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为了自由而隐瞒 | Mattering Press
图 1.1 2017 年 1 月在基辅进行的数字安全培训 72 图 1.2 用户对“不安全通信”的描述 76 图 1.3 用户对“安全通信”的描述 77 图 1.4 2017 年 2 月 16 日采访期间收集的图画 83 图 3.1 “更安全的互联网”愿景。 123 图 3.2 在 Briar 上添加远程联系人 141 图 5.1 安全消息传递记分卡，版本 1.0 188 图 5.2 2016 年 8 月至 2018 年撤回期间的安全消息传递记分卡主页 192 图 5.3 截至 2017 年初 SSD 主页上的“用户路径”示例 202
为了自由而隐瞒 | Mattering Press
图 1.1 2017 年 1 月在基辅进行的数字安全培训 72 图 1.2 用户对“不安全通信”的描述 76 图 1.3 用户对“安全通信”的描述 77 图 1.4 2017 年 2 月 16 日采访期间收集的图画 83 图 3.1 “更安全的互联网”愿景。 123 图 3.2 在 Briar 上添加远程联系人 141 图 5.1 安全消息传递记分卡，版本 1.0 188 图 5.2 2016 年 8 月至 2018 年撤回期间的安全消息传递记分卡主页 192 图 5.3 截至 2017 年初 SSD 主页上的“用户路径”示例 202
三角洲聊天的加密分析 - 密码学EPRINT档案
我们分析了Delta Chat上的加密协议，Delta Chat是一个分散的消息传递应用程序，该应用程序使用电子邮件基础架构进行消息传递。它通过实现AutoCrypt标准和Secure Join协议提供端到端加密，均使用OpenPGP标准。DELTA CHAT通过类别的高风险用户（例如记者和活动家）的采用，但更普遍的用户在受互联网审查影响的地区中的用户使其成为强大的对手的焦点。然而，迄今为止尚未研究其协议的安全性。我们在其自己的威胁模型中描述了Delta Chat上的五次新攻击，从而利用了其Secure Join和AutoCrypt实现的交叉协议交互，以及其OpenPGP库RPGP中的错误。调查结果已向实施修复程序的Delta Chat团队披露。
新冠疫苗和在线个人信息
然而，至关重要的是，私人消息传递从来都不是完全由其隐私来定义的。相反，这些服务最好被理解为混合的公共-人际通信环境。它们将持续的、往往是情感上亲密的联系编织到日常生活的结构中，主要用于维持与家人、朋友、父母、同事和当地社区等紧密联系的关系。然而，这些服务上共享的信息通常来自新闻、政治、科学和娱乐等公共领域的媒体和信息来源，然后才在私人群体中层层传播，往往会在此过程中失去出处标记。私人消息传递涉及各种微妙、复杂且不断变化的私人、人际和公共交流。要了解这如何影响错误信息的传播和纠正，需要对独特的可供性和使用模式敏感。这是我们的项目。
使用MPI和CUDA
摘要 - 排序算法是数据处理中的基本工具。排序一直是算法研究人员的深层领域，许多资源已投资于分类算法的更多工作。为此，已经审查了许多现有的分类算法的算法复杂性性能。在本文中，实现了使用消息传递接口（MPI）和计算统一设备体系结构（CUDA）方法实现链排序算法。使用标准基准数据集对建议的工作进行了测试。提出的算法的主要思想是将输入数据集的元素分为几个其他临时子清单，以并行处理。使用MPI和CUDA实现的算法增强了算法的性能。使用MPI和19.9270分别使用CUDA获得的平均速度为3.9187。索引术语 - 链排序，消息传递接口，计算统一设备体系结构，加速
对肿瘤淋巴瘤激酶（ALK）的药理抑制剂（ALK）通过靶向效应诱导免疫原性细胞死亡
分子表示学习（MRL）长期以来在药物发现和材料科学领域至关重要，并且由于自然语言处理（NLP）和图形神经网络（GNN）的发展，它取得了重大进展。nlp将分子视为一维顺序令牌，而GNN则将它们视为二维拓扑图。基于通过不同的消息传递算法，GNN在检测化学环境和预测分子特性方面具有各种性能。在此，我们提出了定向的图形注意力网络（D-GAT）：具有定向键的表达性GNN。我们策略成功的关键是按照指示图处理分子图，并通过缩放的点 - 产物注意机制来更新键状态和原子状态。这使模型可以更好地捕获分子图的子结构，即官能团。与其他GNN或消息传递神经网络（MPNN）相比，D-Gats的表现优于15个重要分子属性预测基准中的13个。
TRICARE 在线患者门户概述 - 可访问文件
服务或储备。信息包括如何提交离职前索赔、安排离职历史和体检。• 安全消息传递 - 与您的医疗团队安全沟通。• 护士咨询热线 - 每周 7 天、每天 24 小时致电与注册护士交谈。获取医疗保健建议，