∗ 我们感谢 Steven Davis、Douglas Diamond、João Granja、Lars Peter Hansen、Zhiguo He、John Heaton、Kilian Huber、Matthew Jaremski、Sebnem Kalemli-Ozcan、Anil Kashyap、Ralph Koijen、Andrei A. Levchenko、Yueran Ma、Tyler Muir、Stefan Nagel、Elias Papaioannou、Nagpurnanand Prabhala、Raghuram Rajan、Amir Sufi、Philip Strahan、Chad Syverson、Pietro Veronesi、Jessie Wang、Michael Weber、Thomas Winberry、Luigi Zingales 和 Eric Zwick 提供的有益评论和建议。我们感谢 Evren Örs 分享有关各州成对出口进口的数据,感谢 Fabrizio Perri 分享他的 MATLAB 代码。我们还要感谢第 16 届宏观金融学会研讨会 2020 的研讨会参与者、OFR 博士。 2020 年金融稳定研讨会、2020 年第五届经济学实证与方法会议 (EMCON)、2020 年青年经济学家研讨会、芝加哥金融午餐会、2021 年中西部金融协会会议、CEPR 金融中介和公司金融无尽夏季会议、芝加哥经济动态与金融市场工作组和加州大学洛杉矶分校宏观金融研讨会。Nishant Vats 感谢 Liew Fama-Miller 奖学金的资金支持。Shohini Kundu 的贡献是在欧洲央行赞助的 Lamfalussy 奖学金计划下准备的。所代表的任何观点仅代表作者的观点,并不一定代表欧洲央行或欧洲央行体系的观点。我们没有任何利益冲突需要披露。我们对所有错误负责。† Shohini Kundu 就职于加州大学洛杉矶分校安德森管理学院。电子邮件:shohini.kundu@anderson.ucla.edu
我们感谢Andy Atkeson,Marco del Negro,Luca Fornaro,Jean-Baptiste Michau,Alessandro Rebucci和Ludwig Straub提供了有益的评论和建议。我们还承认参与者在以下会议上的评论:CEPR国际宏观经济学和金融计划(IMF)计划2022会议,由Flar,Nber和Banco de la Replectica de Colormbia组织的新兴和边境市场,新的全球挑战赛,Boe,Boe,Ecb and Ecb and sal sal sal she Shump,sally sally shem sally sally sally shem sally the 20222222222222. Lecce,第七届年度FRB达拉斯 - Univ。墨西哥休斯顿 - 银行的国际经济学会议以及Celma组织的中央银行研究人员网络的XVII会议。本文所表达的观点是作者的观点,不一定反映国家经济研究局的观点。
众所周知,气温升高会对经济增长产生负面影响,尤其是在贫穷国家。政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 在其上一份报告中强调了气候变化的另一个重要方面:气候条件的波动随着时间的推移而变得更大,气温和降水的空前波动影响着越来越多的地理区域(Arias 等人,2021 年)。本文表明,从经济角度来看,这种现象与气温水平的根本变化同样重要。我们使用 1960 年代以来 133 个国家的气候数据来估计具有随机波动性的面板 VAR。该模型捕捉了气温与经济活动之间的内生相互作用,并适应了可能影响基础序列水平和变异性的冲击。这一框架使我们能够估算无法使用历史数据预测的年气温残余变化的波动性,量化特定国家/地区在特定时点面临的事前“气温风险”。结合适当的识别限制,它还使我们能够隔离气温波动的外生变化,并追踪其对各种经济活动指标的影响。我们的分析得出两个主要结果。第一个结果是,气温波动性随着时间的推移稳步增加,即使在仅受全球变暖影响较小的地区也是如此。第二个结果是,气温波动对经济活动很重要。控制气温水平,波动性每增加1 ℃,GDP增长平均会下降0.3%,GDP增长率波动性增加0.7%。换句话说,气温波动会同时导致收入增长降低和变化无常。波动性冲击也会影响富裕的非农业国家,而且这些国家并不受 GDP、气温或降水量大幅波动的影响。我们发现,波动性既影响消费也影响投资,而且其对制造业和服务业的影响更大。我们的研究结果表明,风险在气候与经济之间的关系中发挥着重要作用。经济主体会对预期环境变异的变化作出反应,与其他宏观金融环境一样,可预测性降低本身不利于增长。这表明,气候风险对福利具有重要的事前影响,气候系统未来路径的不确定性可能会提前影响经济,并且
∗ 美国联邦储备系统理事会国际金融部,华盛顿特区 20551。电子邮箱:matthew.t.klepacz@frb.gov。我要感谢 Simon Gilchrist、Adam Guren、Raphael Schoenle 和 Stephen Terry 对本项目的宝贵指导和支持。我还要感谢来自各个大学和会议的研讨会参与者的评论。本研究是在限制访问劳工统计局 (BLS) 数据的情况下进行的。本文表达的观点为作者的观点,不应被解释为反映 BLS、联邦储备委员会或与联邦储备系统有关的任何其他人员的观点。我感谢我的项目协调员 Ryan Ogden 的大力帮助和努力。其余所有错误均由我负责。
里海的水位正在下降。尽管里海的科学波动很复杂,但越来越多的证据表明,在未来50年中将进一步下降,对环境,经济,基础设施和可持续发展产生影响。在里海沿岸国家之间和之外需要进行协调的科学研究,以解决变化,风,蒸发,降水,河流排出,人类用水和转移之间的关系之间的关系。气候变化正在影响所有这些变量,因此对气候和适应科学的联合分析也将帮助Caspian国家了解挑战,确定适当的适应选择并为未来有效计划。
CB6. 掌握并理解概念和思想,这些概念和思想为在研究背景下开发和/或应用思想提供基础或机会。CB9. 学生知道如何以清晰明确的方式向专业和非专业受众传达他们的结论以及支持他们的最终知识和理由。CB10. 学生拥有学习技能,使他们能够以自主或独立的方式继续学习。CG2. 掌握科学和技术学科知识,使他们能够学习新方法和新技术,并能够灵活地适应新情况。CG4. 能够解决在量子技术应用于物理和工程各个领域的框架内可能出现的科学和技术问题。CG6. 能够基于新量子技术的使用和开发开发新产品和服务。CG7. 能够攻读博士学位水平的专业研究,无论是在物理相关领域还是在工程的各个分支。CE6.了解量子计算的原理及其基本元素:量子比特、门和电路,以及处理各种量子算法的知识和能力。CE7。能够生成实现简单量子算法的代码,确定可以使用这些算法有利地解决的问题类型,并确定量子计算机的潜在物理实现。
在描述物理系统时,数学表示的选择非常重要,而这种选择通常由手头问题的性质决定。在这里,我们研究了鲜为人知的量子动力学波算子表示,并探索了它与量子动力学标准方法(如维格纳相空间函数)的联系。该方法以密度矩阵的平方根为中心,因此比标准表示具有几个不寻常的优势。通过将其与从量子信息中引入的净化技术相结合,我们能够获得许多结果。这种形式不仅能够在量子和经典动力学的相和希尔伯特空间表示之间提供自然的桥梁,我们还发现波算子表示可以导致实时间和虚时间动力学的新型半经典近似,以及与经典极限的透明对应。然后证明存在许多场景(例如热化),其中波算子表示具有等效的幺正演化,这对应于密度矩阵的非线性实时动力学。我们认为,波算子提供了一种将以前不相关的表示联系起来的新视角,并且是无法以其他方式保证正性的场景(例如混合)的自然候选模型。
VH 被定位为一种复杂而动态的社会现象,其影响因素仍在研究中(9,11)。性别、教育水平、年龄、地理位置、收入、职业、种族和民族(12)、与五人或五人以上同住(13)、怀孕(14)、是卫生专业人员以及有过疫苗接种经验(15)是影响 VH 的因素。研究确定了其他因素,例如群体和个人方面,包括对风险的了解较低、对污染的恐惧较低、认为疾病不严重以及没有心脏病,也是 VH 的影响因素(16)。认知或情感、行为和决策的概念也与 VH 有关 ( 3 ),而 VH 也被认为与政府信誉有关,包括希望获得更多决策数据、对疫苗功效和安全性的怀疑、感觉个人权利受到侵犯、对政府和医疗机构缺乏信任等方面 ( 14 , 15 )。
摘要 - 光伏等可再生能源可能比传统发电源具有许多优势,尤其是能源供应充足;然而,间歇性或短期波动性,尤其是在公用事业规模的光伏电站中,是一个关键的缺点。由于入射辐射变化导致的输出功率波动对电能质量和可靠性产生负面影响,因此人们对此感到担忧。发电需要满足需求,然后需要用另一种能源来补偿电力波动以确保匹配。由于传统可调度资源在快速响应方面存在局限性,因此需要将光伏发电机与任何储能技术相结合以减少波动。本研究概述了公用事业规模光伏电站波动的来源,以及如何通过使用 BESS 限制输出功率的上升率来缓解波动。
由于作为西太平洋岛屿所固有的挑战,关岛电力局一直在寻求实时控制来管理其电网资产。2015 年,一座 25 兆瓦的太阳能发电场投入使用,减少了对化石燃料的依赖,但由于气候变化,电网出现了不稳定问题。尽管该岛拥有相对稳定的热带海洋气候,全年温度在 70-90 华氏度之间,但在 11 月至 5 月的雨季,关岛可能会遭遇极端台风。事实上,1997 年,在超级台风帕卡期间,关岛记录了地球上最高的风速之一(230 英里/小时)。风暴、云层和其他天气条件意味着关岛光伏发电场的输出范围为 5-25 兆瓦,这种大幅波动经常导致严重的电网干扰。