重量〜8,65千克 - 车间环境强大的住房设计供应电源电压100-240 VAC 50/60 Hz(全球兼容)能量消耗80 W最大。电源插头特定的电源电缆环境条件操作2至40°C运输和存储-10至60°C IP保护类IP 65(外壳关闭); IP 54(操作)湿度为20%至80%的非调节态度和认证EN 61010-1; UL 201车库设备保护类别I测量特性压力范围-900至6.000 mbar rel。填充压力精度的压力范围的±2%或2位测试压力的分辨率1 PA填充时间(低压)100升至100 s至100 mbar rel。填充时间(高压)在2分钟到2 bar rel中的5升。Differential pressure resolution 0,1 Pa Interfaces HMI 7” Color touch display for finger & glove usage (800x480 px, 300 Lumen) USB USB 2.0 & 3.0 compatible Ethernet Maintenance port Programs 100 individual programs, change log & user administration Result storage 1.000.000 (loop storage system) Connection to product Ø 6 mm Quick coupling Options 3 or 6 m measurement hose, Test leak, External venting阀门,真空过滤器,扫描仪(印刷标签),USB打印机(带标准标签),18V电池系统(CAS,Ampshare,All的电源,Einhell等)
摘要本文重点介绍了记忆和身体经历在儿童疫苗接种中的无所不在但几乎看不见的作用。先前关于疫苗接种社会文化方面的奖学金主要集中在疫苗犹豫,医疗保健专业人员的作用以及疫苗接种政治化或介导的个人和社会人口统计学因素上。考虑疫苗接种的社会实践主要是目前的探索。对过去,个人传记和社会历史的时间性只有很少的考虑。为了补充这项工作,我们专注于与疫苗接种相关的基于认知,体现和情感经验的记忆。基于对2017年至2019年捷克西亚进行儿童疫苗接种的定性研究,该研究包括民族志观察,深入的访谈和文件审查,我们确定了三种相互联系的疫苗接种记忆形式:生物免疫性,社会倾向和生活经验。生物免疫记忆是指身体的身体记忆,以保护自己免受疾病的侵害。社会化记忆集中于过去关于疾病和疫苗接种的社会共享叙述。生活经验的记忆是指感觉,体现的知识和痛苦。我们的发现可能会激发对其他地理环境中儿童疫苗接种的进一步分析,并在重新配置态度和新确立的记忆之中。
1. 通知发生泄漏的物业经理/业主。 2. 根据危害获取适当的个人防护设备。有关信息,请参阅材料安全数据表 (SDS) 或其他参考资料。 3. 阻止泄漏源(直立容器、堵住泄漏口等)。 4. 用护堤或排水沟盖封闭雨水沟,防止泄漏扩散。 5. 保护地漏或其他方式以防泄漏。可根据需要在排水沟周围放置防溢袜和吸收剂。 6. 使用垫子和/或颗粒吸附剂清理泄漏的材料。应将松散的防溢材料分布在整个泄漏区域,从外向内循环。泄漏的材料被吸收后,用刷子和铲子将材料放入适当的容器中。 7. 将垫子放在泄漏物上以吸收泄漏的材料。 8. 取出用过的垫子和/或吸收剂并妥善处理。
GOV-1 – 行政、管理和监督机构的作用 GOV-2 – 向企业的行政、管理和监督机构提供的信息以及其处理的可持续性问题 GOV-3 – 将可持续性相关绩效纳入激励计划 GOV-4 – 可持续性尽职调查声明 GOV-5 – 可持续性报告的风险管理和内部控制
地质碳捕获和存储(CCS)是减轻温室气体排放的关键技术,但泄漏的风险仍然是一个重大问题。跨密封间隔的故障和断裂网络是CO 2逃脱存储库的潜在途径,因此需要准确评估其渗透率和连通性。我们的研究提出了一种对断层区域地质泄漏进行建模的综合方法,将单断层应力 - 透明度实验室测量与详细的断裂露头数据相结合,以模拟碳存储的原位条件。我们研究了由konusdalen West区域(挪威Svalbard)的正常断层切割的Caprock序列,这是Longyearbyen Co 2实验室储层的区域密封,以及与Barents和North Sean Seas Caprock地层的类似物。数字化露头裂缝网络,我们探索了断裂尺寸分布的变化及其在断层区不同部分中的连接性。这些参数是基本的,以确定断裂网络是否提供了可渗透途径。将露头分析与实验室测量相结合,使我们能够创建自然断裂网络的耦合水力力学模型,并评估其高尺度的渗透性。我们发现,断裂网络几何形状在整个断层区域各不相同,从而导致不同的高尺度渗透率模型,从而突出了将详细的断裂网络信息纳入渗透性模拟中的重要性。我们的研究提供了一个框架,将断裂通透性测量和露头分析纳入故障区域的地质泄漏建模,这可以为CCS项目的设计和操作提供信息,并有助于减轻与CO 2的地质存储相关的风险。
关于作者:Digiulio博士是美国环境保护署的退休地球科学家。他已经进行了研究:从蓄水到地下水到地下水的漏水,产生的水,冷凝水和钻孔液的挥发性有机化合物的排放,水力破裂,地下甲烷和二氧化碳的碳化气(流动气体)的Indorface vapior sissurface vapior a Indorfer Froffore vapior vabierface in Indorface vapior sissurface vabiors in Indorface vabiors in Inderface vabiors in Indorface Vabiers(vapierface in Indorface Vabiers insuberface)污染地下水(污染地下水)。修复(土壤真空提取,生物电视),地下水采样方法,土壤气体采样方法,气体渗透性测试以及污染物在土壤中的溶质转运。他协助开发了EPA关于蒸气侵入的原始指南,以及EPA关于二氧化碳地质隔离的VI类规则。他曾是与石油和天然气开发有关的诉讼专家证人,在国家石油和天然气委员会对拟议法规之前作证,并在国会向国会作证,就石油和天然气开发对水资源的影响。他的咨询服务包括有关:流浪甲烷气体迁移,路易斯安那州的地质碳存储,在解决方案洞穴中存放天然气液体,在科罗拉多州的拟建石油和天然气法规,从俄亥俄州,爱达荷州和佛罗里达州的II类处置井中对地下水的水资源产生的油和天然气,沿俄亥俄州的水上运输,沿水,欧洲河水运输,欧洲河水运输,提议的河流运输公司的水上运输,供应欧洲河流,提议的运输公司的运输公司的运输业是源头的运输。怀俄明州,蒙大拿州和科罗拉多州的租赁。
防止域专家可用的常见错误。Julearn的创建是易于使用的,可用于具有不同背景的研究人员,并创造可重现的结果。此外,我们设计了Julearn,因此很容易扩展和维护,以便跟上神经科学和药物等不断发展的领域。Julearn的可访问性和可用性方面决定是核心,因为我们旨在帮助研究人员应用ML。我们通过仔细设计应用程序编程接口(API)来实现这一目标,仅包括一些简单的密钥功能和类来创建和评估复杂的ML管道。此外,我们添加了几个公用事业,使研究人员可以详细了解所得管道。为了使Julearn保持最新状态,我们在Scikit-Learn [3,4]的顶部构建了它,并遵循软件工程的共同最佳实践,例如单元测试和连续集成。
摘要本文提出了Popstar,这是一种用于重型击球手的私人计算的新型轻量级协议,也称为私人阈值报告系统。在这样的协议中,用户提供了输入测量值,并且报告服务器学习哪些测量值不仅仅是预先指定的阈值。Popstar遵循与Star(Davidson等人,CCS 2022)相同的体系结构,除了计算总重型击球手统计信息的主服务器外,还依靠助手随机服务器。虽然Star非常轻巧,但它泄漏了大量信息,包括提供的测量结果的整个直方图(但仅揭示出出现在阈值以下的实际测量值)。popstar表明,可以以适中的成本减少这种泄漏(约7×较长的聚合时间)。我们的泄漏更接近Poplar(Boneh等,S&P 2021),该泄漏依赖于分布点功能和一个不同的模型,该模型需要两个非批评服务器(具有相同工作量)来计算重型击球手的相互作用。