研究表明,与吸引力较差的员工相比,身体吸引力的员工获得了无数的工作场所和职业相比。尽管呼吁更多地关注组织环境在理解这一现象中的作用,但理论上是对雇主对身体有吸引力雇员的价值的理论概念化,并且目前没有文献中衡量工作环境的这一方面的方法。在这项研究中,我们介绍了构造的外观氛围,它反映了给定工作环境隐含或明确地重视员工身体吸引力的看法。,我们使用八个样本,包括1,857名全职成年人,在美国和韩国开发和验证一种衡量外观主义气候的度量。我们建立了外观主义气候量表(LCS)的心理测量学特性和法制网络,包括其因子结构,收敛,判别和标准有效性以及相当的等效性。我们提供证据表明,LC可以用作对个人对工作场所气候的看法以及员工对气候的共同概念的评估。我们还提供了具有外观主义气候的员工经历的叙述例子。引入了构建体外观主义气候和LCS,为未来的研究人员提供了一种对组织环境如何促进工作场所“美容溢价”的途径。
炎症性肠病 (IBD) 是一种结肠慢性炎症疾病,包括溃疡性结肠炎和克罗恩病。地塞米松是一种类固醇抗炎药,可用于 IBD 治疗。本研究旨在获得用于 IBD 治疗的地塞米松药物输送系统的最佳配方,并根据体外溶解试验研究其释放曲线。地塞米松与益生菌嗜酸乳杆菌和长双歧杆菌混合物 (1:1) 结合配制成双包衣片。使用湿法制粒法生产核心片剂,然后在内层涂层上涂上 4% b/v 果胶,在外层涂层上涂上 Eudragit L100 和 S100 (1:4) 的混合物。通过改变益生菌浓度(分别为 0%、16% 和 40%)(分别为 F1、F2 和 F3),制备了三种不同的核心片剂配方。 F1、F2 和 F3 在 0.1 N HCl pH 1.2 中 2 小时的累积药物释放分别为 42.92 ± 1.55%、39.41 ± 4.10% 和 39.39 ± 1.63%,而在 pH 6.8 磷酸盐缓冲液中 12 小时后分别为 102.83 ± 1.56%、105.08 ± 1.70% 和 98.81 ± 3.37%。从结果来看,我们得出结论,所有配方都可以成为开发结肠靶向药物递送的有希望的候选方案。
糖尿病的特征是血糖水平持续升高,格列本脲通常用于控制血糖水平。格列本脲的脉冲式制剂提供可控的定时释放,以解决清晨高血糖问题,从而改善血糖管理并减少并发症。在脉冲式胶囊设计中加入芦荟喷雾干燥粉作为固体塞,可能有助于控制早晨血糖峰值并降低糖尿病患者的甘油三酯水平升高。本研究采用了 Pulsincap® 系统,该系统结合了乙基纤维素 (EC) 包衣胶囊,其中含有优化的格列本脲片剂和可膨胀塞。使用 Soluplus® 开发了固体分散体 (SD),以增强格列本脲较差的水溶性,并通过傅里叶变换红外光谱 (FTIR) 和差示扫描量热法 (DSC) 确认了相容性。胶囊(尺寸“000”)用甲醇和邻苯二甲酸二丁酯溶液中的 10% w/v 乙基纤维素包衣,可在 12 小时内实现缓释。通过湿法制粒配制的速释 (IR) 片剂在 2 分钟内迅速崩解。缓释 (SR) 片剂使用 3² 全因子设计优化,使用不同浓度的 HPMC K4M 和 HPMC K100M CR,释放曲线为 1 小时 16% 至 37%,4 小时 33% 至 74%,8 小时 44% 至 100%。由 HPMC K15M、瓜尔胶和芦荟组成的可溶性栓塞可产生膨胀并控制滞后时间,范围为 7 至 12 小时。脉冲式输送系统有效提高了格列本脲的生物利用度并调节其释放,为糖尿病患者的血糖管理提供了潜在的改善。
脑心浸液肉汤 – DM106 简介 MAST ® 脑心浸液肉汤是一种用于培养难培养生物的多功能液体培养基。该培养基的高营养成分包括脑心浸液固体、酪蛋白胰消化物、葡萄糖、蛋白胨、酵母提取物和氯化钠。 MAST ® 培养基以脱水粉末形式提供,可让最终用户制备适合细菌和真菌培养的培养基。它适合在各种容器中制备,并且容量可满足最终用户的预期用途。细菌和真菌种类的培养对于常规临床实验室目的至关重要。仅供体外使用,不可用于诊断人类疾病 预期用途 MAST ® 脑心浸液肉汤脱水培养基粉末用于生产多功能液体培养基。按照使用说明制备时,它会产生一种用于非选择性富集难培养生物的液体培养基。脑心浸液肉汤旨在与其他体外测试结合使用,例如通过肉汤培养法制备用于 Kirby-Bauer (CLSI) 纸片扩散敏感性测试的接种物。它旨在供专业、经过培训的临床实验室用户用于体外使用,不用于诊断人类疾病或其他状况,或作为治疗或病例管理决策的基础。测试原理培养基仍然是活细菌和真菌细胞生长和分离的黄金标准。使用无菌环将目标生物接种到液体培养基中,并悬浮在准备好的肉汤中(肉汤悬浮液)。肉汤悬浮液应在适合目标生物的大气条件和温度下孵育,此后培养基将变浑浊,表明有生物生长。这些方法应与其他体外设备结合使用,以辅助诊断。一旦制备好,一份培养基肉汤只能一次性使用,不能重复使用。
近年来,随着互联网的普及和计算机计算能力的提升等信息技术的进步,人工智能技术的发展不断加速,我们看到人工智能技术所能实现的计算处理的精细化程度不断提高。 此外,随着人工智能技术的进步,所谓的生成性人工智能取得了显著进展,它可以根据用户的指令生成各种形式的内容,现在可以创建与人类自己创建的内容无法区分的内容。不仅有研究人员和企业参与生成型AI的开发,还提供一般用户可轻松使用的服务和软件的企业也不断涌现,以生成型AI的使用为中心进行创作活动的创作者也不断涌现。 在此背景下,关于生成型人工智能,版权所有者等担心人工智能在学习和生成数据时可能会侵犯其版权,人工智能开发者等担心开发人工智能时可能会侵犯版权或可能会创造出侵犯版权的人工智能,人工智能用户则担心使用人工智能可能会无意中侵犯版权。 此外,在2023年5月举行的G7广岛峰会上,认识到需要立即评估在各国和各行业中日益突出的生成性人工智能所带来的机遇和挑战,并通过G7工作组启动了“广岛人工智能进程”,就生成性人工智能以及包括版权在内的知识产权保护等议题进行讨论。1此外,日本的AI战略委员会专家组同月编制了AI2.0相关问题临时概要,其中也提及了与版权相关的问题,并呼吁考虑采取必要的应对措施。 今年6月制定的《知识产权振兴计划2023年3期》也指出,关于生成型人工智能与著作权的关系,将从促进人工智能技术进步和保护创作者权利的角度,识别和分析具体案例,组织法律思考,并考虑必要措施。 版权法的解释,不仅仅是与生成性人工智能相关的解释,本质上应该根据每个个案的具体情况留给司法判断。但是,截至本报告撰写时,直接处理生成型人工智能与版权之间关系的判例和案件仍然很少。为了缓解上述对生成型人工智能与版权之间关系的担忧,我们认为,不应仅仅等待判例和案件的积累,而应该提出一定的解释方法。 因此,文化事务委员会著作权部法制分科(以下简称“分科”)将与创作者、表演者等权利人、开发和提供生成性AI服务的企业、生成性AI的用户等相关方举行听证会,并将报告AI战略会议、AI时代知识产权审查委员会4(内阁府知识产权战略推进事务局)等其他会议的讨论情况。