摘要:本研究探讨了由GPT-3.5和GPT-4提供支持的流行OpenAI模型Chatgpt的有效性和效率,以了解其对编程和潜在软件开发的影响。为了衡量这些模型的性能,使用主要基本的Python问题(MBPP)数据集采用了定量方法。除了对GPT-3.5和GPT-4的直接评估外,还进行了涉及AI景观中其他流行大语模型的比较分析,尤其是Google的Bard和Anthropic的Claude,还进行了衡量和比较他们在同一任务中的熟练程度。结果突出了ChatGPT模型在编程任务中的优势,为AI社区(特别是针对开发人员和研究人员)提供了宝贵的见解。随着人工智能的普及,这项研究是对AI辅助编程领域的早期研究。
工作纸·没有。2021-08准备大流行:加速疫苗可用性Amrita Ahuja,Susan Athey,Arthur Baker,Eric Budish,Juan Camilo Castillo,Rachel Glennerster,Rachel Glennerster,Scott Duke Kominer Wiecek 2021年1月
摘要 简介:COVID-19 对全球人类的巨大影响引发了对有效治疗方法的非凡探索。其中之一是使用外源性表面活性剂,目前正在临床试验中进行测试。 涵盖领域:外源性表面活性剂是一种挽救患有新生儿呼吸窘迫综合征的早产儿生命的治疗方法。这种治疗方法也用于治疗急性呼吸窘迫综合征 (ARDS),但成功率有限,这可能是由于该综合征的复杂性。表面活性剂疗法 60 年的成功和失败历史使其有别于目前正在测试的许多其他 COVID-19 治疗方法,并为我们提供了讨论可能影响这种疗法成功的因素的机会。 专家意见:临床数据为在 COVID-19 患者中使用外源性表面活性剂提供了强有力的理由。这种疗法的成功可能受到机械通气策略、治疗时机、给药剂量、给药方法和所用制剂的影响。此外,未来开发增强制剂可能会改善这种治疗方法。总体而言,正在进行的试验结果不仅可以提供数据来表明这种疗法是否对 COVID-19 患者有效,而且还能进一步加深科学理解并改进治疗策略。
1德国在科学革命中也发挥了主要作用,包括其科学领导,但越来越多地由美国统治。2一些创新理论家提出了第四波技术变革,称为第四次工业革命或AI革命。在这里,驱动力再次是美国人(即使中国现在是竞争对手)。我们不会在本文中区分这两种革命(ICT和AI);没有简单的区别,在任何情况下都有一系列部分相关的自由基创新(例如云和边缘计算,量子计算,5G,区块链)并行进行;此外,诸如CRISPR之类的生命科学的突破以及免疫学的进步也不容易适应。因此,我们假设它们在ICT革命中构成知识经济的技术基础。
COVID-19对包括泰国在内的世界许多国家提出了巨大的挑战。财政和货币政策互动是必要的。泰国很幸运在危机之前拥有强大的初始条件,其公共债务水平较低,金融机构强大和强大的外部地位。这些因素允许宏观经济政策减轻大量的经济冲击。公共当局之间的协调变得更加突出,而不会损害泰国独立银行。财政政策在支持收入的收入中发挥了重要作用,而货币和金融政策对于改善企业和家庭的资产负债表来说至关重要。尽管在短期内增加了公共债务,但在一定程度上,大量财政刺激加速了经济复苏,它将在中期降低公共债务到GDP。尽管如此,必须进行财政改革,以确保长期的财政可持续性,这将为未来的危机提供缓冲。鉴于泰国的融资结构和当前挑战,在此关头,大规模资产购买等措施被认为是不合适的,而软贷款和信用担保计划将直接解决中小型企业目前面临的流动性分配问题。鉴于泰国的融资结构和当前挑战,在此关头,大规模资产购买等措施被认为是不合适的,而软贷款和信用担保计划将直接解决中小型企业目前面临的流动性分配问题。
,我们应该不要忘记欧洲委员会干预的好处。它赞成成员国之间的平等待遇,当时四个国家(法国,意大利,德国和荷兰)以前决定仅仅为自己携带和讨价还价。感谢委员会,每个人都同意去集中的欧盟范围内的谈判。这对于与制药公司的未来价格谈判的有用先例,也是Covid疫苗的有用先例。Pfizer CFO Frank D'Amelio对金融投资者的声明并不令人放心。“简而言之,[他]解释说,辉瑞期望其共同疫苗的边缘会有所改善。根据一项大流行供应交易,辉瑞公司(Pfizer)每剂量收取19.50美元的费用,[他]说,这不是我们通常接种疫苗的正常价格 - 150美元,每剂量175美元。所以,大流行定价'”(Sagonowski 2021)。几乎可以大大提高世界供应,并确保可负担得起的贫困国家疫苗接种时,重要的是不要忘记需要避免有富裕国家购买的Covid疫苗的竞争回报率高于有竞争力的收益率。
疫苗的开发被认为是促进全球健康方面最大的科学成就之一(1-3),疫苗接种计划减轻了传染病的负担,生命损失,并促进了整个卫生系统的加强(4-6)。然而,收获这种好处取决于疫苗接种的意愿,如疫苗犹豫不决的现象所包含的意愿,指的是尽管有疫苗接种服务的可用性延迟接受或拒绝疫苗(7)。疫苗的犹豫是根据WHO(7)对全球健康的十大威胁之一,必须确定与被认为是紧急的犹豫相互联系的心理和社会人口统计学因素。此外,在当前大流行期间,公众对巨型疫苗的可靠性得到了令人震惊的证明,大流行过程的速度直接与疫苗的可用性和常规实施交织在一起。同时,大规模疫苗接种计划的程序实施在很大程度上取决于低疫苗的犹豫不决,而这种现象变得越来越关注新兴的感染性疾病,并进一步被视为在当今和即将出现的Pandemics中成功推出疫苗的主要威胁(8)。与几种疫苗的快速发展与全球共同的疫苗的迅速发展相似,最近对COVID-19疫苗的犹豫的研究提供了有关某些疫苗犹豫个体的协变量的初步见解。尽管有这些初步的进步,但重要性的几个因素仍未被评估。迄今为止的文献表明,将Covid-19视为严重疾病的人具有更高的疫苗接种意图(9)。研究还表明,疫苗的新颖性和快速发育可能影响了疫苗接种的风险,突出了有关使用速度和新型技术(即mRNA疫苗)与常规疫苗开发方法相反的可怕认知(即mRNA疫苗)。在促进性因素中,对健康官员的信任已被强调为可能减少个人对疫苗接种风险的看法的可能因素(11)。理论上将接种疫苗的犹豫与一系列认知,社会和情境因素有关。对疫苗接受率的主观风险感知(12)可能会受到心理性格的影响,对副作用,与健康相关的恐惧,信念和认知的恐惧(13)以及涉及涉及与信息既定的疫苗信仰的缔结(14,15)的构成偏见(14,15)。质疑科学的合法性(16),对政府和医疗保健官员的信任,在社交媒体平台上增加了个人经验的可及性,以及媒体中的主要公共卫生和疫苗恐惧包括可能与疫苗犹豫的相关因素(13)。此外,鉴于其他预防行为之间的关联,包括社会疏远和卫生行为之间的关联,对大流行方案的普遍依从性与疫苗接种意图之间的关系值得调查(17、18)。重要的重要因素涉及来源
摘要:尽管共享经济有望为社会福利,经济增长和环境保护带来可持续的转变,但它并不总是能够达到期望。考虑到大流行造成的破坏,在19日大流行之后,益处可能变得更加难以捉摸。本文提供了有关大流行之前共享经济的社会,经济,环境和监管悖论的见解。它还通过分析平台内关系的规范,经济和数字监管机制的作用来探讨矛盾见解的根源。本文还讨论了Covid-19对平台监管机制的影响及其对可持续性的社会,经济和环境方面的潜在影响。
本文分析了疫情对经济的影响,并深入了解了替代政策的后果。我们的框架侧重于三个关键特征:(a)新冠肺炎是一种深度和持续时间未知的行业冲击,对某些行业和技术的影响大于其他行业和技术;(b)跨行业转移资源受到限制;(c)疫情及其经济后果存在高度不确定性,导致一些主体采取高度预防行为,而其他主体面临更严重的信贷限制。由于宏观经济外部性,预防行为加剧了经济衰退,甚至新冠肺炎不直接影响消费或生产的行业也可能面临失业。与不同政府支出计划相关的乘数差异很大。本文介绍了可以减轻预防行为从而减少失业的政策。提高工资灵活性可能会导致失业率上升。
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