在CSSTI的临床试验中,在Tigecycles治疗的患者中最常见的感染类型是蜂窝织炎(58.6%),其次是主要脓肿(24.9%)。患有严重潜在疾病的患者,例如免疫功能低下的患者,倾向于溃疡感染的患者或需要超过14天治疗的感染患者(例如,坏死性筋膜炎)。有限数量的患者被合并因素,例如糖尿病(25.8%),周围血管疾病(10.4%),静脉内药物滥用(4.0%)和HIV阳性感染(1.2%)。在治疗并发菌血症患者(3.4%)的患者中也有限。因此,在治疗此类患者时会谨慎行事。对糖尿病足感染患者进行大量研究的结果表明,替甘辛林的效率不如比较剂,因此不建议在这些患者中使用tigecycline(请参阅第4.1节)。
用于治疗由庆大霉素易感病原体引起的严重感染。氨基糖苷的基本适应症是由对其他毒性药物耐药物以及革兰氏阴性病原体的严重感染,医生感染以及中性粒细胞减少症患者的感染引起的。在这种情况下,庆大霉素可用于泌尿和性器官感染(淋病和梅毒不属于这些适应症)肾上儿庭肺炎(由于室外环境中的肺炎是肺炎的肺炎,这主要是由肺炎元素炎引起的,因此是源自源自滋养体。 医院脓毒症革兰氏阴性病原体骨髓炎和化脓性关节炎引起的脑膜炎感染或免疫功能低下的患者感染或感染风险
氰callamin用于治疗和预防维生素B12缺乏症。对于成年人,维生素B12的每日需求可能约为1至2微克,并且在大多数正常饮食中都存在这种量。然而,维生素B12仅发生在动物产品中,而不出现在蔬菜中,因此,排除乳制品的严格素食或纯素食饮食可能会提供不足的含量,尽管多年来可能不足以显而易见。
优质的产品是有效生产的产品。应将线路停止最小化,以确保有效的产生。这项研究发现,在丹多利引起的塑料注射机区域中有一个高线停止。该线路停止了总生产时间的6%,其中5.3%是由丹多里引起的。dandori是由于工具在生产过程中更改的工具而导致的线路。本研究旨在将线路停止30%,并使用5W+1H方法增强的鱼骨分析进行进一步分析以减少此问题。使用5W+1H分析增强鱼骨图会产生阳性结果。作为书面计算,此改进可以减少28%的线路停止,但实际操作平均提供了32.5%。由于Dandori,改进成功地减少了线路停止。最终成就的32%已通过了30%的目标,还提供了出色的成本效益比值为20.9。
图 2:10 K 下注入 Cr 的 MoSe 2 ML 的 PL。 (a) 低 n 掺杂(V g = 0.8 V)下注入 Cr 的 MoSe 2 ML(红色曲线)的 PL 光谱,与原始 MoSe 2 ML(黑色)的 PL 光谱一起绘制。除了来自 MoSe 2 ML 的 X − 和 X 之外,注入 Cr 的样品还在 1.51 eV 左右显示出宽 D 峰。 (b) 激光功率范围为 36 nW 至 123 µ W 下注入 Cr 的 ML 的 PL 光谱。光谱已针对 X − 进行归一化。此处的样品在 V g = 0.8 V 时略微 n 掺杂。 (c) PL 的功率依赖性。最佳拟合线(虚线)及其标准偏差(线周围的阴影区域)与从 PL 光谱中提取的强度(点)一起绘制。除非明确说明,误差线小于数据点的大小。X − 和 X 与幂律 I ∝ P α 拟合,D 与方程 (1) 描述的饱和曲线拟合。(d) Cr 注入 MoSe 2 的时间分辨 PL。1/e 时间约为 14 纳秒。
1. 在开始作业之前,新注入井的操作员必须证明井的机械完整性。在对现有井进行任何修井项目之前,操作员必须获得主管的批准,在此期间封隔器或其他环形隔离装置可能会受到影响。所有现有注入井必须证明持续的机械完整性,并至少每五年进行一次测试。在完成任何补救工作后,操作员应证明井的机械完整性。主管可能会要求进一步进行机械完整性测试或其他补救工作,以确保井的机械完整性,防止流体流入地下饮用水源或未经授权的区域。机械完整性压力测试必须在每平方英寸一千磅 [6900 千帕] 下进行,持续至少十五分钟。主管可以批准低于每平方英寸一千磅 [6900 千帕] 的机械完整性测试压力。一旦确定注入井缺乏机械完整性,则必须在确定后的九十天内进行修复并重新测试或封堵并废弃。
减轻全球变暖的一种有希望的方法是将CO 2注入深盐水含水层。为了确保此方法的安全性,有必要了解可以将多少CO 2注入含水层,并以什么速率注入。由于抵消了全国排放需要存储大量的二氧化碳,因此必须在大规模的地质盆地上了解这些特性。在这项工作中,我们在盆地量表上开发了简单的存储容量和注入速率模型。我们开发了一个存储容量模型,该模型根据注射CO 2的羽流迁移如何计算含水层可以存储多少CO 2。我们还开发了一个注入速率模型,该模型根据含水层的压力升高来计算可以将CO 2注入含水层的最大速率。我们使用这些模型来估计美国各种水库的存储能力和最大注入率,并将结果与未来25年零五十年的燃煤发电厂预测的结果进行比较。我们的结果表明,在未来25年中,美国具有足够的存储能力来隔离从燃煤工厂中发出的所有CO 2。此外,我们的结果表明,CO 2可以以与此时间段相同的速率隔离而不会破裂含水层。对于未来50年的排放,结果还不太清楚:尽管美国可能具有足够的容量,但保持足够高的注入率可能会出现问题。
近年来,人工智能 (AI) 已成为我们日常生活中不可或缺的一部分,帮助我们做出决策。在这种交互过程中,AI 算法通常使用人类行为作为训练输入。因此,重要的是要了解人们在训练 AI 时是否会改变他们的行为,以及当训练对他们没有好处时他们是否会继续这样做。在这项工作中,我们在最后通牒游戏的背景下进行行为实验来回答这些问题。在我们的版本中,参与者被要求决定是否接受或拒绝其他人类参与者或 AI 提出的金钱分割提议。一些参与者被告知他们的选择将用于训练 AI,而其他参与者没有收到此信息。在第一个实验中,我们发现参与者愿意牺牲个人收入来训练 AI 变得公平,因为他们变得不太倾向于接受不公平的提议。第二个实验重复并扩展了这一发现,结果显示参与者有动力训练人工智能,即使他们将来永远不会遇到它。这些发现表明人类愿意付出成本来改变人工智能算法。此外,它们表明,人工智能训练过程中的人类行为不一定与基线偏好一致。这一观察结果对人工智能发展提出了挑战,表明人工智能算法在推荐选择时考虑其对行为的影响非常重要。