统计学上的显著差异。初步的环境生命周期评估表明，与不含再生材料的沥青混合料相比，含有再生瓦片和再生沥青路面的沥青混合料在生产过程中消耗的能源更少，产生的温室气体排放量也更少。据估计，使用最多再生材料的混合物对环境的影响减少最多。根据这项分析，双城都市区所有可用的 TOSS 都有可能被回收用于该地区的沥青路面。预计这项研究的结果将为制定明尼苏达州沥青路面使用废弃撕下瓦片的标准规范提供关键信息。本文所依据的研究由 CURA 的教师互动研究计划资助。A
沥青路面检查员手册 - ROSA P
前言 目前有关沥青路面的信息足以填满一个小图书馆。此外，DOT&PF 的《阿拉斯加施工手册》描述了部门工作人员在施工项目各个方面使用的程序。本手册借鉴了《阿拉斯加施工手册》和其他来源，但并不试图取代它们作为官方部门政策的参考。它旨在以方便的形式提供铺设和沥青厂检查员所需的部分信息。它还提供了对铺路材料检查员有价值的信息。然而，材料测试程序非常详细，并且测试要求在项目之间变化很大，因此本手册仅提供有关它们的一般信息。有关沥青和路面的更多信息，请参阅附录 F（进一步阅读）中列出的出版物。其中许多可以在您的施工项目办公室或区域材料办公室获得。项目办公室也应该有一份《阿拉斯加施工手册》。阿拉斯加运输技术转让中心可以提供大量与铺路和其他运输问题有关的录像带和出版物。他们的地址和电话号码列于附录 F。许多个人和机构通过审阅草稿版本以及提供照片和图表协助编写了本手册。沥青研究所的 Ed Schlect 在这方面表现突出。Nicole Greene 和 Sheree W