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World File Search System洪水泛滥
从洪水风险到韧性：卑诗省洪水策略到2035
在2021年，不列颠哥伦比亚省在大气河活动引发的整个中南部和南部地区的前所未有的洪水和滑坡。显着的事件包括Nooksack River溢出到Sumas Prairie中，对关键基础设施（例如运输，农业和生态资产）造成了广泛损害。洪水对8号高速公路以及梅里特（Merritt）和普林斯顿（Merritt）和普林斯顿（Princeton）的原住民社区产生了严重的影响，强调了对社区，经济，关键基础设施和环境的深刻破坏势力。经济影响估计为5-7亿加元，严重影响了加拿大国家（CN）铁路和加拿大太平洋（CP）铁路，切断了通往卑诗省的主要访问路线。和加拿大。2021年的洪水也是卑诗省最重要的农业灾难。的历史，影响了1,100多个农场，15,000公顷和250万个牲畜。
FPAS系统：洪水预测的新边界和容易洪水的救生员
洪水事件的发生和世界上的频率对世界的居民特别是联合国（联合国）引起了极大的担忧，因为它影响了一个国家经济的稳定以及民众的安全。洪水在近几十年来对人们的生活和财产造成了严重破坏，在这方面，未来并不明亮，因为事件表明现象正在增加。迅速逃离洪水屠杀取决于预见到洪水的预警和咨询系统。能够准确预测和传播有关洪水发生和严重性的建议的能力，可以帮助减轻其影响。传统的洪水预测和警告系统有局限性，包括数据操纵，信息传播缺乏透明度以及对目标人群缺乏说服力的技术。本文使用嵌入有说服力技术的洪水预测和咨询系统（FPA）提出了洪水预测的新领域。在这项工作中应用了一种混合研究方法，即面向对象的分析和设计方法（OOADM）和数据挖掘的跨行业标准过程（CRISP-DM）的组合。ooadm用于开发移动应用程序，而Crisp-DM用于为该应用程序创建数据驱动洪水预测模型。这种混合方法允许采用全面而强大的方法。我们使用机器学习技术来解决该问题以及测试系统的Nimet数据集。ml算法，例如SVM，随机森林和XGBoost，用于在Nimet数据集上执行预测。随机森林和XGBOOST的准确性为100％，而SVM获得91.67％。在尼日利亚的Cross River State（CRS）进行了调查，以评估洪水受害者关于使用说服力技术的洪水受害者的反应，其中76.56％的受访者说有说服力的技术未使用过过去的洪水受害者。91.15％的受访者用有说服力的技术来支持FPAS系统。关键字：洪水预测和咨询系统（FPA），机器学习，区块链，OOADM，CRISP-DM，NIMET
气候驱动的自然灾害的供应链风险
我们的发现突出了对受洪水影响的公司的重大影响。直接打入公司的公司在洪水后第一季度的销售量下降了15％（图2），仅在第四季度进行恢复。此外，震惊后，就业立即下降了5％，尽管公司提高了重建基础设施的投资水平。这些结果反映了操作和供应链的可靠破坏，它们排除了无法在洪水中幸存下来的公司，这表明估计的影响可能被低估了。洪水的影响也通过供应链传播。依靠洪水泛滥地区供应商的公司持续下降0.3％，每1个百分点增加暴露点，持续到三分之三（图3）。衡量这种间接影响：那里
2025年2月19日公共问题时间
不理解它。IPCC提出，将全球温度的增加限制为高于工业前水平的1.5度。这里的问题是工业时代的开始，与小冰河时代的结束相吻合。因此，IPCC的基线是非常低的温度，并假设从这个低基线的任何增加都是人的错，可以预防。认为人可以控制地球的气候充满傲慢，就像男人认为他们可以通过命令停止潮汐来控制潮汐，或者人类可以通过向众神牺牲来控制雨水。IPCC经常提出的另一种批评是，其对政策制定者的摘要是不必要的警报，并且没有准确地反映出报告深入的信息。例如，IPCC报告第6章的第12章指出：“洪水，暴雨，滑坡，干旱，“火灾天气”，旋风，飓风，飓风，龙卷风，沙尘暴，沙尘暴，冰雹，冰雹，海平面上升，沿海洪水，沿海洪水，沿海洪水和埃罗斯尼奥的洪水，雨天，飓风，飓风，龙卷风，沙尘暴，飓风，沙尘暴，飓风，龙卷风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，飓风，洪水泛滥，河水泛滥和埃罗斯尼亚。”，但是没人读这一点！不要误以为科学是在AGW上解决的。我敦促理事会废除他们的气候敏捷性和相关费用。最后，当我们知道强迫童工被用来提取EV电池所需的稀土矿物质时，理事会如何调和将所有CCC车辆换成EV的决定与理事会的现代奴隶制承诺的决定？
布里斯托尔埃文洪水策略
下游的洪水和上游的高河水流量。气候变化导致海平面上升和河流流量达到峰值，这意味着布里斯托尔中心大面积洪水可能成为一种相对频繁的事件（图 7）。布里斯托尔有洪水泛滥的历史。过去十年中，超过 20 次小型潮汐事件淹没了河流周围的房屋和/或道路，包括 Sea Mills、Portway、Cumberland Basin、Avon Crescent、Coronation Road、Cattle Market Road 和 St Philip's，2020 年 3 月的最高值。洪水目前对生命、财产、福祉以及城市及更广泛地区的长期经济繁荣构成了威胁。今天的严重洪水将导致危险的洪水造成持久而广泛的影响，财产损失、基础设施损坏和破坏以及文化遗产的丧失。
摩洛哥的Fezmeknes地区的案例研究
摘要。通过确定最脆弱的区域以及影响洪水易感性的最脆弱的区域以及相关特征，洪水易感性的映射和评估是减轻洪水和预防计划的组成部分。因此，本研究的目的是首次使用多标准方法，尤其是分析层次结构过程（AHP）技术和地理信息系统（GIS），首次使用Fez-Meknes地区（摩洛哥）识别洪水泛滥的地区。选择了洪水的15个条件因子：距离河流的距离，河流网络密度，降水，流动积累，高程，坡度，平面曲率，TWI，TWI，Extix，NDVI，LULC，LULC，TRI，TRI，地质，土壤类型和SPI。所有因素均定义为栅格数据集，分辨率为30 x 30 m。结果表明，洪水易感性图的效率测试表明，使用曲线下的区域（AUC）的良好准确性（0.90）（0.90）。此外，LULC被认为是最重要的因素，随后是影响洪水图的流功率指数。
洪水指示系统（FIS）
洪水指示系统（FIS）是一个水传感器，可以检测水的升高，以提醒社区洪水灾难的可能性。该项目的主要重点是开发一个可以读取水位的简单系统，但随着警报功能，将水的信息发送到危害水平的信息，将其提高到周围的社区。现有系统可以分析水的增加，以确定发生洪水的可能性，但是当面对突然的洪水时，该系统并不是那么有效，因为水位迅速上升并影响社区有关灾难的信息传递，这可能导致严重的损害和损失。为了确保信息传输，该项目将配备消息警报系统，该系统可以作为早期警报向社区发送警报消息，该警报可以帮助他们在灾难发生之前撤离。此信息传输方法是有效的，因为它可以确保社区将直接从他们的手机中获取消息。使用Microbit Makecode的程序已用于使该系统能够检测水的增加并创建所需的信息，以提醒周围社区的水位危险水平。在这个项目中，洪水指标系统计划的功能可以帮助避免重大损失和生命损失的洪水时撤离社区。这项研究的结果，FIS的编程是为了帮助检测使用水传感器的水和洪水的增加，并在提前预防措施中发送警报信息以帮助撤离。因此，使用FI来帮助面临洪水灾难的社区将更加有效。
科学报告迪拜洪水
Mariam Zachariah，Grantham研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院，英国，乔伊斯·基穆泰（Grantham Institute），格兰瑟姆研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院，英国克莱尔·巴恩斯（Clair Barnes），格兰瑟姆研究所 - 气候变化和环境变化，伦敦伦敦帝国帝国学院，英国伦敦帝国伦敦，伦敦，伦敦，伦敦，帝国帝国，imperiage andirim in the Invorymity clanne andir i i。大气与气候科学研究所，苏黎世，瑞士曼苏尔·阿尔马兹罗伊（Almazroui），气候变化卓越研究中心（CECCR），国王阿卜杜勒齐兹大学，吉达，苏达拉阿拉伯，罗伯特·阿拉伯，罗伯特·沃塔德，皮埃尔·西蒙·拉普拉斯，cnrs，cnrs，sorbonne fimimiate，sorbonne fimimiate zy fimimiate，pacium fillimate zue fimimife维多利亚州，荷兰皇家气象研究所（KNMI），荷兰荷兰·马马马·瓦赫伯格（De Bilt），红十字会红色新月气候中心，海牙海牙（Hague德国柏林）法哈德·赛义德（Fahad Saeed），气候分析，德国柏林；天气和气候服务，伊斯兰堡，巴基斯坦弗里德里克E.
战略性洪水风险评估NAAS ...
应注意的是，用于定义SFRA的洪水区的CFRAM映射受免责声明和其他条款和条件的约束，由OPW网站https://www.floodinfo.ie/map/map/floodplans/。网站www.floodinfo.ie提供了对已发布的洪水计划的访问权限，以及OPW作为CFRAM研究的一部分以及有关爱尔兰洪水风险管理的信息的一部分。有关CFRAM研究的更多信息，请访问www.floodinfo.ie。洪水图是“预测”洪水图，因为它们为洪水范围提供了预测的洪水范围和其他信息，该洪水事件估计发生了发生的概率（每年1％的超过概率（AEP）和0.1％AEP事件 - 请参阅3.2.3节），而不是过去发生的洪水信息。