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World File Search System泊松比
原位 TiB 2 颗粒增强铝基复合材料的组织与力学性能
研究了铸态和T6态金属盐反应制备的TiB2颗粒增强A356基复合材料的组织与力学性能。对制备的复合材料的显微组织观察表明，原位生长的TiB2颗粒形状规则，在A356基体中分布均匀，A356基体与TiB2颗粒之间有清晰的界面。对铸态和T6态制备的复合材料的力学性能进行详细分析表明，随着A356基体中原位TiB2颗粒质量分数(wt%)的增加，制备的复合材料的极限拉伸强度和杨氏模量增大，但随着TiB2颗粒质量分数的增加，制备的复合材料的泊松比减小。与A356合金相比，随着TiB 2 颗粒质量分数的增加，复合材料的杨氏模量提高了10.8%，泊松比降低了3.2%；随着TiB 2 颗粒质量分数的增加，复合材料的屈服强度先降低（当TiB 2 颗粒质量分数小于1%时）后升高，而伸长率和断面收缩率则先升高后降低。此外，T6热处理可以细化晶粒，有效提高复合材料的力学性能。
材料方向性对机械响应的作用...
本文旨在了解定向材料特性对折纸结构机械响应的作用。我们将 Miura-Ori 结构视为目标模型，因为它们具有可折叠性和负泊松比 (NPR) 效应，广泛应用于减震器、灾难庇护所、航空航天应用等。传统的 Miura-Ori 结构由各向同性材料（铝、丙烯酸）制成，其刚度和 NPR 等机械特性已为人们所熟知。然而，这些响应如何受到碳纤维增强聚合物 (CFRP) 复合材料等定向材料的影响，需要更深入了解。为此，我们研究了 CFRP 复合材料中的纤维方向和排列以及 Miura-Ori 的几何参数如何控制此类结构的刚度和 NPR。通过有限元分析，我们表明，与铝等各向同性材料制成的 Miura-Ori 结构相比，由 CFRP 复合材料制成的 Miura-Ori 结构可以实现更高的刚度和泊松比值。然后通过回归分析，我们建立了不同几何参数与相应机械响应之间的关系，并进一步利用该关系发现 Miura-Ori 结构的最佳形状。我们还表明，在 Miura-Ori 结构中的各个复合材料特性中，剪切模量是控制上述机械响应的主要参数。我们证明，我们可以通过找到几何和材料参数来优化 Miura-Ori 结构，从而产生最刚度和最可压缩的结构。我们期望我们的研究成为设计和优化更复杂的折纸结构的起点，其中结合了复合材料。
集体变形模式促进纤维自...
在本节中，我们给出了简单（非随机）离散粒子模型与连续模型的参数之间的关系。前者有三个参数：两个弹簧常数 k 和 kc ，以及面积刚度 k area 。该模型的连续极限包括两个耦合的弹性片，分别对应于正文图 2 中的黄色和红色，我们分别用 ↑ 和 ↓ 符号表示。我们用剪切模量 µ 和泊松比 ν 表示每片的弹性。薄片之间的弹性耦合由耦合常数 κ c 参数化。这里我们根据 k 、 kc 和 k area 确定 µ 、 ν 和 κ c 。我们首先将离散粒子模型中单个三角弹簧网络的能量映射到连续模型中单个薄片的能量上。相应的连续薄片能量密度为
最佳的各向同性，可重复使用的桁架晶格材料与接近...
软木是一种天然的无定形材料，其泊松比接近零的比率是密封玻璃瓶的无处不在。它是一种各向异性，横向各向同性，复合材料，几乎无法缩放。在这里，我们提出了一种新的各向同性和可重复使用的软木状的超材料，该类似于混合桁架材料，以显示出接近零的各向同性泊松的比例。优化是使用椭圆基函数神经网络辅助的多物镜遗传算法进行的，并与有限元仿真相结合。最佳的微结构超材料，由晶格常数为300 µm的两光片光刻制造，几乎各向同性泊松的比例在所有方向上都小于0.08。它可以恢复96。压缩测试后其原始形状的6％超过20％的应变。
新型辅助结构的设计和有限元分析
在这项研究中，一种新型的辅助结构，即RDN，以二维和三维表示。单位单元是通过修改常规重点结构而创建的，而2D和3D结构是通过繁殖这些单位单元格形成的。进行有限元分析以研究单轴张力下这些结构的变形机制，并获得结构的机械性能。另外，一个3D单位电池以不同的支柱厚度值进行建模，以检查支撑厚度对机械性能的影响。数值模型，线性弹性分析是通过将小位移应用于结构来进行的。发现2D和3D RDN结构具有高的负泊松比，但与其他辅助物相比，刚度相对较小。对3D单位细胞的分析表明，增加支撑厚度会导致更高的刚度值，但降低了结构的辅助行为。
工程材料与结构智能设计展望
图1：通过定制固-固材料实现的功能材料和结构。（a）将预沉积的平面形式从基底上释放后，由于良好粘附的层材料界面失配而导致的自卷起复合膜[1]。（b）通过控制其在基底上的键合位置和/或施加到基底上的预应变的释放路径，弹出具有多样空间形貌的介观结构[2]。（c）通过定位晶胞和/或控制其界面连接，表现出超大范围杨氏模量和泊松比的异质结构平面结构[3]。（d）通过在Miura（M）和蛋盒（E）模式下定制晶胞，实现具有可编程变形模型和力学性能的混合折纸[4]。（e）通过软基质中的硬颗粒旋转实现的机械膨胀结构[5]。（f）通过平板电脑在界面上的滑动机制实现的坚韧夹层玻璃[6]。
机器学习用于指导隧道施工
符号列表 α 岩体中薄弱面的方向。 β g , β l 分别为粒子群优化算法的全局和局部学习参数。 γ 土壤单位重量。 γ SVM 支持向量机核系数。 ϵ 高斯噪声。 ζ(x) 输入值 x 的高斯隶属函数。 θ 隧道掘进机俯仰角。 κ 土壤卸载-重新加载曲线的斜率。 μ(x) 高斯过程的平均向量。 ν l 隧道衬砌的泊松比。 ν s 土壤的泊松比。 ρ 1 , ρ 2 两个随机初始化的向量，其条目范围在 0 和 1 之间。 σ 高斯函数的标准偏差。 ϕ′ 土壤摩擦角。 ψ′ 土壤扩张角。 A 隧道掘进机的表面积。 a 使用模糊 c 均值聚类算法控制系统模糊性的参数。AR 隧道掘进机推进速度。b 可调偏差矢量。BI 岩体脆性指数。C 管串收敛。c 高斯函数均值。c′ 土壤黏聚力。CP 刀盘功率。CM 施工方法。D 隧道掘进机直径。dj 数据聚类中心 j。D c 隧道掘进机刀盘直径。DPW 弱面间深度。E l 隧道衬砌杨氏模量。E s 土壤杨氏模量。EI 抗弯刚度。EPB 土压平衡。f ( x ) 表示数据底层结构的潜在函数。FPI 场穿透指数。g* 粒子群优化算法的全局最佳历史位置。GSI 地质强度指数。H 隧道覆盖深度。H w 隧道掘进机上方地下水位高度。 it, il 土面沉降曲线横、纵向拐点。J FCM 模糊c均值聚类目标函数。JF 隧道掘进机顶进力。K 侧向土压力系数。ks 土的渗透性。k sub 路基反力模量。k ( x , x ′) 输入对x和x′的协方差函数。
阻力扭矩、升空速度和……的测量
ij ij ij XYKC = , , , , { } 轴承刚度[N/m]和等效粘性阻尼系数[Ns/m] L 轴承轴向长度[m] M , M est 测量和估计的MMFB质量[kg] M m 金属网环质量[kg] P 功率损耗[W] R 旋转轴的半径[m] R i 金属网环内半径[m] R o 金属网环外半径[m] T tf 顶部箔厚度[m] U d , U v , U f 位移[mm]、电压[V]和力[lb]的不确定性 W 轴承上的总静载荷[N] WS 施加的静载荷[N] WD 轴承组件的自重[N] ρ MM 线密度=金属网质量/（金属网体积×金属密度） υ 泊松比 ω 激励频率[Hz]
巴布·巴纳拉西达斯大学，勒克瑙
>s lurncnt，I lnlroJut。：tion，剪切力和D�1h.l i ng剪切力和弯矩的微分方程，静定梁的剪切力和弯矩图。桁架：介绍，简单桁架和简单桁架的解决方案，截面法；接头法；如何确定构件是处于拉伸还是压缩状态；简单桁架；零力构件质心和惯性矩：介绍，平面，曲线，面积，体积和复合体的质心，平面面积的惯性矩，平行轴定理和垂直轴定理，复合体的惯性矩。运动学和动力学：线性运动、瞬时中心、达朗贝尔原理、刚体旋转、冲量和动量原理、功和能量原理。简单应力和应变：应力的定义、应力张量、轴向载荷构件的法向应力和剪应力、应力-应变关系、延性和脆性材料单轴载荷的应力-应变图、胡克定律、泊松比、剪应力、剪应变、刚度模量、弹性常数之间的关系。不同横截面构件的一维载荷、温度应力、应变能。
膨胀材料——结构、潜在应用
摘要 进行了文献综述，以研究具有负泊松比 (NPR) 的膨胀材料，该材料表征材料对单轴应力的响应。拉胀结构和材料表现出违反直觉的行为，即当单轴拉伸时，它们会横向膨胀，这是由于其复杂的几何结构造成的。描述了代表性的结构模型（可重入结构、由所谓的刚性或半刚性旋转单元组成的结构、手性结构、拉胀纱和长丝珠结构）以及由它们的特性而产生的拉胀材料的应用。膨胀材料的特性，例如同向弯曲曲率、可变的渗透性、增强的抗压痕性、高断裂韧性以及隔音和吸音性能，为其应用创造了广泛的可能性，例如生物医学材料、减震材料、能量获取装置、运动器材、过滤器、机器人、纺织品或航空航天和建筑工业中使用的材料。