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摘要 人类操作员在几秒钟内经常会经历认知工作量的大幅波动，这可能导致表现不佳，从超负荷到疏忽。自适应自动化可能会解决这个问题，但要做到这一点，它需要了解操作员备用认知能力的实时变化，以便在需求高峰时提供帮助，并利用低谷来引起操作员的参与。然而，目前还不清楚任务需求的快速变化是否反映在备用能力的同样快速波动中，如果是，那么对这些需求的响应的哪些方面可以预测当前的备用能力水平。我们使用 ISO 标准检测响应任务 (DRT) 大约每 4 秒测量一次认知工作量，这是一项要求监控和加油模拟无人机 (UAV) 机队的艰巨任务。我们表明，DRT 提供了一种有效的测量方法，可以检测到由于无人机数量变化而导致的工作量差异。我们使用交叉验证来评估 DRT 之前的任务绩效相关指标是否可以预测检测绩效作为认知工作量的代理。虽然简单的任务事件发生具有较弱的预测能力，但利用操作员对燃油水平的态势感知的综合措施更为有效。我们得出的结论是，认知工作量确实会随着最近的任务事件而迅速变化，并且
实时预测认知工作量的短期波动
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