在本研究中,我们研究了飞机飞行员在模拟起飞过程中的认知负荷。我们提出了一个概念验证设置环境,用于在模拟器中收集 A320 起飞期间的心率、瞳孔扩张和大脑认知负荷数据。在实验期间,我们收集了 13 名飞行员的 136 次起飞,时间序列数据超过 9 小时。此外,本文研究了此类练习期间心率、瞳孔扩张和认知负荷之间的相关性,发现在关键时刻(例如发动机故障)认知负荷的激增会增加飞行员的心率和瞳孔扩张。结果表明,起飞过程中的关键时刻会增加飞行员的认知负荷。接下来,我们使用 stacked-LSTM 模型来预测未来 5 秒的认知负荷。该模型能够产生准确的预测。