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结合公司级气候灵敏度与气候波动式附加组合
致谢：基于斯科特（Scott）与CGFI的隶属关系，与英国绿化金融与投资中心（CGFI）密切合作，这份Z-strisk Engine研究论文成为可能，该论文成为了CGFI的隶属关系，该研究人员是研究气候因素整合到最新的信用信用风险评估中的副研究研究员。本文不一定代表CGFI或CGFI联盟的观点。我们要感谢牛津大学牛津可持续金融集团过渡金融研究负责人Gireesh Shrimali博士直接支持这项合作，尤其是他对本文的整体指导，特别是通过审查研究计划，研究设计和论文草案。我们还要感谢CGFI的同事同事；特别是，克里斯·科马克（Chris Cormack）博士和戴维·威尔金森（David Wilkinson）博士在彻底而有见地的审查过程中，他们的有益评论和反馈（帮助我们平衡了学术上的严谨与实际见解）。最后，我们要感谢2024年3月6日内部CGFI研讨会上的所有参与者，在那里我们发表了论文，以获取他们的有益评论。欢迎所有其他评论 - 任何错误或遗漏仍然是作者的责任。我们的所有信用风险建模以及信用/气候研究论文和出版物都可以在我们的网站上找到：www.z-riskengine.com。
会计在缓解食品供应链风险和食品价格波动中的作用
全球食品供应链是一个复杂的网络，由相互关联的流程和参与者组成，在确保粮食安全和稳定方面发挥着关键作用。然而，这个错综复杂的系统容易受到各种风险和挑战的影响，包括自然灾害、地缘政治紧张局势、市场波动和监管变化。这些风险往往会导致食品价格波动，对全球消费者和生产者都产生深远影响。在这种背景下，会计成为降低风险和管理供应链内食品价格波动的重要工具。会计是提供准确、及时和可靠的财务信息的基石，这些信息对于食品供应链的每个阶段的决策都至关重要。通过有效的财务报告和分析，会计使利益相关者能够主动识别、评估和应对潜在风险。通过采用情景规划、敏感性分析和对冲策略等风险管理技术，会计专业人员可以帮助组织预测和减轻供应链中断，从而减少食品价格波动的影响。此外，会计促进了食品供应链内的透明度和问责制，增强了利益相关者之间的信任和合作。通过全面的成本会计和绩效衡量系统，组织可以识别效率低下、优化资源配置并增强运营弹性。此外，可持续性会计等会计框架使企业能够评估和报告其运营对环境和社会的影响，从而促进整个供应链的可持续实践。除了在风险管理和绩效优化中的作用外，会计还有助于食品行业的监管合规和治理。通过遵守会计准则和法规，组织可以确保财务报告的完整性和准确性，从而增强投资者信心并降低法律和声誉风险。此外，会计专业人员在设计和实施内部控制系统以防止欺诈、错误和不当行为、维护供应链的完整性方面发挥着至关重要的作用。会计在减轻食品供应链风险和食品价格波动方面发挥着多方面的作用。通过提供财务见解、促进透明度和确保合规性，会计使组织能够应对挑战并促进全球粮食系统的稳定。
补充材料：分层的水生微环境控制由活性地毯产生的波动
图4和图5显示了厚度H = 16和λ= 0的浮膜的涡度场和循环结果。25我们观察到涡度场沿垂直于观测平面的方向更强（请参阅3）。图4，我们在x -z平面中显示了涡流流和循环模式的“前”视图，我们期望ωy中的涡度大于其他平面。图5，我们在y -z平面中显示了同一情况的涡度场，这就是φ=π/ 2的情况，在那里我们观察到涡度ωx and涡流和该平面上的循环大于其他组件。
具有统计和强度波动的非对称双场量子密钥分配
摘要 双场量子密钥分发（TF-QKD）是一种颠覆性创新，它能够克服无需可信中继的 QKD 速率-距离限制。自第一个 TF-QKD 协议提出以来，人们在理论和实验上不断取得突破，以增强其能力。然而，仍有一些实际问题有待解决。在本文中，我们研究了具有不稳定光源和有限数据量的非对称 TF-QKD 协议的性能。使用 Azuma 不等式估计参数的统计波动。通过数值模拟，我们比较了具有不同数据量和不同强度波动幅度的非对称 TF-QKD 协议的密钥速率。我们的结果表明，统计和强度波动都对非对称 TF-QKD 的性能有显著的影响。
波动能量转换器的电池电荷控制器技术的比较：预印本
摘要 - 波能量是电气系统设计师的独特领域。高峰值和低平均功率电位不断变化的能量输入很难通过传统手段来利用和控制。为了为蓝色经济提供动力，低功率波能转换器（WEC）需要电池才能存储。安全有效地从波浪中充电电池，需要一个充电控制器才能正确监视和控制电池电量，并且电流转移到电池电池。当前，其他续签一代（例如风，水力和太阳能）存在现成的电荷控制器。验证了两个拓扑：降压转换器和一个脉冲宽度调制（PWM）电荷控制器。使用LAB干燥测试床，模拟波能输入，以正确验证现有电荷控制器技术的有效性，从而确定有效利用波浪能所需的缺点和改进。索引项 - 波能量，DC/DC转换器，电荷控制器，电池存储，波能转换器
月经周期期间性激素的生理波动对葡萄糖代谢和肠道菌群的影响
背景证据表明，不重点失调与重度抑郁症（MDD）之间存在关联。pentoxifyline（PTX）是一种磷酸二酯酶抑制剂，已被证明可减少促炎活性。这项研究的目的是评估MDD患者的PTX作为西妥位型的辅助剂后，评估抑郁症状和促炎性标记的变化。方法将100例患者随机分配到西妥位丙酰胺（20 mg/day）加安慰剂（每天两次）（n = 50）或西妥位丙酰胺（20 mg/day）加上PTX（400 mg）（每天两次）（每天两次）（n = 50）。汉密尔顿抑郁率评分量表17（Ham-d-17）在基线，第2、4、6、8、10和12周，以及肠介菌1-β（IL-1-β）的血清水平，肿瘤坏死因子-α，c-反应性蛋白，IL-6，IL-6，Serotonin，IL-10和脑质co-neu-neu-neu-neu-neu-dewwew是评估。Results HAM-D-17 score in the PTX group significantly re- duced in comparison to the control group after weeks 4, 6, 8,10, and 12 ((LSMD): − 2.193, p = 0.021; − 2.597, p = 0.036; − 2.916, p = 0.019; − 4.336, p = 0.005; and − 4.087, p = 0.008, 分别）。与安慰剂组相比，接受PTX的患者的反应更好（83％）和缓解率（79％）（分别为49％和40％，P = 0.006和P = 0.01）。此外，PTX组的促炎因子血清浓度的降低以及5-羟色胺和BDNF的增加明显大于安慰剂组（p <0.001）。结论这些发现支持PTX作为MDD患者中具有抗炎作用的辅助抗抑郁药的安全性和功效。
光伏电池式电容器水泵系统及其在波动环境条件下的可靠性
光伏电池式电容器水泵系统及其在波动的环境条件下的可靠性madhumita das抽象的杂交能量存储的光伏水泵系统可在高度波动的辐射下在云或部分云云时提高系统性能和可靠性。这项研究的主要目的是在太阳能水泵系统中找到添加双储能，电池和超级电容器的可靠性和有效性。在这项研究中，已经在测试系统上分析了累积的泵效率，系统效率和水抽动成本，该测试系统由12 V，9 AHR电池，210 F超级电容器库和12 V，14.4 W，可潜水性离心水泵的动态泵为2m，以估算系统尺寸的最佳PV模块。发现，太阳辐射的每单位变化系统变化的流量变化速率范围为0.051至0.092 l/hr/w/m 2。与直接耦合的水泵系统相比，流速的变化有了显着改善，这证明了其在波动辐射下的潜力。水抽成本在印度卢比1.51至1.59之间。建议使用PV式式式水上泵水抽水系统用于农业应用中的部分和多云的日子。
文章 深度学习算法预测加密货币价格波动：提高投资意识
摘要：以太坊和 XRP 等数字货币允许所有交易在线进行。为了强调法定货币的去中心化性质，我们可以举例说明所有虚拟货币用户都可以在没有第三方参与的情况下访问服务。加密货币价格波动是非平稳且高度不稳定的，类似于传统股票的价格变化。由于加密货币的吸引力，投资者和研究人员都更加关注加密货币价格预测。随着深度学习的兴起，加密货币预测变得非常重要。在本研究中，我们提出了一种长短期记忆 (LSTM) 算法，可用于预测四种类型的加密货币的价值：AMP、以太坊、光电系统和 XRP。均方误差 (MSE)、均方根误差 (RMSE) 和归一化均方根误差 (NRMSE) 分析用于评估 LSTM 模型。从这些模型中获得的结果表明，LSTM 算法在预测所有形式的加密货币方面均具有出色的性能。因此，它可以被视为最有效的算法。LSTM 模型为所有加密货币提供了有希望且准确的预测。该模型用于预测 180 天内加密货币的未来收盘价。在训练和测试过程中，使用 Pearson 相关性指标来评估预测值与目标值之间的相关性。在预测 XRP 货币价格时，LSTM 算法在训练 (R = 96.73%) 和测试 (96.09%) 中实现了最高的相关值。使用已建立的 LSTM 模型可以准确预测加密货币价格，该模型表现出高效的性能。应用这些模型的意义在于，它们可能通过协助投资者和交易者识别不同类型加密货币的销售和购买趋势，对经济产生巨大影响。将 LSTM 模型的结果与现有系统的结果进行了比较。本研究的结果表明，基于所提出的系统的低预测误差，所提出的模型表现出卓越的准确性。
文章通过小型气液储能技术应用缓解住宅用可再生能源生产波动
摘要：尽管可再生能源整合是国际政策中公认的要求，但能源系统仍然面临一些尚未解决的问题，包括生产的间歇性。为了解决这个问题，一个可行的解决方案可能是在非高峰期储存多余的电力，然后在高峰负荷时段使用。从分散的集中发电模式向涉及能源社区的分布式模式的转变表明，还需要管理一个额外的方面：家庭应用系统的空间限制。压缩空气储能是一种有前途的电对电技术，可用于小规模能源整合。本研究提出在住宅建筑中应用气液储能系统 (GLES)，利用光伏 (PV) 阵列产生的多余可再生能源。所提出的系统的操作涉及通过矿物油操作的活塞压缩气态物质，通过模拟设备及其耦合进行能量分析来评估其性能。
时变功能连接可预测连续敲击任务中持续注意力的波动
摘要 大规模大脑网络如何促进持续注意力的机制尚不清楚。注意力时时刻刻都在波动，这种持续的变化与参与注意力内外分配的大脑网络之间功能连接的动态变化相一致。在本研究中，我们调查了大脑网络活动在不同注意力集中水平（即“区域”）之间的变化情况。参与者执行了手指敲击任务，根据先前的研究，区域内的表现或状态由低反应时间变异性确定，而区域外则由低反应时间变异性确定。区域内会话往往比区域外会话更早发生。考虑到注意力随时间波动的方式，这并不奇怪。采用一种称为准周期模式分析（即可靠的网络级低频波动）的新型时变功能连接方法，我们发现默认模式网络 (DMN) 和任务正网络 (TPN) 之间的活动在区域内状态与区域外状态相比明显更负相关。此外，前顶叶控制网络 (FPCN) 开关区分了这两个区域状态。背侧注意网络 (DAN) 和 DMN 中的活动在两个区域状态下都不同步。在区域外期间，FPCN 与 DMN 同步，而在区域内期间，FPCN 切换到与 DAN 同步。相比之下，腹侧注意网络 (VAN) 在区域内期间与 DMN 的同步程度高于在区域外期间。这些发现表明，不同大脑网络中低频波动的时变功能连接会随着持续注意力或其他随时间变化的过程的波动而变化。