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本文旨在讨论与将地形稳定性测绘 (TSM) 用于生物地形测绘 (BTM) 目的有关的一些问题。旨在指导那些负责确定地形测绘合同规范和/或项目目标的人员,以及协助负责撰写项目提案的合格注册专业人员 (QRP)。建议在任何地形测绘项目开始时咨询 QRP,以确保所需的测绘适合项目目标。生物地形测绘是用作陆地生态系统测绘 (TEM) 基础地图的地形测绘。地形稳定性测绘是用于制作坡度稳定性图的地形测绘。这两种类型的地形测绘不同,因为每种预期的最终产品都需要一组特定的测绘标准和测绘标准。这导致符号(编码)、线条和数字数据的差异。使用现有的地形稳定性测绘来绘制生物地形并不理想。重新绘制某个区域的地图可能更具成本效益,耗时更少,在某些情况下还能生成更高质量的地图产品。以下是将 TSM 与 BTM 相结合的不同方法的示例:
在使用超轻型飞机进行航空摄影的实践经验表明,由于载体重量轻,摄影飞行剥离很复杂。为了克服这个问题,在地形不等高的情况下,必须建造人工地面目标。另一方面,获得高质量的航空摄影的问题可以通过使用导航卫星系统来解决。在这方面,建议的下一步是为超轻型飞机配备大地测量卫星系统,以确定照片投影中心的坐标。然而,需要深入研究超轻型飞机驾驶时的飞行坡度对卫星信号接收稳定性和导航系统定位精度的影响。
ALTM Gemini 是一款高海拔、广域测绘传感器,在低海拔地区也能同样高效地运行。这项新增功能使 ALTM Gemini 成为那些希望灵活地在各种应用领域运行的人的自然选择。凭借众多集成外围传感器选项,包括用于复杂建模能力的激光波形捕获和高分辨率数字图像捕获,ALTM Gemini 为测绘专业人士提供了强大而通用的设计。
美国德克萨斯州红鱼湾 这幅德克萨斯州红鱼湾的照片是使用 DMC 系统在离地面 8,200 英尺处拍摄的。这次飞行的目的是通过图像分析确定红鱼湾受国家保护的天然海草是否被船用螺旋桨所损坏。图片由 Photo Science 提供。
摘要 本文评估了使用智能手机和智能相机的无人机摄影测量系统。根据相机自校准确定的内部方向参数进行图像三角测量。生成精确的正射镶嵌图像和数字表面模型,并使用航空和地面激光雷达数据评估其准确性。数字表面模型用于估算土方量并验证无人机摄影测量在施工现场使用的适用性。地理参考精度表明,智能相机在检查点和多边形部分方面的性能大约是智能手机的两倍。考虑到智能手机中的滚动快门,可以提高精度。特别是在倾斜和崎岖的地形中,智能手机可以从应用滚动快门方法中受益。一些国家通常将土方工程体积误差作为一项法律要求,我们的研究结果表明,在土方工程中可以有效且经济地使用带有无人机的智能相机。
多年来,美国农业部森林服务局一直在改进机载热红外成像功能,以用于野火探测和测绘。新的 Phoenix 系统首次推出了高效率、数字化、地理校正产品,可用于战术火灾情报和测绘。与政府和私营部门的开发商和供应商合作,开发了一个完整的系统,以满足野火扑灭社区的独特需求。从 2003 年火灾季节开始,美国部署了两个 Phoenix 系统,用于野火探测和测绘任务。其中包括对图像本身、先进的 GPS/惯性测量单元和由此产生的地理校正产品的解释、有关使用 Phoenix 和将 Phoenix 产品集成到事件指挥结构中的操作方向,以及拟议的未来增强功能。
• 不列颠哥伦比亚省物理岸带制图系统 (Howes 等,1994), • 不列颠哥伦比亚省生物岸带制图系统 (Searing 和 Frith,1995), • 湿地和河岸生态系统分类 (MacKenzie 和 Banner,正在准备) 和 • 不列颠哥伦比亚省陆地生态系统制图标准 (资源清单委员会,1998)。• 地形分类系统 (Howes 和 Kenk,1997) 该标准由七个数据库组成,这些数据库将生物属性与非生物属性分开,将点属性与多边形属性分开。该系统的设计允许对全省的河口进行比较,并且可以轻松更新以纳入这项工作所依据的任何现有标准的变化。它的开发和结构方式有助于将此标准中的数据纳入 GIS。最后,该标准适用于研究或科学应用,因为数据收集方法严谨,数据库和映射结构的设计也考虑到了研究需求。
使用分类,可以提取包括高植被在内的所有点,并过滤掉所有剩余的点。要从高植被点确定单个树实例,需要执行一些额外的处理步骤。这些实例分割步骤是传统的 GIS 方法,需要采用这些方法才能在当前数据集上发挥最佳作用。为了达到预期结果,需要结合使用树木特征(例如树冠最大值、树桩位置和更多地理空间算法)。可以确定每个树段的树桩位置和高度,而树冠范围则通过 2D 投影确定。之后,分类和实例分割的结果可以转换为其他常见的地理数据类型(即 GeoJSON、Esri 形状文件),并丰富其他信息(例如高度属性和直径)。
摘要。如今,许多摄影测量测绘方法都使用无人机来检索和记录有关地球上物体的数据。这是因为使用配备 GNSS(全球导航卫星系统)的无人机进行测量比租用飞机非常高效且更便宜,它还可以飞越难以到达的区域并大大缩短时间。罗马尼亚的无人机技术发展仍处于起步阶段,立法框架甚至对小型无人机也施加了某些限制。因此,为了使用该飞机,需要获得罗马尼亚民航局的批准,以及国防部的批准。通过这种方式,飞行在距离、高度和面积方面受到监管。本研究的目的是实现和技术详述通过摄影测量技术(UAS/UAV)生成正射影像图和三维模型的工作流程,这些工作流程可用于各种地形地籍工作或作为叠加分析的主要地理空间数据,用于其他各个领域:城市化、农业、空间规划、地貌学等。本文介绍了无人机摄影测量数据在阿拉德县 Labaşinţ 地区测绘中的应用结果,使用 WingtraOne VTOL 尾随无人机,配备索尼 RX1RII 相机,配备 42.4 兆像素 CMOS 传感器、35 毫米、全画幅和 GNSS 系统。精度高。数据处理的最后阶段包括生成正射影像平面、马赛克、栅格图像、TIN 和 DEM 格式以及生成点云。目前,无人机在空间科学领域的应用需求很高,因为与卫星系统相比,无人机操作相对简单,成本相对低廉,尤其是高分辨率图像。使用无人机的好处之一是,它们可以拍摄航空照片,然后对其进行处理以进行测绘,从而可用于支持空间数据的获取。关键词:WingtraOne、Pix4Dmapper、DEM、DTM、DSM、Labasint、领土分析。