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研究助理
研究助理组织摘要营养与健康影响中心（CNHI）是一家非营利性研究所，在测量和评估方面提供专业知识，以帮助开发，增强和扩展专注于健康饮食和积极生活，改善粮食安全和健康食品访问的计划，同时促进当地粮食系统，同时促进当地的健康粮食系统。具有公共卫生营养方面的专业知识，CNHI致力于建立测量策略，以评估与创新性健康相关计划的影响。我们在国内和国际上工作，与其他非营利组织，学术界，政府和私人基金会合作，进行研究，评估和科学战略计划。有关CNHI的更多信息，请访问www.centerfornrition.org。工作摘要研究助理通过进行文献综述，开发测量工具，收集和分析数据以及支持项目可交付成果的开发来支持研究和评估项目的实施。为此特定开放雇用的人将主要充当Ethe Gus Schumacher营养激励计划（GUSNIP）营养激励计划培训，技术援助，评估和信息（NTAE）中心的研究助理。工作职责和责任•支持研究和评估项目的实施。•进行和记录文献综述。•开发有效可靠的测量工具，包括评估，调查和面试指南。•开发和提交IRB申请。•准备定量测量工具，以通过格式化纸张形式或构建电子调查来分发。•通过进行访谈/观察和管理
商业和工业能源效率计划...
• 所有定制和规定性项目都需要申请包，其中包括以下所列项目。提交申请包时，请使用此处显示的适当文件名标记这些文件。 • 已完成的项目申请。申请人姓名必须与 Con Edison 帐户持有人的姓名一致。文件名：申请 • 客户提案/工作说明。包括与提议的措施相关的所有设备详细信息以及现有系统操作的完整描述，包括材料和人工之间的成本明细。文件名：工作说明 • Con Edison Excel 工具（如果您的项目包含我们的某个 Excel 工具中列出的措施）。文件名：电测量工具、燃气测量工具等。 • 切割表。提交前，必须在切割表上突出显示项目中使用的措施的具体型号。文件名：切割表 – [品牌 - 型号] • 本项目手册中列出的任何其他措施特定文档
1 COSMIN 偏倚风险工具用于评估研究质量...
前言 COSMIN 偏倚风险工具用于评估可靠性和测量误差研究的质量，旨在透明、系统地评估所有类型结果测量工具的可靠性和测量误差研究的方法学质量。它是 COSMIN 偏倚风险检查表的扩展版本，用于 PROM 的可靠性和测量误差框 (1)。它是为临床医生报告的结果测量 (ClinROM)（包括例如基于成像模式的读数和基于观察的评级）、基于绩效的结果测量工具 (PerFOM) 或生物标志物（也称为实验室值）而开发的 (2, 3)。这些测量工具比 PROM 更复杂，因为不仅涉及患者，还涉及专业人员，有时还涉及（复杂）设备。具体来说，在可靠性和测量误差研究中，这些额外的变异源使这些研究的设计变得复杂，并可能影响其质量。由于不同的变异源可能发挥作用，因此可以进行不同的研究来评估结果测量工具的可靠性或测量误差。为了评估此类研究的质量，应该了解（1）已发表的关于可靠性或测量误差的研究结果如何告诉我们所研究结果测量工具的可靠性和测量误差，以及（2）我们是否可以通过评估 r 来信任研究中发现的结果。
了解社区行动计划 (CAP)
• 评估结果用于制定为期三年的社区行动计划，该计划描述了为满足确定的需求而提出的活动。 • 确定了就业、教育、收入管理、住房、紧急服务、自给自足、联系、健康和营养等领域的活动。除了满足特定需求的活动外，预期成果、测量工具和数据分析过程都包含在 CAP 中。
无需再培训的机器学习模型的隐私审核
非会员。通过依靠生成的非会员数据，Panoramia消除了隐私测量工具对分布非会员数据的共同依赖性。因此，全景不修改模型，培训数据或培训过程，只需要访问培训数据的一部分。我们评估了图像和表格数据分类的ML模型以及大规模语言模型的全景。我们在本文中发展的理论
制定了AcadémicAcadéRedémica的策略。
作为一个新兴研究领域的神经营销将来自神经科学的工具与营销的构成科学相结合，在许多未发表的情况下，在其表述中提供了重要的解决方案，为活动的各个领域提供了果断的贡献，并有助于提高用户的反应和对其反应的刺激和对其的刺激之间的表现和互动。 div>中心目标是从理论的角度神经营销中分析，目的是指定这些基本应用和测量工具。 div>结果表明，作为一个高度争议的市场研究的新兴领域，它必须促进认识到为学院和经验工作带来最大收益的工具。 div>在这种意义上，脑电图脑电图脑电图和电胚层活性，用于神经通信，神经垄断等领域，用于神经营销研究的测量工具（也可以用于受神经通信，神经垄断等领域的研究）。 div>从可能客户的心理培养基学获得的数据通常与发布问卷相结合。 div>尽管他们的实践可能意味着越来越多的道德问题，但它们的使用可能代表了大型不关关键词的解决方案：神经营销，神经科学，应用工具。 div>
生成人工智能（Genai）扫盲量表
摘要 - 生成人工智能（Genai）聊天机器人可以通过其先进的自然语言处理能力为教育过程做出积极的贡献。这是一项新技术，重要的是要知道其适当使用。Genai文学专业的学生有更大的潜力有效地使用聊天机器人。在文献中，有数量有限的测量工具来衡量AI聊天机器人的识字水平，这些工具属于生产性人工智能类别。这项研究的目的是调整一种工具来衡量大学生的Genai素养。（Wang等，2023）开发的AI识字量表被297本大学生和研究生的学生参与了土耳其。量表由四个维度和十个项目组成。Cronbach的Alphaα内部一致性系数计算为0.74。总测试分数显示上下27％组之间的显着差异。检查了拟合指数以证明模型的充分性，并为基础提供了良好的基础。使用这种结构，该仪器可以用作衡量Genai素养水平的合适工具，学习活动的有效性提高了这一水平以及对该主题进行研究。关键字 - 人工智能（AI）聊天机器人，Genai素养，测量工具，大学生
DP-CHUV研讨会系列“精神病学中的定量方法”
本研讨会的目的是为有关精神病研究的人们提供持续的培训和技能发展。它针对具有统计基础知识的研究人员和临床医生（简单的描述性统计，假设检验的概念，简单的线性回归）。该计划和时间表基于参与者的需求和涵盖与统计和测量工具使用有关的领域。这些目标是为参与者提供其他分析工具，以促进研究人员与统计学家之间的沟通，并使其更容易解释数据和结果。