技术总是有积极和消极的影响。为了尽量减少不良影响,请解决这个问题。该研究旨在探索人工智能在教育管理中的积极和消极作用。数据收集技术是一种文献研究。数据分析是通过确定人工智能在教育中的好处及其对教育质量的影响来进行的。研究结果表明,人工智能在教育管理中发挥着积极作用,例如在组织和管理学习活动方面呈现更具创新性的学习过程和速度,并提高讲师科学工作的数量和质量。然而,人工智能损害了学生和教师之间的社交互动。它可能会将学习社区(讲师、教师、学生)禁锢在一种便利的状态中,破坏它迄今为止本应具有的批判性思维创新。这项研究发现,人工智能改善了学校教育。必须保持它,以保持学习公民的社交互动和创造性思维。
本研究的目的是了解生成人工智能 (AI) 工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。尽管之前的研究对人工智能对 IT 领域的多种影响提出了有价值的观点,但很少有人关注研究生成人工智能工具如何在 IT 领域带来不利和有益的影响。为了填补这一研究空白,本研究采用了一项定量研究来衡量生成人工智能工具如何可能对信息技术领域造成积极和消极影响。数据是通过 2024 年 3 月 1 日至 2024 年 4 月 1 日期间在 LinkedIn 上开展的一项调查收集的。调查的目标人群是大学讲师和 IT 领域的专业人士。共有 52 名参与者完成了调查。研究结果表明,IT 专业人士和教育工作者对使用人工智能工具的看法存在显著的正负关系。本研究为旨在研究使用人工智能工具的积极和消极影响的理论做出了贡献。关键词:人工智能(AI)、影响评估、AI采用和创新、数据安全和隐私、自动化风险、技术进步
收到日期 2024 年 2 月 16 日 接受日期:2024 年 7 月 18 日 发表日期:2024 年 7 月 28 日 摘要 生活各个方面的技术进步导致人工智能融入教育实践。学生对人工智能辅助工具的使用在学术环境中变得更加重要,这形成了一系列积极和消极的观点。本研究探讨了人工智能辅助工具对学生整体个人和学业成绩的影响。因此,这篇文章意义重大,因为它评估了摩洛哥高中生如何使用人工智能辅助工具来解决他们的家庭作业。该研究试图回答这些学生在多大程度上依赖这些工具,并研究教师对人工智能给课堂带来的这些不断变化的影响的态度和担忧。本研究采用混合方法实现研究目标,同时采用定量和定性方法。因此,研究结果表明,学生严重依赖人工智能来完成日常家庭作业任务,这阻碍了他们的学习过程和技能习得。这些研究结果为政策制定者、家长、教育工作者和学习者提供了几项建议,要求他们意识到过度使用人工智能辅助工具对学生学习成果的不利影响。关键词:学业成绩、人工智能、辅助工具、过度依赖、高中生、家庭作业、个人发展 引用为:Tamimi, J., Addichane, F., & Madani, S. A.(2024).评估人工智能家庭作业辅助工具对高中生学业成绩和个人发展的影响。阿拉伯世界英语杂志 (AWEJ) CALL 特刊 (10)。36-42。 https://dx.doi.org/10.24093/awej/call10.3
人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的语言和交流影响 Nelson Ewere Atoi* https://dx.doi.org/10.4314/ujah.v25i1.5 摘要 近年来,人工智能的出现对人类的语言和交流产生了巨大的影响。它涉及开发计算机程序来完成原本需要人类智能的任务。因此,本研究调查了人工智能对选定的尼日利亚大学本科生的英语使用和沟通技巧的影响。问卷是根据五点评分量表设计的,并与来自尼日利亚大学恩苏卡分校和尼日利亚大学埃努古校区的一百五十名受访者分享。这些学生是随机抽样的,因为这些学生是在没有任何特定选择的情况下被选中的。通过在线调查猴子收集的所有答案都经过分类和定性和定量分析。本研究采用阿尔伯特·班杜拉 (Albert Bandura) (1977) 的社会学习理论作为理论框架。研究结果表明,人工智能对尼日利亚本科生的语言和交流产生了积极和消极的影响,其中包括:词汇量和语法的提高,以及英语词汇量发展对人工智能技术的过度依赖。
目的:本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应,以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷,为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法:30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时接受扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析,以提供对潜在神经特征的额外支持。结果:与 RGU 受试者相比,IGD 受试者在积极事件期间表现出背外侧前额皮质 (DLPFC) 激活减少,在消极事件期间表现出中额回 (MFG)、中央前回和中央后回激活减少。在 IGD 受试者中,在积极事件期间 DLPFC 和壳核之间的 FC 减少,在消极事件期间 MFG 和杏仁核之间的 FC 减少。神经特征和成瘾严重程度显着相关。结论:与 RGU 游戏玩家相比,IGD 患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么 IGD 患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据,尽管有负面后果。
目的:本研究旨在研究网络游戏障碍 (IGD) 患者在真实游戏中对积极和消极事件的大脑反应,以直接评估 IGD 的神经特征。本研究反映了 IGD 患者在玩游戏时的神经缺陷,为预防和治疗 IGD 提供了直接有效的目标。方法:对 30 名 IGD 患者和 52 名匹配的娱乐游戏使用 (RGU) 患者在玩在线游戏时进行扫描。使用一般线性模型检测积极和消极事件期间的异常大脑活动。进行了神经特征与成瘾严重程度之间的功能连接 (FC) 和相关性分析,以为基础的神经特征提供额外支持。结果:与RGU受试者相比,IGD受试者在积极事件中表现出背外侧前额皮质(DLPFC)激活减少,在消极事件中表现出中额回(MFG)、中央前回和中央后回激活减少。在IGD受试者中观察到积极事件期间DLPFC和壳核之间的FC减少,以及消极事件期间MFG和杏仁核之间的FC减少。神经特征与成瘾严重程度显着相关。结论:与RGU游戏玩家相比,IGD患者在真实游戏中经历积极和消极事件时表现出调节游戏渴望、适应不良的习惯性游戏行为和消极情绪的缺陷。真实游戏中神经基质的这些异常为解释为什么IGD患者不受控制地持续参与游戏提供了直接证据,尽管有负面后果。
因此,我在讨论中特别考虑到的一个主要威胁是,随着神经网络技术和数字电气工程力量的积极运用,真实的“生物”载体智能工作的意义可能会丧失。文本助手(又名聊天机器人),例如各种数字系列的 ChatGPT 和图像生成器(例如 Midjourney 或 DALL-E),已经获得了明显的欢迎(尤其是在过去六个月中),乍一看,它们产生的结果与真正的助手、顾问和艺术家的作品难以区分。当然,很难说神经网络生成的图像和文本绝对完美,非常准确地模仿了生命智能的工作,但这个方向的工作正在非常积极地开展。由此产生了一个问题:图像生成程序会取代成熟设计师或艺术家的工作吗?当出现一种新兴的“替代方案”——一个可以在几分钟内创建像样的图片、布局或 3D 模型的程序时,开发动画电影或视频游戏的公司维持一整支员工队伍是否有利可图?(编辑)
通用的多体系统与环境结合,由于腐烂而失去了量子纠缠,并且仅具有经典相关性而发展到混合状态。在这里,我们表明测量值可以稳定开放量子系统中的量子纠缠。具体而言,在边界处的随机统一电路中,我们在数值和分析上都发现以较小的非呈速率进行的投影测量结果导致稳定状态,l 1 = 3个系统内的powerlaw范围缩放纠缠的否定性。在随机环境中使用分析映射到定向聚合物的统计力学模型,我们表明,由于随机测量位置,幂律负缩放量表可以理解为Kardar-Parisi-Zhang波动。进一步提高测量率会导致相位过渡到区域律负阶段,该阶段与受监测的随机电路中无腐蚀性的纠缠过渡的通用性相同。
评估人工智能对印尼英语学习者写作技能的影响 卡哈鲁丁教育与教师培训学院,印尼望加锡伊斯兰州立大学(UIN) 摘要 --- 带有人工智能的电子设备促进了高等学校的学习-教学过程。本研究将人工智能在阅读教学中的应用和反馈作为自变量,以提高学生的写作技能作为因变量。学生对这种教学的态度是中介变量。这项研究是在望加锡市的高等学校进行的。研究工具是向100名高等学校学生分发的问卷,但只处理了83名学生。对数据进行了路径分析。研究结果:1)使用人工智能教授阅读对学生的写作没有直接影响,而是通过态度间接产生影响。2)讲师的反馈实际上通过态度对学生的写作有直接和间接的影响。3)通过态度阅读和反馈对学生写作技能提高的贡献率为34.8%。关键词 --- 人工智能、态度写作、反馈、阅读。介绍 COVID-19 大流行的爆发是一场全球灾难,扰乱了人类生活的各个方面。但是,我们必须明智地处理这个问题。在教育领域,它强制在虚拟学习教学中使用技术。许多讲师认为这不是最佳应用。不可否认的是,在这次 COVID-19 爆发之前,学习教学过程仍然以传统的面对面课堂学习模式为主,没有利用技术提供的设施。另一方面,应该利用学习教学过程提供的各种虚拟设施来应对技术进步。因此,研究人员认为,政府通过政策强制实施的这种虚拟学习教学可能会对望加锡高等学校的学习教学产生积极或消极的影响
良好的沟通是指说话者传达的信息得到对话者的认可,并且说话者和对话者都对他们共同做的事情感到满意。因此,礼貌和语言是密不可分的。礼貌不仅体现在举止上,也体现在语言的使用上。人们在交流过程中通常采用积极和消极的礼貌策略。通过了解这两种策略,人们能够更好地在社会中互动。本研究调查了电影《每一次觉醒的呼吸》中的角色如何实施积极礼貌和消极礼貌策略,以及主要采用哪些策略。数据取自角色的话语。我们使用了记录和观察方法,并借助笔记技术来获取数据。使用混合方法来呈现分析。结果表明,角色(即阿比盖尔/莉兹、马克和索菲)采用了九种类型的积极礼貌策略。主要使用的积极礼貌策略是策略 4:[使用团体内身份标记]。另一方面,我们确定了角色所采用的五种消极礼貌策略。本研究的结论是,在总共 24 句话语中,有 17 句(70,83%)采用了积极礼貌策略,而 8 句(29,17%)则反映了消极礼貌策略。积极礼貌策略的占主导地位表明电影中对话者之间的社会关系密切且团结一致。