XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System泄露
赛门铁克 SMART AI
CloudSOC 通过针对用户风险和数据敏感度量身定制的特定控制和策略来保护重要数据。它提供对各种云应用程序、电子邮件和 Web 平台上的用户行为的全面监控，包括未经授权的影子 IT 使用。此服务持续保护敏感数据免受潜在泄露。它检测、分类并确保 PHI、PCI、PII 和其他基本数据类型的合规性文档。此外，CloudSOC 会实时主动扫描电子邮件和 Web 流量，从而快速采取预防措施，防止意外数据泄露或共享。
紧跟新的网络威胁，量子解密
近 20 年前建立的法律框架如今已难以跟上量子计算和人工智能等技术的快速发展以及不断发展的网络威胁形势。2002 年，加利福尼亚州通过了第一部数据泄露通知法，随后美国全部 50 个州纷纷效仿，要求对未经授权访问和获取个人隐私信息的行为进行通知。1 这些数据泄露通知法最初旨在捕获一次性未经授权查看计算机数据库中的数据，却无法解决网络恐怖分子在数千台服务器上运行的 PowerShell 脚本，这些脚本会留下自动访问的数据。同样，这些法规中内置的加密安全港在设计时也没有考虑到量子计算及其量子解密的可能性。不断发展的技术和威胁要求各州制定适合现代的数据泄露通知法。本评论分析了这些挑战之间的相互作用，并讨论了前进的道路。
监管科技采用实践指南第 6 期
在定义未来战略和愿景之前，了解上述数据治理组件的当前实践。应进行数据清单审查，以了解数据在整个组织中的分布情况。这可以通过文档审查和采访数据所有者或业务职能领域的主题专家来完成。这项练习还使银行能够更好地管理与数据相关的风险，例如数据泄露或客户数据泄露 10 。访谈应侧重于捕捉现状，以及了解当前的用例、痛点和未来的潜在数据需求。
气候变化对可可价格的影响2024年3月
这是一种营销交流。本文档不应被解释为对上述任何产品或安全性的投资，购买或出售所述资金单位/股票的提议，或在任何公司或投资产品中购买证券的征集。股票的示例用于一般信息，仅证明了我们的投资理念。它包含的信息和分析被认为在发布时被认为是准确的，但可能会更改而无需通知。在编译本文档的内容时已接受了，但没有陈述或隐含的保修，但是由狮trust对其准确性或完整性进行的，包括尚未验证的外部来源（可能已使用）。 不应以任何形式复制，转发，再现，泄露，泄露或以其他形式分发，无论是通过传真，电子邮件，口头还是其他形式，无论是全部还是部分，都没有liontrust的明确和事先书面同意。 始终研究自己的投资，如果您不是专业投资者，请咨询受监管的财务顾问，涉及您和您的个人情况此类投资的适用性。，但没有陈述或隐含的保修，但是由狮trust对其准确性或完整性进行的，包括尚未验证的外部来源（可能已使用）。不应以任何形式复制，转发，再现，泄露，泄露或以其他形式分发，无论是通过传真，电子邮件，口头还是其他形式，无论是全部还是部分，都没有liontrust的明确和事先书面同意。始终研究自己的投资，如果您不是专业投资者，请咨询受监管的财务顾问，涉及您和您的个人情况此类投资的适用性。
共享技术服务战略 2024-2026
• 安全的不可变备份 – 这是一项关键要求，可让理事会确信在发生勒索软件攻击时能够及时恢复所有数据。据报道，最近发生的一起数据泄露事件导致当地政府机构花费超过 1000 万英镑来恢复数据（雷德卡-克利夫兰数据泄露） • 在云端提供 DR – 这为我们在审查 DR 数据中心要求时提供了更多选择 • 小型数据中心占用空间 – 一种“更环保”的解决方案，有助于实现可持续发展目标。 • 减少管理 – 管理更简单，减少运营团队的开销。
西班牙威胁形势报告 - SOCRadar
初始访问 T1078 有效账户 T1190 利用面向公众的应用程序执行 T1047 Windows 管理规范 T1059 命令和脚本解释器 T1059.003 Windows 命令 Shell 持久性 T1547.001 启动或登录自动启动执行：注册表运行键/启动文件夹权限提升 T1055 进程注入防御规避 T1055 进程注入 T1070.004 主机上的指示器删除：文件删除 T1112 修改注册表 T1497 虚拟化/沙盒规避凭证访问 T1056.004 凭证 API 挂钩 T1110 暴力破解发现 T1012 查询注册表 T1018 远程系统发现 T1057 进程发现横向移动 T1021 远程服务T1021.001 远程服务：远程桌面协议 T1021.002 远程服务：SMB/Windows 管理员共享收集 T1056.004 凭证 API 挂钩命令和控制 (C2) T1090.003 代理：多跳代理泄露 T1567.002 通过 Web 服务泄露：泄露到云存储影响 T1486 加密数据以产生影响 T1490 抑制系统恢复
使用 Rowhammer 观察 DRAM 功耗
内存单元尺寸的不断减小提高了内存密度并降低了功耗，但也影响了其可靠性。Rowhammer 攻击利用这种降低的可靠性来诱导内存中的位翻转，而无需直接访问这些位。大多数 Rowhammer 攻击都以软件完整性为目标，但最近的一些攻击表明它可用于破坏机密性。延续这一趋势，我们在本文中观察到 Rowhammer 攻击与内存瞬时功耗密切相关。我们利用这一观察结果设计了 HammerScope，这是一种基于 Rowhammer 的攻击技术，用于测量内存单元的功耗。由于功耗与内存的活动水平相关，因此 HammerScope 允许攻击者推断内存活动。为了展示 HammerScope 的攻击能力，我们使用它发起了三次信息泄露攻击。我们首先展示了 HammerScope 可用于破坏内核地址空间布局随机化 (KASLR)。我们的第二次攻击使用内存活动作为 Spectre 攻击的隐蔽通道，使我们能够泄露操作系统内核的信息。最后，我们演示了如何使用 HammerScope 进行网站指纹识别，从而泄露用户隐私。我们的工作证明了找到 Rowhammer 攻击的系统解决方案的重要性。
ShardSecure 与“先收获，后解密”
随着组织存储的敏感数据量不断增加，人们越来越担心这些数据今天会被泄露，明天会被解密。英国国家网络安全中心在 2020 年写道：“尽管 CRQC [密码相关量子计算机] 今天还不存在，但存在这种计算机的可能性现在是一个重大威胁。” HNDL 场景对各种静态存储的数据构成重大风险，包括个人身份信息 (PII)、知识产权、财务记录和国家安全数据。如果现在收集这些敏感数据，未来的进步很可能使网络攻击者能够在未来解密它，从而导致隐私泄露、知识产权盗窃和其他严重后果。
开发和监控基于人工智能的支付欺诈模型
危机和不确定性可能为伪装恶意创造机会；因此，可能需要更先进、适应性更强的欺诈检测技术来识别新出现的欺诈计划。COVID-19 疫情以及过去几年的经济和其他社会动荡带来了不确定性，网络犯罪分子可以利用这种不确定性来掩盖其行为。这些欺诈技术通常包括社交工程、恶意软件攻击、数据泄露/大规模数据泄露、账户接管、身份盗窃和勾结。当出现新的现金来源（例如通过政府援助计划）时，这需要对新出现的欺诈计划保持额外的警惕和适应性。