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通过量子计算开发智能网络威胁检测系统
面对日益复杂的网络威胁，传统的检测系统往往无法保护关键的供应链。本研究介绍了一种集成量子计算 (QC) 和人工智能 (AI) 的智能网络威胁检测系统的开发和评估。与传统方法相比，该系统显著提高了检测准确性、减少了延迟并提高了资源效率。量子算法，如量子支持向量机 (QSVM) 和量子神经网络 (QNN)，分别表现出 95.2% 和 96.7% 的准确率，表现出色。该系统对各种网络威胁（包括恶意软件、网络钓鱼、勒索软件和高级持续性威胁 (APT)）的检测率很高，误报率也降低了。QC 的集成还加快了威胁检测和响应时间，关键组件的系统延迟减少了一半。这些进步为供应链中的网络威胁响应提供了巨大的好处，确保对金融交易和关键基础设施进行强有力的保护。增强的可扩展性和效率使该系统成为保护美国金融部门免受复杂网络攻击的宝贵资产。
基于物联网的血氧和心率监测系统
可视化。该技术通过即时获取生理数据，有可能降低与紧急治疗相关的医疗费用，从而有助于尽早确定健康异常和主动行动。预测分析是我们系统的关键组成部分，该组件使用机器学习算法来识别我们收集的数据中的模式。由于其预测能力是基于过去的健康数据中发现的模式，因此提出了早期警报和量身定制的医疗建议。此外，该系统与远程医疗平台无缝集成，从而使用户与医疗保健提供商之间的直接通信。这种整合促进了远程监控和咨询，赋予医疗保健专业人员的能力，以便在必要时远程监测患者的状况。通过弥合患者与看护人之间的差距，我们的基于IoT的方法可以增强协作保健交付，并促进以患者为中心的护理管理。智能手机应用程序的用户界面既易于使用又易于使用，从而为用户提供了对其健康数据的实用见解。通过可配置的警报和清晰的可视化，用户有权积极监控其健康状态，并就其福祉做出明智的决定。我们系统的灵活性和可扩展性可以保证它可以在各种医疗保健环境中使用，满足不同患者人群的需求并轻松地集成到当前的医疗保健基础设施中。创新。1.1目标：这项贡献旨在提高医疗保健可及性，增强慢性疾病管理，并通过创新的技术解决方案促进积极的健康监测。随后的部分将详细介绍技术架构，实施细节以及对未来医疗保健应用程序的潜在影响。
1型糖尿病的连续葡萄糖监测系统
卫生部（新加坡）建立了护理效果机构（ACE），以通过卫生技术评估（HTA），临床指导和教育来推动医疗保健的更好决策。它根据全球可用的最新研究信息发布了有关诊断，治疗和预防不同医疗状况的指南。这个事实说明不是，也不应将其视为专业或医疗建议的替代品。请就任何医疗状况寻求合格的医疗保健专业人员的建议。©新加坡共和国卫生部护理效果机构。保留所有权利。未经版权持有人的事先书面许可，禁止以任何物质形式的全部或部分复制本出版物的复制。
快速微生物检测系统报告2023-2024
FY2023是我们上一年中期管理计划MLMAP2023的最后一年。我们的利润大大超过了我们的目标，尽管我们的销售目标没有实现。运营收入和净收入目标提前一年。Horiba的战略为解决社会问题的策略与我们的技术引起了共鸣，并有助于加速跨业务部门的计划。我们认识到，与这些年来的主要社会变化一起，Horiba本身的内部变化带来了MLMAP2023的结果。“ Horiba Group是一家公司”的概念。”渗透了整个小组，我们正在从这里进入一个新的加速阶段，但我认为这实际上是我们业务根源的回报。当我1985年加入Horiba，Ltd。时，这是一家比今天小得多的公司。运营的规模太小，以至于当时我们的业务组织没有细分。因此，工程师和销售代表都渴望在没有任何内部边界的情况下探索新的机会。他们彻底接受创建
特殊规格 6038 逆行驾驶员检测系统
6.1. 安装。此价格是对州政府提供的材料的运输和安装、在探测器位置和警示杆位置之间安装控制电缆、在需要时安装太阳能电池板供电系统、在需要时安装无线电、提供和安装任何所需的安装硬件、连接器、导管、电缆、外壳和雷达屏蔽、配置设备、在需要时存储设备、制造商的技术援助、所有测试、任何所需的设备改造、更换或修理损坏部件、处置无法挽救的材料以及所有操作、劳动力、工具、工作图、设备和杂费的全部补偿。
印度手语检测系统使用...
在一个言语交流通常需要优先考虑的世界中，存在一个充满活力但经常被忽视的社区，它依赖于手势作为其主要表达方式。这个社区涵盖了聋哑人，听力难以及无法发声的人。对他们来说，手语超越了沟通；这是一条生命线，他们传达了最深切的思想，情感和欲望。在印度的各种语言景观中，印度手语（ISL）成为了人类表达的深刻证明。它封装了文化多样性的丰富性，并成为包容性的凄美象征。想象一个世界，即流利的印度手语（ISL）的人无缝地与不熟悉其复杂性的人无缝联系。该愿景推动了“印度手语言检测系统”项目的前进。我们的主要目标很明确：通过弥合手语用户和非签名者之间的沟通鸿沟来增强聋人和难以听见社区的个人权力。该项目代表了技术和社会包容性的融合，这是基于早期的研究和技术大步重新定义交流界限的基础。从过去的努力中汲取灵感，我们的旅程着重于制定以用户为中心的界面，该界面满足了各种沟通需求。利用高级机器学习和计算机视觉技术，我们努力开发一种能够实时检测ISL字母和数字的系统，而无需手动翻译。
使用机器学习的水稻谷物检测系统
稻米是一种重要的主食，是从100多个国家 /地区跨越1.63亿公顷土地的地区收获的，以满足全球约35亿人口的食物需求。实验结果表明，识别整个米饭的正确率超过95％。将借助彩色数码相机获取图像，并执行不同的操作，例如预处理，背景估计和RGB到二进制转换。第二步是构建用于系统培训的数据库。系统通过至少100张具有白色背景的大米的图像来训练。以形态特征，特征值和所有数据库图像的向量形式的数据将存储。分类和质量分析是通过将示例图像与数据库进行比较来完成的。手动质量分析耗时且昂贵。根据物理和化学特性，提出了用于质量分析质量分析的替代解决方案。物理特性包括大小，形状，粉笔，铣削程度，而化学特性则包括胶质化和温度。
心血管患者的ECG监测系统的设计...
心血管疾病是全球死亡的主要原因和主要原因。研究人员一直在寻求开发新的监测系统，高级识别和诊断技术的早期阶段。这项研究旨在设计和制造一种低成本，无线的心电图患者监测系统，用于心血管疾病诊断。这是使用Arduino，AD8232心率传感器和LabView来实现预处理心脏信号的，以检测心律节奏中的任何异常。此检测系统遵循两个阶段。首先，Arduino用于收集数据并将输入信号传递给LabView。这用于处理和分析ECG信号作为所提出的技术的第二部分。根据Arduino综合开发环境（IDE）中编码的算法研究了对设计电路的心跳分析。AD8232传感器用于测量心脏的电活动（ECG信号）。ECG传感器（AD8232）是一个集成信号调节块，用于患者的ECG记录，通过与患者身体的三个电极和其他生物电势测量应用相关。在这项研究中，通过专门的传感器提出了一种监测患者健康的监测系统，以确定心率，氧气水平和温度。通过触发警报操作的系统是否有任何测量值异常，并向专家医师和患者的近亲与患者的位置发出警报消息。在本研究中鉴定出三种心脏病（冠心病和两种类型的外周动脉疾病），通过将PQRS ECG信号与波浪的标准值进行比较。这项研究中提出的技术有望通过检测心率障碍来帮助医生诊断各种心脏病。在这项研究中，记录了临床试验数据集（心脏病学ECG记录），以确定该技术的临床实用性。
基于多代理的增强学习网络入侵检测系统
摘要 - 入侵检测系统（IDS）在确保计算机网络的安全性方面起着至关重要的作用。机器学习已成为一种流行的入侵检测方法，因为它能够在大量数据中分析和检测模式。但是，当前基于ML的IDS解决方案通常很难与攻击模式的不断变化的性质和新攻击类型的出现保持同步。此外，这些解决方案面临与阶级失衡相关的挑战，其中属于不同类别（正常和入侵）的实例数量显着不平衡，这阻碍了它们有效检测次要类别的能力。在本文中，我们提出了一种新型的多代理增强学习（RL）体系结构，以实现自动，高效和健壮的网络入侵检测。为了增强所提出模型的功能，我们通过实施加权均方根损失函数并采用了成本敏感的学习技术来改善DQN算法。我们的解决方案引入了一种弹性体系结构，旨在适应新的攻击并有效地适应现有攻击模式的变化。使用CIC-IDS-2017数据集实现的实验结果，证明我们的方法可以有效地解决类不平衡问题，并以非常低的假阳性速率提供精细的攻击分类。与当前的最新作品相比，我们的解决方案在检测率和假阳性速率方面都具有显着优势。索引术语 - 入侵检测系统（IDS），多代理增强学习，深Q网络（DQN），类不平衡，CIC-IDS-2017
法医 HPM 检测系统
电子设备的正常运行可能会因系统中引入过多能量而受到干扰，无论是通过电缆传输的信号还是自由传播的高功率电磁波。由于随后发生的错误模式（如系统崩溃）很难追溯到其根本原因，因此，检测系统可以提高对关键设施中异常强场强环境的认识，从而为有效的缓解措施提供信息。我们自行设计的实验室演示器可以测量高达每米几千伏的干扰信号，根据对脉冲取平均值时低至几兆赫兹精度的频率测量，校正窄带信号中所有组件的频率响应。额外获取的元数据（如时间分辨率低至 10 纳秒的信号包络和其他测量的脉冲串特性）可用于信号取证。四通道设计可以检测传入信号的方向。边长为 19 厘米的立方体探测器可以使用电池运行 10 小时，光纤网络连接允许浏览器访问其 Web 界面。