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World File Search System浓厚兴趣
新加坡与印尼在电力进口方面取得实质性进展
首批 2GW 进口有条件许可证；1.4GW 进口的额外有条件批准 在五个印尼项目取得实质性进展，共向新加坡进口 2 吉瓦 (GW) 低碳电力后，能源市场管理局 (EMA) 向负责这些项目的五家公司颁发了有条件许可证。 2. 此外，EMA 将有条件批准两个新项目从印尼向新加坡进口 1.4 GW 低碳电力。 3. 这些有条件许可证和有条件批准是在 2024 年 9 月 5 日在雅加达举行的印尼国际可持续发展论坛上颁发的。 4. 低碳电力进口是新加坡整体电力行业脱碳努力的一部分，目前电力行业约占该国碳排放量的 40%。鉴于可靠各方对参与电力进口项目的浓厚兴趣，并确保有足够的供应来满足新加坡未来的能源需求，EMA 还将寻求到 2035 年进口约 6 吉瓦的低碳电力，高于 2021 年宣布的 4 吉瓦的初始目标。有条件许可证 5. 以下五家公司是首批获得有条件许可证的公司：
内布拉斯加大学林肯分校非生物胁迫耐受性博士后职位，Univers 的 Walia 实验室提供博士后职位
内布拉斯加大学林肯分校非生物胁迫耐受性博士后职位 内布拉斯加大学林肯分校 Walia 实验室现提供博士后职位，研究水稻和玉米的耐热和耐旱机制。该职位将利用全植物生理学、表型组学和分子方法，专注于谷物对耐热和耐旱胁迫反应的分子和遗传学表征。该项目的目标是从分子层面理解发育事件与非生物胁迫之间的相互作用。具有基因编辑、突变体分析、种子生物学、分子相互作用和/或表达分析方面的经验者优先考虑。应聘者必须拥有植物生物学、分子生物学或植物遗传学或密切相关领域的博士学位。有出版作品证据并对使用分子和功能基因组学方法有浓厚兴趣的候选人将优先考虑。薪水与经验和资历相称。感兴趣的候选人请通过电子邮件向 Harkamal Walia 博士（hwalia2@ unl.edu）申请。请在您的电子邮件中包含以下内容：(1) 简历和 (2) 3 位推荐人的联系信息。如需更多信息，请访问：https://www.unl.edu/psi/harkamal-walia ; https://agronomy.unl.edu/walia ; https://www.unl.edu/psi/ ;
对野生动物无线电追踪及其在国家公园中的应用的批评
由于国家公园的自然性以及公众对公园的浓厚兴趣，国家公园管理局 (NPS) 必须收集尽可能多的信息，以帮助了解和保护其生态系统的自然功能，尤其是野生动物的自然功能。研究野生动物最有用的技术是无线电跟踪或野生动物遥测。无线电跟踪是通过使用来自或发送到动物携带的设备中的无线电信号来确定有关动物的信息的技术。传统无线电跟踪系统的基本组成部分是 (1) 由无线电发射器、电源和传播天线组成的发射子系统，以及 (2) 接收子系统，包括“拾音”天线、带有接收指示器（扬声器和/或显示器）的信号接收器和电源。大多数无线电跟踪系统涉及调谐到不同频率（类似于不同的 AM/FM 广播电台）的发射器，以便进行个体识别。目前，有三种不同类型的无线电跟踪方法：(1) 传统的甚高频 (VHF) 无线电跟踪，(2) 卫星跟踪，以及 (3) 全球定位系统 (GPS) 跟踪。甚高频无线电跟踪是自 1963 年以来一直使用的标准技术。然而，无线电跟踪可以被认为是侵入性的，因为它需要活捉动物并在它们身上系上项圈或其他装置。然后必须有人监控来自设备的信号，因此通常需要人
研究助理 I (编号：2401373) 心理学系 项目名称：持续注意力：心理构造、神经机制与临床
研究助理 I (编号：2401373) 心理学系 项目名称：持续注意力：心理构造、神经机制和临床应用 [任期：12 个月] 我们正在寻找一名研究助理，任期 12 个月，负责“持续注意力：心理构造、神经机制和临床应用”项目。这项创新研究项目将利用基于脑电图的脑机接口范式来研究注意力状态与认知表现之间的关系。成功候选人将进行文献综述、开发认知任务并创建基于脑电图的大脑状态分类器。其他职责包括数据收集、管理、分析、手稿撰写和报告准备。候选人应拥有心理学、认知科学、计算机科学或相关学科的学士学位。基本要求包括英语、中文和粤语的书写和口语能力。理想的候选人应表现出对人类行为、脑科学和机器学习的浓厚兴趣，并具备 MATLAB 或 Python 编程技能。我们正在寻找有上进心、负责任、能够独立工作和团队合作的人。掌握使用 R 和 SPSS 进行统计分析的知识将是一个优势，但不是必需的。如需进一步了解该职位，请联系 Clive Wong 博士，邮箱地址为 clivewong@eduhk.hk。
沙特阿美在阿布扎比国际舞台上大放异彩
阿布扎比 — 沙特阿美在本月初举行的阿布扎比国际石油展览会 (ADIPEC) 上表现出色，并在此次汇聚全球石油和天然气行业领袖的盛会上斩获三项重要奖项。“在全球最大的石油和天然气展会之一中，我们的参与度最高，”石油工程和开发副总裁 Nasir K. Al-Naimi 说道。“沙特阿美继续展示其在第四次工业革命中的韧性、技术进步和领导力，从所获奖项中可见一斑。” 在六个 ADIPEC 奖项类别中，四个沙特阿美奖项提交项目入围决赛。其中两个入围者获得了“突破性技术项目”和“年度突破性研究”类别的奖项。这两个奖项分别由该公司的 EXPEC 高级研究中心和 South Ghawar 生产部门获得。ADIPEC 执行委员会成员、沙特阿美南部地区油藏管理部门负责人 Naji A. AlUmair 赞同 Al-Naimi 的评论。AlUmair 表示：“沙特阿美上游优势和 IR 4.0 的深度和广度在本次盛会的会议和展览中得到了充分体现，吸引了参观者和各国总统代表团的浓厚兴趣。”在 2,200 多家参展商中，沙特阿美的展览吸引了数千名参观者和业内各种高级官员，被公认为本次盛会的最佳展览。最佳整体展览
以肿瘤周围脂肪组织微环境为目标作为一种创新的抗肿瘤治疗策略
在过去十年中，人们对肿瘤微环境 (TME) 对癌症进展和化疗耐药性的影响产生了浓厚兴趣。恶性表型并非仅由特定的癌细胞亚群驱动，而是由癌症干细胞 (CSC) 和 TME 元素之间复杂的相互作用调控 [ 1 ]。这种双向串扰包括促进肿瘤生长、促进转移播散以及限制药物渗透和吸收的信号。在此背景下，科学界对脂肪组织 (AT) 在致癌作用中的作用的兴趣日益增加。事实上，已知 AT 参与炎症和免疫反应的失调，导致代谢异常，并促进癌症的发展和进展 [ 2 ]。 AT 在癌症进展中的作用由其解剖分布支持，例如在乳腺癌中，TME 主要由脂肪组织组成，癌细胞与脂肪细胞接触生长 [ 3 ]。癌细胞和脂肪细胞之间紧密而长时间的接触会导致脂肪细胞重编程，产生所谓的“癌症相关脂肪细胞”（CAA），它们可以通过释放脂肪因子、生长因子和代谢物直接或间接促进肿瘤的生长和进展。了解 CAA 和 CSC 之间的串扰，以及 TME 中释放的脂肪因子和代谢物如何调节不同的分子通路，可能对预防肿瘤进展至关重要。在这里，我们报告了 AT 在
迈向主动的人机协作
人机协作 (HRC) 引起了研究人员和工程师的浓厚兴趣，因为它可以提高操作的灵活性和效率，从而实现大规模个性化。然而，现有的 HRC 开发主要以人为本或以机器人为中心，按照预先定义的指令进行操作，远未实现机器人自动化和人类认知的有效结合。认知计算、工业物联网和机器人学习的人机层面信息处理的主流研究为弥合现场操作员、机器人和其他制造系统之间的知识提炼和信息共享之间的差距创造了可能性。因此，一种可预见的基于信息学的认知制造范式——主动 HRC，被引入作为共生 HRC 的一种高级形式，其高水平的认知团队合作技能将逐步实现，包括：1）协作认知，在对人类和机器人情况的整体理解的基础上，在执行循环中建立双向同理心； 2）时空协作预测，估计人机对象在分层子任务/活动中的交互情况，以便进行主动规划；3）自组织团队合作，聚合分布式 HRC 系统的知识，进行自组织学习和任务分配。除了描述它们的技术核心外，还进一步讨论了主要挑战和潜在机会，以便为实现主动 HRC 做好准备。
Centralian Controls Ekium Australia Pty Ltd
会员公司 2024 年 10 月 Alliance SA 是一群愿意合作的公司。每家公司都有独特的能力和能力，这些能力和能力并不冲突。通过提供“一站式供应链”，您可以挑选最能满足您需求的公司。 Alliance SA 拥有 600-700 名技术熟练的员工，为以下领域提供商品和服务：国防工业、国防基础设施、先进制造、水利、采矿和能源以及对氢能有浓厚兴趣的可再生能源。请参阅以下各个公司简介及其联系方式。 Centralian Controls www.centralian.com.au Centralian Controls 是一家技术销售和服务机构，成立于 1987 年，专门从事过程控制、工业自动化设备和成套解决方案。我们的能力扩展到设计和建造各种完整/预制系统和成套设备，利用内部工程知识和广泛的车间设施。 Djoko Dobric Craig Durrheim 手机 – 0413 335 776 手机 – 0412 328 011 邮箱 – Djoko.Dobric@centralian.com.au 邮箱 – Craig.Durrheim@centralian.com.au Unit 2, 6-7 Schenker Drive, Royal Park SA 5014 Ekium Australia Pty Ltd www.ekium.com.au Ekium 为采矿和资源、国防、航空航天等所有行业提供端到端工程设计和绘图服务、项目管理和原型制作服务。他们是一家业务范围覆盖欧洲的国际公司
以专家为依据、以用户为中心的机器学习解释
解释人工智能的决策已成为一个重要的研究课题。使用深度学习进行图像分类取得了长足的进步（Krizhevsky 等人，2012 年；LeCun 等人，2015 年），引起了人们对解释图像分类结果的浓厚兴趣。尽管可解释人工智能 (XAI) 有许多应用，但本文首先关注学习对图像进行分类。然后，我们讨论可解释人工智能的更广泛含义。最近的会议包括有关可解释人工智能的教程和研讨会。有几项关于 XAI 的很好的调查（Chakraborty 等人，2017 年和 Došilović 等人，2018 年）。这不是其中之一。相反，在与放射学和眼科学专家以及鸟类识别专家一起研究问题之后，我们得出结论，现有技术仍有很大改进空间。该领域需要更多的方向和方法，包括明确 XAI 的目标，特别是在用户、专家和图像分类方面。尽管 XAI 的一些最初目标是“向人类用户解释他们的决定和行动”（Gunning & Aha，2018），但目前最先进的技术是以开发人员为中心，而不是以用户为中心。解释图像分类的主要方法是为图像上叠加的显着图或热图上的像素或区域分配重要性分数，用颜色尺度（红色、橙色、黄色……）可视化区域的重要性。为创建热图而开发的方法包括遮挡灵敏度（Zeiler &
CNN，RNN和变形金刚
人类行动识别（HAR）涵盖了监视各个领域的人类活动的任务，包括但不限于医学，教育，娱乐，视觉监视，视频检索以及对异常活动的识别。在过去十年中，HAR领域通过利用卷积神经网络（CNN）和经常性的神经网络（RNN）来有效提取和理解复杂的信息，从而增强了HAR系统的整体性能，从而取得了实质性的进展。最近，计算机视觉的领域见证了视觉变压器（VIT）的启示作为有效的解决方案。超出图像分析的范围，已验证了变压器体系结构的功效，从而将其适用性扩展到了不同的视频相关任务上。值得注意的是，在这一景观中，研究界表现出对HAR的浓厚兴趣，承认其多种效用并在各个领域中广泛采用。本文旨在提出一项涵盖CNN的涵盖调查，鉴于它们在HAR领域的重要性，RNNS对VIT的发展。通过对现有文献进行彻底研究并探索新兴趋势，本研究对该领域的累积知识进行了批判性分析和综合。此外，它还研究了正在进行的开发混合方法的努力。遵循此方向，本文提出了一种新型的混合模型，该模型旨在整合CNN和VIT的固有优势。