XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System波及
AI系统研究小组成员提交的材料
基于当今的观点，在讨论系统时，我认为以下四个基本原则是：第一个是平衡风险响应和促进创新。有必要根据准则采取措施并确保AI的安全。第二点是灵活系统的设计，可以响应技术和业务的快速变化。第三点是国际互操作性和遵守国际准则。第四点是政府对AI的适当采购和使用。政府的努力对他人产生了重大影响，因此我们想进行彻底考虑。
总统经济报告 - GovInfo
美国经济在面对自然灾害、高能源价格和 9·11 恐怖袭击等冲击时，一直表现出强劲和韧性。美国经济经历了 6 年的不间断扩张，其中包括创纪录的连续 52 个月创造就业机会。去年，由于多年来在信贷和房地产市场中形成的几股力量汇聚在一起，这种增长停止了。这些因素的结合，再加上持续的能源价格上涨，足以威胁整个金融体系，并产生了如此巨大的冲击，以至于其影响已经波及全球经济。在正常情况下，最好让自由市场自行发展并随着时间的推移进行纠正。但政府有责任维护我们经济的整体健康和稳定。在金融危机造成的特殊情况下，对美国家庭和企业的潜在损害是如此严重，以至于政府采取系统性、积极和前所未有的应对措施是唯一负责任的政策选择。本届政府为应对金融危机所采取的行动为经济增长和就业岗位的恢复奠定了基础，并开始取得一些初步成果。金融体系已恢复一定程度的稳定。当然，挑战仍将存在。政府的临时计划必须是临时的，并在条件允许时尽快有序取消。金融监管必须现代化，以反映 21 世纪的现实，这些努力应确保保护消费者和投资者的目标不会以牺牲创新进入市场所需的灵活性为代价。我们还必须继续信任
COVID-19 疫苗引起的蜂窝织炎和肌炎
和注射部位疼痛，2 天内缓解。但 4 周后，在接种第二剂 mRNA 疫苗（这次是在左臂）后，第二天他发现注射部位发红和疼痛。红肿继续增加，波及整个左臂和肩膀。他的病史包括帕金森病、高血压、阵发性心房颤动和巨细胞动脉炎，他正在服用泼尼松和托珠单抗。他的血压为 146/80 mm Hg，体温 97.2°F (36.2°C)，心率为每分钟 108 次。体格检查发现左上肢从肩膀到远端手臂有大面积红斑和压痛（图 1）。实验室检查结果如下：• 白细胞计数 5 × 10 9 /L（参考范围 4-11 10 9 /L）• 肌酸激酶 236 U/L（参考范围 35-232 U/L）• 乳酸 3.1 mmol/L（参考范围 0.4-2 mmol/L）• 醛缩酶 20.9 U/L（参考范围 1.5-8.1 U/L）• C 反应蛋白 6.3 mg/dL（参考范围 0.0-0.9 mg/dL）。左上肢 CT 检查显示近端蜂窝织炎和三角肌肌炎，由于多部位病变，不能排除筋膜炎。磁共振成像 (MRI) 显示三角肌和冈上肌弥漫性蜂窝织炎和肌炎，疑似 mRNA COVID-19 疫苗引起的肌炎（图 2）。患者接受静脉万古霉素和哌拉西林-他唑巴坦治疗，
量子化学和光谱学
1. 微观物质的波粒二象性。经典力学无法描述原子和分子的结构。光和能量的量子。波粒二象性。德布罗意波及其实验观测。2. 薛定谔方程。微分方程。微观粒子的薛定谔方程。复数和复函数。概率和概率密度。波函数及其物理解释。算符、特征函数和特征值。汉密尔顿量。3. 自由和受限电子的平移运动。自由粒子。一维、二维和三维势箱中的粒子。盒中粒子模型的化学应用。化学键的矩形盒模型。穿过势垒的量子隧穿。4. 量子化学的数学形式。物理可观测量的算符。量子力学的假设。波函数的叠加。个体测量和期望值。交换和非交换算子。海森堡不确定性原理。跃迁偶极矩。光谱跃迁的强度。选择规则。5. 振动运动的量子力学描述。谐振子。谐振子的薛定谔方程。谐振子和双原子分子振动之间的联系。振动跃迁的选择规则。6. 旋转运动的量子力学描述。环中粒子的薛定谔方程。二维和三维旋转。角动量及其量化。球谐函数。双原子分子的刚性转子和旋转光谱。7. 氢原子的结构和光谱。单电子原子和离子的薛定谔方程。氢原子的能级、电子波函数和概率密度。原子轨道和量子数。自旋。8. 多电子原子。多电子波函数的轨道近似。自洽场。泡利不相容原理。构造原理和元素周期表。
释放人工智能在教育领域的潜力：挑战与……
Sree Narayana Guru 商学院助理教授。摘要本文探讨了人工智能 (AI) 对教育的变革性影响，重点是语言习得和评估。该研究对德里的 243 名教育工作者进行了调查，揭示了多样化的人口统计资料。教育工作者认识到人工智能在测试评估和高等教育方面的潜力。与人工智能相关的关键词，如个性化、自动化和数据分析，强调了人工智能与这些概念之间的紧密联系。它还研究了教育工作者对人工智能融入课程的看法。该研究还深入探讨了教育工作者在教授人工智能方面面临的挑战。总体而言，这项研究强调了人工智能彻底改变教育的潜力，前提是解决挑战并教育工作者接受足够的培训以将其融入教学法。关键词：人工智能 (AI)、教育、语言学习、评估、课程整合、教育者培训介绍人工智能 (AI)，通常缩写为 AI，包括机器（主要是计算机系统）对人类智能过程的模拟。它包括开发计算机程序和系统，这些程序和系统旨在执行传统上需要人类智能的任务。这些任务包括学习、推理、解决问题、理解自然语言、环境感知和适应新情况。值得注意的是，人工智能缺乏一个普遍接受的定义（Streib 等人，2020 年）。尽管如此，为了概括其本质，Sheikh 等人（2023 年）冒险将人工智能定义为“通过分析周围环境并执行具有一定程度自主性的行动来实现特定目标而表现出智能行为的系统。”从本质上讲，人工智能渴望创造能够复制人类认知和决策某些方面的机器，使它们能够仔细检查数据、制定预测并根据模式和信息采取行动。人工智能系统经过精心设计，可通过体验式学习随着时间的推移逐步提高其性能，无论是通过明确的编程还是利用促进数据驱动学习的算法。人工智能的广泛影响波及人类的众多领域，这一点从其在地图和导航、面部检测和识别、文本编辑、搜索和推荐算法、聊天机器人、数字助理（例如 Siri）、社交媒体平台、电子支付等众多领域的普遍性就可以看出（Reeves，2023 年）。此外，它在教育领域的深远作用凸显了其重要性，这一事实不容低估。Garcia（2019 年），Interactive 高级项目负责人
Microsoft Word - Q 热协调公共卫生_动物健康反应无水印
预防和控制人畜柯克斯体感染：协调公共卫生和动物健康应对指南，2013 年 国家公共卫生兽医协会 国家动物卫生官员大会 Q 热是由细菌柯克斯体引起的一种急性或慢性人畜共患疾病，近年来引起了国际社会的关注，主要是因为 2007 年至 2010 年荷兰发生了大规模疫情，涉及 4,000 多例人类病例，50,000 只山羊被安乐死，山羊是该细菌的主要宿主之一 (94) 。2011 年，美国西北部爆发 Q 热疫情，波及三个州的 21 个山羊农场，导致 20 人感染 (21) 。荷兰爆发的疫情是历史上报告的最大规模疫情，而最近美国爆发的疫情说明了协调动物和人类健康应对此类疫情的重要性，以及为公共卫生和动物卫生官员提供全面应对指导的必要性。2012 年 1 月，在国家公共卫生兽医协会 (NASPHV) 和国家动物卫生官员大会 (NASAHO) 的联合领导下，成立了 NASPHV Q 热委员会，以制定协调应对 Q 热疫情的建议。本文件简要介绍了人类和动物中 C. burnetii 感染的流行病学、诊断和管理，以及对人类和动物中 C. burnetii 感染进行综合调查和应对的指导。这些建议旨在指导公共卫生官员、动物卫生官员、医生、兽医和其他与控制 C. burnetii 感染和保护公共卫生有关的人员。委员会成员：Alicia Anderson，疾病控制与预防中心 Tom Boyer，美国山羊联合会 Ann Garvey，国家公共卫生兽医协会联合主席 Katherine Marshall，美国农业部流行病学和动物健康中心 Paula Menzies，圭尔夫大学 Julia Murphy，国家公共卫生兽医协会 Paul Plummer，爱荷华州立大学 Gatz Riddel，美国牛科动物从业者协会 Paul Rodgers，美国绵羊产业 Joni Scheftel，国家公共卫生兽医协会 Tahnee Szymanski，国家动物卫生官员大会联合主席
五张更新的行业转型地图...
电子 ITM 2025 目标 预计到 2030 年，全球电子行业规模将从 2020 年的 2.2 万亿美元增长到 3 万亿美元。这一增长在很大程度上将受到人工智能 (AI)、汽车电气化和 5G 等新趋势的推动。这些应用领域可能需要比以前高得多的半导体含量；因此，半导体作为高增长子行业脱颖而出。更新后的电子 ITM 力求借助全球增长势头，巩固新加坡作为高附加值电子元件主要制造和研发 (R&D) 中心的地位。2020 年，电子行业创造了 340 亿新元的附加值，雇用了 64,900 名工人。它是新加坡制造业产出的最大贡献者。通过创新科技计划 (ITM) 的努力，预计到 2025 年，该行业的附加值将增长 7.6%，达到 500 亿新元，并新增 5,200 个 PMET 岗位。 巩固研发和制造能力的战略 新加坡经济发展局将继续吸引制造业投资，以加强新加坡在半导体、射频滤波器和硬盘介质等高价值组件方面的领导地位。 在过去的一年里，联华电子、Siltronic 和 Soitec 等公司都宣布在新加坡为全球半导体行业进行新的制造业投资。 电子行业是研发密集型行业，企业将继续大力投资新兴技术，以保持竞争优势。 为推动人工智能和电气化等新趋势，政府启动了“微电子未来”计划，旨在为新加坡打造具有全球竞争力的公私合作研究生态系统。微电子未来计划将重点关注异质集成、复合半导体、毫米波及以上技术、传感器和执行器以及边缘人工智能五大技术垂直领域。新加坡在这些垂直领域拥有现有的公共研究能力，我们有信心与这些领域的企业合作，共同开发新颖的变革性技术。加强本地人才渠道电子行业是一个技术密集型行业，具有良好的职业前景。政府将与企业、IHL 和新加坡半导体行业协会 (SSIA) 密切合作，加强人才渠道，满足人力需求。政府希望培养更多的半导体研究、工程和设计人才，目标是在未来 10 年内培养 1,000 名博士。在这一计划中，各机构将与业界、IHL 和教育部密切合作，以满足新加坡企业日益增长的研发人才需求。
人工智能在...中的机遇与风险
执行摘要 人工智能 (AI) 技术有可能为投资者和投资公司带来机遇。对于投资者而言，AI 可以扩大获得更高质量产品和服务的渠道，提高市场参与度，降低成本，改善用户体验，增强决策能力，并最终提供更好的结果。对于公司而言，AI 可以提高效率和生产力，改善资源配置和客户服务，并增强风险管理和法规遵从性。然而，使用 AI 也存在潜在风险，包括“AI 清洗”、面向散户投资者的产品和服务不完善、“黑匣子”风险、模型和数据风险、缺乏对 AI 相关风险的明确披露、偏见和利益冲突、隐私问题、对第三方服务提供商的尽职调查和监控不足、系统性风险以及助长不良行为者的恶意行为。如果公司在开发和部署基于 AI 的产品和服务时采取“快速行动，打破常规”的心态，这些风险将会升级。如果 AI 以极快的速度和规模部署，潜在的危害可能会非常迅速地影响大量人群并波及整个经济。人工智能技术的快速发展也可能使监管机构难以跟上步伐。监管机构面临的一个挑战是，市场参与者使用基于人工智能的工具的方式在技术上是合法的，但仍然会损害投资者或市场诚信。另一个挑战是，市场参与者使用基于人工智能的工具从事监管机构难以发现的非法活动。缺乏数据和模型透明度可能会增加监管机构发现不当行为的难度。如果监管机构没有足够的资源来监控和处理人工智能的有害使用，这些挑战将会加剧。监管机构和市场参与者必须采取主动而不是被动的方法来应对这些风险。除了定期与所有利益相关者接触外，监管机构还应利用其审查和监督权力来了解公司如何开发和部署人工智能技术。监管机构还应开发自己的技术来检测市场上对人工智能技术的滥用。为此，监管机构需要足够的资源。公司还必须采取有意义的措施，确保他们开发和部署基于人工智能的工具不会损害投资者或市场诚信。如果复杂性、不透明性、不可靠性、偏见、利益冲突或数据不安全影响到人工智能应用，投资者可能会收到次优的产品和服务，损害他们的财务安全，并更广泛地削弱他们对基于人工智能的工具和投资市场的信任和信心。然而，如果公司和监管机构采取积极主动的方法来应对这些风险，人工智能的潜力就可以得到充分发挥。
阿片类药物与公共健康 - AMA 伦理学杂志
AMA 伦理学杂志® 2020 年 8 月，第 22 卷，第 8 期：E647-650 编辑寄语 伦理、公共卫生和应对阿片类药物危机 Hunter Jackson Smith 医学博士、公共卫生硕士、MBE 阿片类药物危机的严重程度 缓解疼痛是医生最古老、最核心的职责之一。病人寻求医疗保健，希望它能减轻他们的痛苦，而临床医生往往在能够减轻患者的不适时感到非常满意。没有一个临床医生在培训或实践的某个阶段没有遇到过疼痛的患者，没有开过止痛药，或者被他们无法缓解疼痛的患者触碰过。临床医生希望减轻痛苦，但他们的处方笺上却有潜在的危险和成瘾药物。在阿片类药物危机日益严重的背景下，疼痛管理和阿片类药物处方方法已经具有了全新的道德成分。阿片类药物滥用已成为当今美国面临的最严重、最严重的公共卫生威胁之一。1 根据美国国立卫生研究院的数据，过去 20 年来，美国因药物过量死亡的人数显著增加，主要原因是阿片类药物的作用。2,3 2018 年，美国有 67,367 人因药物过量死亡，其中 70% 与阿片类药物有关。4 1999 年至 2017 年间，美国年龄调整后的药物过量死亡率增加了两倍多，从每 100,000 人 6.1 人增加到每 100,000 人 20.7 人。5 然而，这些统计数据仅仅触及了阿片类药物滥用的负面影响的表面。阿片类药物滥用的影响波及整个家庭和社区，并引发了新的绝望流行病。事实上，阿片类药物危机已达到令人担忧的程度，2017 年，美国卫生与公众服务部 (HHS) 宣布阿片类药物危机为全国性公共卫生紧急事件，以授权调动资源、行使公共卫生权力、促进多部门应对措施并促进创新战略来应对危机。6 自成立以来，该宣言每年更新，最近一次是在 2020 年 1 月 14 日重申。7 这种持续多年的紧急状态并不常见，它凸显了我们未能充分控制这场危机。如 HHS 的公共卫生紧急声明页面所述，典型的紧急状态是在应对自然灾害时宣布的，持续时间为数月。8 作为医学界和社会，我们必须认真对待这一阿片类药物紧急声明，特别关注旨在预防的多学科创新战略。此外，在这次危机中仍然需要大量的道德参与——而公共卫生紧急声明并未解决这个问题。
国防生产和技术基础战略
1.防卫生产技术基础战略的背景 （1）防卫生产技术基础战略的背景和定位 日本的防卫生产技术基础在二战结束后丧失殆尽，在防卫生产技术基础确立后，经历了一段依赖国防力量的时期。日本虽然没有从美国获得物资和贷款，但逐渐开始致力于国防装备的国产化，并于1970年制定了装备生产和发展基本方针（即所谓的“国产化方针”）。上述举措中，政府和私营部门通过许可和研发等方式，致力于国内主要国防装备的生产，并努力加强国防生产和技术基础。因此，该国目前有能力维持必要的基础。是。另一方面，自 20 世纪 90 年代冷战结束以来的 25 年里，由于国防装备的先进性和复杂性，以及军事实力的加强，国家面临着严重的财政困难，单位成本和维护维修费用不断上升。海外企业的竞争力。我们周围的环境已经发生了巨大的变化。 2013年12月，日本制定了第一份国家安全战略，其中指出“为了在有限的资源下，在中长期内稳步发展、维持和运作防卫能力，我们将”。内阁还表示，政府日本将努力有效、高效地获取国防物资，同时维持和加强日本的国防生产和技术基础，包括提高其国际竞争力。2015 财年及以后的防卫计划指南（以下简称“指南”）指出“为了迅速维持和加强日本的国防生产和技术基础，我们将制定日本整个国防生产和技术基础的未来愿景。”政府将制定一项展示其未来愿景的战略。基于上述，本战略取代了“国内生产政策”，指明了今后维持和加强国防生产和技术基础的新方向，旨在加强支撑国防力量和积极和平主义的基础。这将有利于作为实施这一倡议的新指南。国防生产技术基地是国防装备研发、生产、运行、维护、维修的重要支撑力量，是保障国防能力不可或缺的重要环节，其存在对外部威胁具有潜在的威慑力和重大意义，有助于维护并提高谈判能力。此外，该基金会支持的国防装备也将通过国防装备和技术合作，为全球和地区的和平与稳定做出贡献。此外，国防技术预计将通过衍生产品对整个行业产生连锁反应，并有可能推动日本的工业和技术实力。因此，在实现这一战略中，维持和加强国防生产和技术基础，是确保日本国家安全唯一责任的防卫政策，同时也是生产国防装备的民间企业的经济政策考虑到这其中还包含对活动产生连锁反应的产业政策因素，因此不仅需要国防部，还需要相关省厅共同应对这一问题。