XiaoMi-AI文件搜索系统
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带激光的电子网络系统...
摘要 - 大米是印尼人口的主食之一，在国内生产总值（GDP）的形成中起着重要作用。但是，由于许多害虫攻击并导致农作物衰竭，其中之一是麻雀害虫。因此，使用超声声音进行了一项研究，以干扰害虫，以免降落并离开稻米植物。当鸟儿靠近并打破散布在大米植物上的激光束的电子网时，发出了超声声音。该原型是使用Nodemcu ESP32微控制器作为控制器和系统构建的。和Telegram用作辅助应用程序，以发出/关闭命令和电池百分比探测器，以促进使用。根据这项研究，原型的功能正常，并且被超声声音打扰，频率为0-22,000 Hz，声压水平在31.6-93.2分贝之间。关键字：ESP32，激光，大米，麻雀，超声波。
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名称 Shrum 科学中心化学 Shrum 科学中心运动机能学 Shrum 科学中心物理 东南教室大楼 Strand Hall Strand Hall 附楼 Shadbolt 楼 Shell House 住宅 南科学楼 学生会楼 Saywell Hall
驾驶to to to的平坦带的指示...
在从熔体中冷却时，pa（PU）经历了一系列结构性变速箱，伴随着在低温下从其휹相到휶相的体积降低了约28％。已知PU的部分填充5 f-电子壳涉及，但它们在转换中的确切作用仍不清楚。通过在휶-PU和凝胶稳定的휹 -PU上使用量热法测量，结合了共振剂超声和X射线散射数据，以说明晶格对晶格的异常软化，我们在这里显示，在这里，在Phonon Entropy差异上，电子熵的差异是电子熵之间的差异。而不是发现휶 -pu中宽F-电子带的电子特定热特征，正如预期在近kondo折叠相中可能与静脉相比，我们发现它表明其表明较高的子带。因此，提出了PU的5 F电子在其较大的单位细胞形成中扮演的重要作用，该相位包含不等晶格位点和键长的长度。
带干涉仪的量子悖论
基于Elitzur-Vaidman炸弹测试仪，请参见：A.C。Elitzur和L. Vaidman，“无量子机械互动测量”。物理基础23，987（1993）。由John Donohue创建的IQC科学外展团队与IQC-OUTREACH@UWATERLOO.CA量子计算机研究所Quantum Computing Institute of Waterloo University of Waterloo of Waterloo 200 University Ave. W. W. W. W. W. Waterloo，N2L3G1版权所有滑铁卢大学。IQC的使命是通过在最高国际层面的跨学科合作来开发和推进量子信息科学技术。 由IQC独特的基础架构启用，世界顶级实验者和理论家在跨越量子计算，通信，传感器和材料的领域中取得了强大的新进步。 IQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。 uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computingIQC的使命是通过在最高国际层面的跨学科合作来开发和推进量子信息科学技术。由IQC独特的基础架构启用，世界顶级实验者和理论家在跨越量子计算，通信，传感器和材料的领域中取得了强大的新进步。IQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。 uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computingIQC屡获殊荣的外展机会促进了学生，老师和社区的科学好奇心和发现。uwaterloo.ca/institute-for-quantum-computing
使用脑波测量值可以在家中进行的痴呆预测测试
这项研究旨在首先在家中测试痴呆症的社会问题，而无需去医院，可以通过简单地将传感器附加到头部并在15分钟内进行评估，而无需去医院，就可以做出与医生诊断相似的预测。这使我们能够满足想要检查自己和家人的潜在痴呆症患者的需求。从技术上讲，这是一种新的大脑测试技术，它将大脑连接到计算机，称为大脑计算机接口，并根据从100多个测试实验中获得的大数据来处理大脑的统计，因此不必进行医生的访谈或大脑成像测试。
用于 MRI 的 Rician 噪声预测和消除模型...
图 1：MRI 图像 a) 干净的 MRI 图像 b) 莱斯噪声图像 小波是一种同时表示频率和时间信息的小波。傅里叶变换使用平滑的无限正弦波来分解信号。与傅里叶变换不同，小波使用不规则的波函数来分割信号，这使得小波成为分析不连续信号的理想工具 [5]。小波变换根据其收缩规则通过硬阈值和软阈值来执行。在硬阈值处理中，带噪小波的系数设置为零。但在软阈值处理中，带噪小波系数根据其子带系数进行调整 [6]。与传统傅里叶变换相比，小波变换在表达具有尖锐峰值和不连续性的函数以及重构和解构信号方面具有一定的优势。图
基于深度第二代小波自动编码器的曲波池化脑病理分类
神经系统疾病代表与人类神经系统相关的异常。它们还包含中枢神经系统、脊髓或大脑的生化、解剖或电改变。这些疾病会引发不同的症状。及早诊断此类变化对于治疗是必要的，目的是限制疾病进展。本文介绍了一种精确的 CAD 系统来对脑 MRI 进行分类，该系统克服了模式分类中的关键问题，例如在训练阶段提取某些特征。我们的贡献是融合第二代小波 (SGW) 网络和深度学习架构，从而提出了用于模式分类的新型监督特征提取方法。我们的新型架构允许通过重建深度堆叠的第二代小波自动编码器来对数据集类别进行分类。将曲波池化 (CP) 与 Adam 梯度计算方法相结合可以提高自动编码器的准确性。在本研究中，我们利用 Haar 曲线波 (CurvPool-AH) 和 Shannon 曲线波 (CurvPool-AS) 构建了 Adam CP。该网络可以通过多个 SGW 自动编码器实现，最终在最后一层使用一个 Softmax 分类器。我们还发现 CurvPool 表现相当不错
单波和多波固定单元对轻固化树脂水泥转换程度的影响
引言胶结对于确定陶瓷修复的最终成功和寿命至关重要。1,2陶瓷贴面失败的主要原因与胶结过程有关。3选择用于胶结的树脂水泥的足够聚合会影响修复和界面的应力传播。4固定树脂水泥被认为是胶结陶瓷饰面的更好材料。5受控的工作时间，容易去除过量的材料，对操作员的技术敏感性低，薄膜厚度，良好的物理特性，低溶解度和良好的粘附是支持选择轻固化树脂水泥的某些特征。6,7固定过程对于这类树脂水泥的适当聚合至关重要，影响了陶瓷贴面的长期临床性能
