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脑部疾病的注视诱人的眼神训练
1 I.R.C.C.S. Istituto Auxologico Italiano神经科学和神经科学实验室，20149年意大利米兰； federica.solca@gmail.com（F.S. ）; silviatorre.psy@gmail.com（S.T。 ）; f.verde@auxologico.it（F.V. ）; n.ticozzi@auxologico.it（n.t。 ）; e.aiello@auxologico.it（E.N.A. ）; vincenzo@silani.com（V.S. ）; b.poletti@auxologico.it（b.p。） 2“丽塔·李维尼·蒙塔尔西尼”，都灵大学神经科学系，意大利10126都灵； s.tagini@auxologico.it 3 I.R.C.C.S. di Neurologia e Neuroriabilitazione, Ospedale San Giuseppe, 28824 Piancavallo, Italy 4 Department of Pathophysiology and Transplantation, Dino Ferrari Center, University of Milan, 20122 Milan, Italy 5 Department of Health Sciences, Aldo Ravelli Center for Neurotechnology and Experimental Brain Therapeutics, International Medical School, University of Milan, 20122年意大利米兰； roberta.ferrucci@unimi.it 6神经病学诊所III，助理Santi Paolo e Carlo，20142年意大利米兰7 istituto di Ricovero e Cura a Carattere Sciente（IRCCS）意大利米兰； gabriella.pravettoni@unimi.it 9欧洲肿瘤学研究所，IRCCS，20141年意大利米兰10博士学位课程，神经科学博士学位课程，米兰 - 比科卡医学与外科学院，20126年蒙扎大学，意大利 *通信：l.carelli@carelli@auxologico.it.ithe fossed of possodect of possod of disors disors of disors disors。 ‡这些作者对这项工作也同样贡献。1 I.R.C.C.S. Istituto Auxologico Italiano神经科学和神经科学实验室，20149年意大利米兰； federica.solca@gmail.com（F.S.）; silviatorre.psy@gmail.com（S.T。）; f.verde@auxologico.it（F.V.）; n.ticozzi@auxologico.it（n.t。）; e.aiello@auxologico.it（E.N.A.）; vincenzo@silani.com（V.S.）; b.poletti@auxologico.it（b.p。）2“丽塔·李维尼·蒙塔尔西尼”，都灵大学神经科学系，意大利10126都灵； s.tagini@auxologico.it 3 I.R.C.C.S.di Neurologia e Neuroriabilitazione, Ospedale San Giuseppe, 28824 Piancavallo, Italy 4 Department of Pathophysiology and Transplantation, Dino Ferrari Center, University of Milan, 20122 Milan, Italy 5 Department of Health Sciences, Aldo Ravelli Center for Neurotechnology and Experimental Brain Therapeutics, International Medical School, University of Milan, 20122年意大利米兰； roberta.ferrucci@unimi.it 6神经病学诊所III，助理Santi Paolo e Carlo，20142年意大利米兰7 istituto di Ricovero e Cura a Carattere Sciente（IRCCS）意大利米兰； gabriella.pravettoni@unimi.it 9欧洲肿瘤学研究所，IRCCS，20141年意大利米兰10博士学位课程，神经科学博士学位课程，米兰 - 比科卡医学与外科学院，20126年蒙扎大学，意大利 *通信：l.carelli@carelli@auxologico.it.ithe fossed of possodect of possod of disors disors of disors disors。‡这些作者对这项工作也同样贡献。
通过训练熟练的目光注视策略，提高航空公司飞行员的视觉扫描和手动飞行性能
摘要：驾驶舱监控不力已被确定为导致航空事故的重要因素。因此，改进飞行员的监控策略有助于提高飞行安全性。在两个不同的环节中，我们在全飞行模拟器中分析了专业航空公司飞行员的飞行性能和眼球运动。在预训练环节中，20 名飞行员以飞行员飞行 (PF) 的身份执行了手动进近场景，并根据其飞行性能分为三组：不稳定、标准和最准确。不稳定的飞行员对各种仪器的关注不足或过度。他们的视觉扫描模式数量低于设法稳定进近的飞行员。最准确的飞行员表现出更高的感知效率，注视时间更短，对重要主要飞行仪表的注视更多。大约 10 个月后，14 名飞行员返回进行后续训练。他们接受了一项短期培训计划，并执行了与预训练课程类似的手动方法。其中七人（实验组）收到了关于他们自己的表现和视觉行为（即在预训练课程期间）的个人反馈，以及从最准确的飞行员那里获得的各种数据，包括一段眼动追踪视频，其中显示了最准确的飞行员之一的有效视觉扫描策略。另外七人（对照组）收到了有关驾驶舱监控的一般指导。在训练后阶段，实验组的飞行表现更好（与对照组相比），其视觉扫描策略与最准确的飞行员的视觉扫描策略更加相似。总之，我们的结果表明，驾驶舱监控是手动飞行性能的基础，并且可以使用主要基于高度准确的飞行员的眼动示例的训练计划来改进它。
驾驶员困倦对注视相关脑电位的影响
本期刊文章的自存档后印本版本可在林雪平大学机构知识库 (DiVA) 上找到：http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-162944 注意：引用本作品时，请引用原始出版物。Ahlström, C., Solis-Marcos, I., Nilsson, E., Akerstedt, T., (2020), The impact of driver sleepiness on fixation-related brain potentials, Journal of Sleep Research , 29(5), e12962. https://doi.org/10.1111/jsr.12962
针对患有皮质性视觉障碍的非语言学生的目光注视技术
这篇论文由 ScholarWorks 的 Walden 论文和博士研究系列免费提供给您，供您开放访问。它已被 ScholarWorks 的授权管理员接受并收录在 Walden 论文和博士研究中。如需更多信息，请联系 ScholarWorks@waldenu.edu。
人类注视辅助人工智能：综述
人类被一个充满信息的复杂世界所包围。人类如何才能生存而不被淹没？视野内通常有数百到数千个物体和其他类型的信息，但是我们的感官和认知能力是有限的。幸运的是，并非所有物体或信息都与我们当前的议程或长期生存目标有关。通过进化和学习，人类逐渐开发出选择信息的策略。这被称为选择性注意。随着人工智能 (AI) 从简单的数字世界迁移到复杂的现实世界，AI 代理面临着同样的挑战：它们如何从充满信息的世界中选择重要信息？给定的计算模型（无论是生物的还是数字的）的容量都是有限的。因此，注意力选择对于确保将资源投入到关键组件上是必要的。由于人类会主动寻找所需的信息，因此凝视可以揭示潜在的注意力模式 [Posner and Petersen，1990]。人类在视野中央 1-2 度的视觉中心具有高敏锐度（即，在手臂长度处覆盖手指的宽度），而周边的分辨率则逐渐降低。他们学会了在正确的时间将中央凹移动到正确的位置，以处理与任务相关的重要视觉刺激 [Borji and Itti，2014；Hayhoe，2017]。这种选择性注意机制
注视眼动的实际应用...
在各种各样的研究环境中，微扫视和其他注视眼球运动的记录为实际问题提供了见解和解决方案。本文，我们回顾了有关注视眼球运动（尤其是微扫视）在应用和生态有效场景中的文献。最近的技术进步使得在观察者执行各种任务时，可以在现实世界中进行非侵入式注视眼球运动记录。因此，注视眼球运动测量已在多种现实世界场景中获得，例如与驾驶员疲劳、宇航员前庭感觉剥夺和精英运动员训练等有关。本文，我们介绍了注视眼球运动研究的实际应用的最新进展，研究了其未来的潜在用途，并讨论了在现有眼球运动检测技术中加入微扫视测量的好处。当前证据支持将注视眼球运动测量纳入现实世界环境，作为开发新的或改进的眼球运动评估工具的一部分。随着价格实惠的高速、高空间分辨率眼动仪变得越来越普遍，注视眼球运动测量在现实世界中的应用只会变得越来越大、越来越广泛。
眼睛注视辅助操作
人机协作的一个关键挑战是构建一个系统，平衡自主机器人行为的实用性和直接人类控制的好处。这种平衡对于辅助操作系统尤其重要，辅助操作系统有望帮助残疾人更轻松地控制安装在轮椅上的机械臂来完成日常生活活动。为了提供有用的帮助，机器人必须了解用户的目标和任务偏好。我们的见解是，系统可以通过监控用户的自然目光注视行为来增强这种理解，因为心理学研究表明，目光注视对任务具有响应性且相关。在这项工作中，我们展示了如何使用目光注视来增强辅助算法。首先，我们分析遥控机器人操作过程中的目光注视行为，并将其与文献中关于手工操作的结果进行比较。然后，我们开发了一个管道，将原始目光注视信号与任务上下文相结合，为学习算法构建丰富的信号。最后，我们提出了一种新颖的目光注视用法，即机器人通过检测用户何时认为机器人的行为有问题来避免危险行为。
基于大脑活动、注视和情境的移动文本输入自我修复自动更正研究平台
摘要 自动更正是移动文本输入的标准功能。虽然最先进的自动更正方法的性能通常相对较高，但发生的任何错误都很麻烦，会中断文本输入流程，并挑战用户对过程的自主性。在本文中，我们描述了一个旨在自动识别和修复自动更正错误的系统。该系统包括一个多模态分类器，用于根据大脑活动、眼神注视和上下文信息检测自动更正错误，以及一种通过替换错误更正或建议替代方案来修复此类错误的策略。我们将这两个部分集成到一个通用的 Android 组件中，从而提出了一个研究自我修复端到端系统的研究平台。为了证明其可行性，我们进行了一项用户研究来评估我们方法的分类性能和可用性。
空间定向障碍提示对飞行员和非飞行员注视行为的影响
摘要 空间定向障碍 (SD) 对飞行安全构成严重威胁。飞行员的注视行为表征了他的视觉感知和注意力，决定了能否成功应对这一现象。无论飞行员的经验或熟练程度如何，感官错觉都会导致仪表指示与飞行员“感觉”之间的差异。了解模拟器诱导的 SD 提示如何影响飞行员和非飞行员的注视行为是我们的兴趣所在，也是本研究的目标。使用 SD 飞行模拟器，40 名男性（20 名军事飞行员；20 名非飞行员）经历了 12 个飞行序列。我们测量并比较了两组（飞行员与非飞行员）和飞行类型（非 SD 与 SD 飞行）受试者对三种视觉和三种运动错觉的注视行为和飞行表现。仅在三种错觉（假地平线、躯体旋转和科里奥利）中应用 SD 提示，即可观察到与非 SD 飞行相比视觉注意力分布的差异。专业知识和飞行类型之间没有相互作用。除着陆外，飞行员的平均注视时间比非飞行员短。对于相同的 SD 飞行剖面，我们发现受试者的注视行为和飞行表现发生了变化。SD 提示以相同的方式影响飞行员和非飞行员；因此，成为驾驶飞机的专家并不会降低飞行员失去空间方向感的敏感性。眼动追踪技术可用于分析飞行员的注意力，以及更好地理解和训练飞行员在 SD 事件期间的飞行表现。