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里海的海洋波动和气候变化
里海的水位正在下降。尽管里海的科学波动很复杂，但越来越多的证据表明，在未来50年中将进一步下降，对环境，经济，基础设施和可持续发展产生影响。在里海沿岸国家之间和之外需要进行协调的科学研究，以解决变化，风，蒸发，降水，河流排出，人类用水和转移之间的关系之间的关系。气候变化正在影响所有这些变量，因此对气候和适应科学的联合分析也将帮助Caspian国家了解挑战，确定适当的适应选择并为未来有效计划。
2024 年美国总统大选：特朗普 2.0 如何影响印度和全球经济长期利益显然超过短期波动和阻碍
2024 年美国总统大选：特朗普 2.0 如何影响印度和全球经济长期利益显然超过短期波动和障碍。从不同角度来看，几乎所有经济指标（GDP、通胀、债务、赤字等）的比较都表明，与美国或任何其他国家相比，印度在管理 Covid-19 方面表现相当不错……在很大程度上解释了现任政府在 2024 年大选中成功重返政权的原因……几乎没有其他现任政府能够在疫情的猛烈冲击中幸存下来……
地缘政治油价风险与经济波动
摘要 本文通过同时模拟灾难、石油储存以及全球经济中石油价格和宏观经济不确定性的内生决定因素带来的下行风险，研究了石油市场时变地缘政治风险的一般均衡效应。尽管石油市场的地缘政治事件引起了人们的关注，但我们发现地缘政治油价风险并不是全球宏观经济波动的主要驱动因素。即使考虑到全球石油产量史无前例地下降 20% 的可能性，这种灾难发生的概率也需要大幅增加才能造成相当大的衰退影响。关键词：地缘政治风险、宏观经济风险、时变不确定性、罕见灾害、石油、内生性、冲击传播、经济波动、预防性储蓄、库存 JEL 分类：E13、E22、E32、Q43
有关美国研究ND0612的美国发展计划的更新，以治疗帕金森氏病患者的运动波动
美国调查ND0612的美国发展计划的最新信息用于治疗帕金森氏病塔纳比制药公司（Tanabe Pharma Corporation）患者的运动波动（总部：大阪的Chuo-ku；代表总监：Akihiroto tsujimura；美国（以下简称“美国”）研究ND0612用于治疗帕金森氏病患者的运动波动，并针对2025年中期的新药申请（以下简称“ NDA”）重新提交。ND0612由MTPC全资子公司Neuroderm Ltd.开发（总部：以色列Rehovot；首席执行官：Kengo Isshiki）。Neuroderm于2023年向美国食品药品管理局（以下简称“ FDA”）提交了NDA，MTPC集团于2024年6月收到完整的响应信 *1（以下简称“ CRL”）。MTPC Group已更新了ND0612的发展计划。FDA没有确定与ND0612疗效有关的任何问题。MTPC小组将继续与FDA紧密合作，并致力于为中枢神经系统中患有神经退行性疾病的人们带来新的治疗选择，这是R＆D重点的关键领域之一。*1 1在当前条件下未批准该申请时，FDA在完成新药物申请的审查后发出了完整的响应信。*2 A型会议保留，用于讨论原本停滞的产品开发计划，以进行或解决重要的安全问题。
在非平衡量子多体系统中轻松访问能量波动
在这里，我们引入了一种强大的方法，可以在不平衡的量子演化中实验多体系统的能量弹性。更具体地说，我们展示了如何重建过渡概率P M | n在决定量子闪光的驱动方案的初始特征和最终特征状态之间。然后，我们使用矩阵来重构量子工作概率分布。也可以用来重建其他数量的统计数据，例如没有工作。在将多体系统应用于多体系统时，出于此目的的先前方法非常苛刻，因为它们涉及受控操作，就像[13，14]中提出的干涉方法一样。实际上，到目前为止，它们已在具有一体的NMR经验中使用（即两个级别）量子系统，例如参考文献。[15 - 18]或在非相互作用的两级原子系统合奏中实施的量子工作表中[19]。一项有效的方案，可以在一般的范围内超平衡多体系统中表达能量爆发，这仍然是一个挑战：这封信的目的是通过引入新的AP-PRACH来迈向这一目标。以前我们开发了受
量子计算机上随机波动下的期权定价
我们开发了在 Heston 模型（一种流行的随机波动率模型）下为亚式期权和障碍期权定价的量子算法，并在典型市场条件下的实例中估算了它们的成本（以 T 计数、T 深度和逻辑量子比特数表示）。这些算法基于将成熟的随机微分方程数值方法与量子振幅估计技术相结合。具体而言，我们通过经验表明，尽管弱欧拉方法很简单，但它在此任务中达到了与更著名的强欧拉方法相同的精度水平。此外，通过消除准备高斯态的昂贵程序，基于弱欧拉方案的量子算法比基于强欧拉方案的量子算法的效率要高得多。我们的资源分析表明，随机波动下的期权定价是量子计算机的一个有前途的应用，并且我们的算法使得在金融应用中实现实际量子优势的硬件要求比现有技术更低。
2024 年第四季度展望 - 美国经济放缓之际需做好应对波动的准备
股票 货币 1 个月 3 个月 年初至今-30 年 9 月 23 财年 22 财年 21 财年 20 财年 MSCI AC 世界指数 美元 2.2% 6.2% 17.2% 20.1% -19.8% 16.8% 14.3% 标普 500 指数 美元 2.0% 5.5% 20.8% 24.2% -19.4% 26.9% 16.3% 纳斯达克综合指数 美元 2.7% 2.6% 21.2% 43.4% -33.1% 21.4% 43.6% 斯托克 600 欧洲指数 欧元 -0.4% 2.2% 9.2% 12.7% -12.9% 22.2% -4.0% 日本东证指数 日元 -2.5% -5.8% 11.8% 25.1% -5.1% 10.4% 4.8% MSCI 亚太指数 美元 4.6% 8.0% 15.1% 8.8% -19.4% -3.4% 17.1% MSCI 亚太指数（日本除外） 美元 7.5% 9.5% 17.4% 4.6% -19.7% -4.9% 19.8% 恒生指数 港元 17.5% 19.3% 24.0% -13.8% -15.5% -14.1% -3.4% 彭博东盟指数 美元 5.2% 17.3% 15.2% 0.2% -2.9% 0.2% -9.2% 海峡时报指数 新加坡元 4.1% 7.6% 10.6% -0.3% 4.1% 9.8% -11.8% 富时马来西亚吉隆坡综合指数 马来西亚林吉特 -1.8% 3.7% 13.4% -2.7% -4.6% -3.7% 2.4% 泰铢 6.6% 11.4% 2.3% -15.2% 0.7% 14.4% -8.3% 雅加达综合指数 IDR -1.9% 6.6% 3.5% 6.2% 4.1% 10.1% -5.1% MSCI 新兴市场 美元 6.4% 7.8% 14.4% 7.0% -22.4% -4.6% 15.8% 固定收益全球综合债券 美元1.7% 7.0% 3.6% 5.7% -16.2% -4.7% 9.2% JPM亚洲信贷指数 美元 1.4% 4.6% 7.6% 9.9% -13.0% -0.2% 5.9% 亚洲美元指数 美元 1.3% 4.2% 0.9% -1.5% -6.9% -1.1% 4.4% 马来西亚公司债券指数 美元 1.4% 4.0% 6.7% 13.0% -12.1% 1.2% 6.3% 商品 布伦特原油 美元 -8.9% -16.9% -6.8% -10.3% 10.5% 50.2% -21.5% 黄金 美元 5.2% 13.2% 27.7% 13.1% -0.3% -3.6% 25.1% 铜 美元 8.1% 3.2% 15.5% 4.0% -12.1% 22.2% 22.6% 数据来源：彭博、联昌国际投资总监办公室 截至 2024 年 9 月 30 日
波动能量转换器的电池电荷控制器技术的比较：预印本
摘要 - 波能量是电气系统设计师的独特领域。高峰值和低平均功率电位不断变化的能量输入很难通过传统手段来利用和控制。为了为蓝色经济提供动力，低功率波能转换器（WEC）需要电池才能存储。安全有效地从波浪中充电电池，需要一个充电控制器才能正确监视和控制电池电量，并且电流转移到电池电池。当前，其他续签一代（例如风，水力和太阳能）存在现成的电荷控制器。验证了两个拓扑：降压转换器和一个脉冲宽度调制（PWM）电荷控制器。使用LAB干燥测试床，模拟波能输入，以正确验证现有电荷控制器技术的有效性，从而确定有效利用波浪能所需的缺点和改进。索引项 - 波能量，DC/DC转换器，电荷控制器，电池存储，波能转换器
汇率波动对尼日利亚经济增长的影响
摘要- 尼日利亚经济目前面临汇率波动的挑战，导致通货膨胀上升和经济不稳定。尽管进行了大量研究和政府干预，但这些问题仍然存在。这项研究调查了汇率波动对尼日利亚经济增长的影响，重点关注与汇率政策不一致和该国经济结构相关的低增长率。该研究利用了尼日利亚中央银行、国家统计局、国际货币基金组织和世界银行的定量数据，涵盖 1960 年至 2022 年期间，以及来自期刊评论的定性数据。采用多元自适应回归样条 (MARS) 方法，该研究确定了 GDP 与关键变量之间的非线性关系，包括汇率、利率、通货膨胀、进口和出口。研究结果表明，汇率波动是影响经济增长的最重要因素，对 GDP 产生直接和实质性的影响。此外，研究还表明，利率、进口和出口对 GDP 具有双向影响。结果强调尼日利亚政府需要进行改革，以稳定汇率并减轻其对经济增长的不利影响。指数术语-汇率、经济增长、尼日利亚、GDP
从特殊冲击到总量波动
∗ 我们感谢 Steven Davis、Douglas Diamond、João Granja、Lars Peter Hansen、Zhiguo He、John Heaton、Kilian Huber、Matthew Jaremski、Sebnem Kalemli-Ozcan、Anil Kashyap、Ralph Koijen、Andrei A. Levchenko、Yueran Ma、Tyler Muir、Stefan Nagel、Elias Papaioannou、Nagpurnanand Prabhala、Raghuram Rajan、Amir Sufi、Philip Strahan、Chad Syverson、Pietro Veronesi、Jessie Wang、Michael Weber、Thomas Winberry、Luigi Zingales 和 Eric Zwick 提供的有益评论和建议。我们感谢 Evren Örs 分享有关各州成对出口进口的数据，感谢 Fabrizio Perri 分享他的 MATLAB 代码。我们还要感谢第 16 届宏观金融学会研讨会 2020 的研讨会参与者、OFR 博士。 2020 年金融稳定研讨会、2020 年第五届经济学实证与方法会议 (EMCON)、2020 年青年经济学家研讨会、芝加哥金融午餐会、2021 年中西部金融协会会议、CEPR 金融中介和公司金融无尽夏季会议、芝加哥经济动态与金融市场工作组和加州大学洛杉矶分校宏观金融研讨会。Nishant Vats 感谢 Liew Fama-Miller 奖学金的资金支持。Shohini Kundu 的贡献是在欧洲央行赞助的 Lamfalussy 奖学金计划下准备的。所代表的任何观点仅代表作者的观点，并不一定代表欧洲央行或欧洲央行体系的观点。我们没有任何利益冲突需要披露。我们对所有错误负责。† Shohini Kundu 就职于加州大学洛杉矶分校安德森管理学院。电子邮件：shohini.kundu@anderson.ucla.edu