此预印本的版权所有者此版本于 2023 年 9 月 26 日发布。;https://doi.org/10.1101/2023.09.25.559376 doi:bioRxiv preprint
摘要:人类牛奶促进了婴儿肠道中双歧杆菌的生长。将双歧杆菌种类添加到婴儿配方中可能有助于增加其在配方奶粉婴儿的肠道中的存在。因此,在涉及3个月大的婴儿的试验试验中评估了双歧杆菌DSM32583的双歧杆菌DSM32583的安全性和抗感染作用。婴儿被随机分配给益生菌(PG)或对照组(CG)组。所有婴儿都消耗了相同的配方,尽管PG中添加了菌株(配方奶粉1×10 7 cfu/g)。总体而言,160名婴儿(每组80个)完成了干预。与PG相比,CG中的婴儿的体重增加了(P <0.05),但是6个月时年龄Z得分的体重在该年龄组的正态分布内。PG中影响胃肠道和呼吸道以及抗生素治疗的感染率明显降低。在PG婴儿的粪便样本中,双歧杆菌种群和短链脂肪酸的水平更高(p <0.05)。未观察到与公式消耗有关的不良事件。总而言之,用B. Breve DSM32583的婴儿配方施用对肠道健康是安全的,并且对肠道健康施加了潜在的有益作用。
摘要 - 目的:riemannian几何形状用于脑部计算机界面(BCIS)已在纪念百年中获得了动力。针对Riemannian BCIS提出的大多数机器学习技术都会考虑一个人的数据分布是单峰的。但是,由于高数据可变性是脑电图(EEG)的关键限制,因此该分布可能是多模式的,而不是单峰。在本文中,我们提出了一种新型的数据建模方法,用于考虑在EEG协方差矩阵的Riemannian歧管上考虑复杂的数据分布,旨在提高BCI可靠性。方法:我们的方法,riemannian光谱聚类(RISC),代表使用基于地质距离提出的模拟测量的图形上的eeg协方差矩阵分布,然后通过光谱群集将图形节点组成。这允许在歧管上建模单峰和多模式分布。RISC可以用作设计名为Outier检测的离群检测器Riemannian光谱聚类(ODEN-RISC)和名为多模式的多模式分类器Riemannian Spectral spectral clustering(MCRISC)的基础。以数据驱动方式选择Odenrisc/Mcrisc的所有必需参数。越过,无需预先设置离群检测的阈值和多模式分类的模式的数量。结果:实验评估表明,与现有方法相比,Odenrisc可以更准确地检测EEG异常值,而Mcrisc进行了标准的单峰分类器,尤其是在高变异性数据集上。结论:预计Odenrisc/Mcrisc将有助于使现实生活中的BCI在实验室外和神经学应用程序外应用更强大。明显:RISC可以用作强大的EEG Outier检测器和多模式分类器。
试图显示具有更长范围相互作用的量子ISING模型的共形歧管上的拓扑转变。该模型哈密顿系统具有不同的间隙相位,具有不同的拓扑指数,并且根据横向场的存在和不存在,也具有不同的量子临界线。我们还提供了参数空间不同机制的中心电荷。在存在和不存在横向场的情况下,以及C的非宇宙特征,我们明确显示了关键,拓扑和中央电荷(C)的相互作用。我们显示了在存在横向场的情况下,在存在横向场的情况下,LIFSHITZ过渡是如何发生的。我们明确地表明了保形场理论(CFT)临界性和非CFT临界性的存在。我们提出了一个明确的计算,以找到多项式函数与Anderson-Pseudo自旋模型Hamiltonian之间的关系。我们的结果比非互动的许多人体系统的存在结果更丰富。这项工作不仅提供了保形场理论拓扑状态的新观点,而且还提供了低维量子系统的许多身体系统。
摘要背景:婴儿肠道微生物组是一个复杂的社区,会影响短期和长期健康。它的组装和组成受诸如喂食类型之类的变量控制。母乳为婴儿提供了重要的人乳寡糖供应(HMO),这是一个宽阔的碳水化合物家族,其中包括中性,诱导和溶解的分子。HMO与婴儿肠道中双歧杆菌物种的过度分泌之间存在正相关,这是由这些物种基因组中存在的多种分子决定因素维持的。婴儿gut相关的双歧杆菌种类通常具有相似的利基市场,并显示出相似的HMO倾向,这表明它们争夺了这些资源。也有强有力的证据表明,HMO衍生分子和双歧杆菌之间的交叉相互作用。
在许多情况下,通过选择物理或触摸屏键盘上的精确位置来输入文本可能是不切实际的或不可能的。我们提出了一种具有四个字符组的歧义键盘,它可以用于免眼文本输入,以及使用单个开关或脑机接口的文本输入。我们开发了一种基于利用长跨度语言模型的消歧算法来优化这些字符分组的程序。我们在离线优化实验中生成了字母约束和不受约束的字符组,并在纵向用户研究中对它们进行了比较。经过四个小时的练习,我们的结果没有显示约束和不受约束的字符组之间有显著差异。如预期的那样,参与者在第一次训练中对不受约束的组的错误率明显更高,这表明学习这项技术的门槛更高。因此,我们推荐使用字母限制的字符组,参与者能够用单手且在没有视觉反馈的情况下实现每分钟 12.0 个单词的平均输入速度,字符错误率为 2.03%。
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Madhunisha Arivazhagan 1,2,Ashmith Senthilkumar 1,2,Keng Yya Yeo 1,Tanisha Saisudhanbabu 12,Minh anh anh le 1,2,Travina BS Wong 1,2
“这种转变突出了改善水生动物福利的业务案例 - 达到可持续性目标,降低声誉风险并保持领先于监管和市场趋势,” Ali的公司参与负责人Cecilia Valenza说。“这不仅是合作成功 - 这是迈向行业改革的一步,鼓励其他公司采取类似的承诺。我们敦促其他零售商通过承诺逐步消融并实施人道的屠宰方法来跟随合作社的领导。”