数码涡旋可变容量压缩机 独有的数码涡旋压缩机采用最新控制技术,可实现精确操作,并且能效显著高于其他压缩机技术。除了可靠的涡旋设计优势外,数码涡旋技术还可实现 20-100% 之间的无级可变容量调节,使输出能够精确匹配房间不断变化的制冷需求。比传统的热气旁路方法更高效。通过减少压缩机循环和部件磨损来提高可靠性。由于压缩机可以轻松适应不断变化的负载条件并提供精确的温度控制,因此性能得到改善。与变频压缩机相比,油回流更佳。与变频压缩机不同,不存在谐波噪音问题。
本研究采用数据驱动的方法来研究物理系统振动,重点关注两个主要方面:使用变异自动编码器(VAE)生成物理数据(即数据“相似”与通过现实世界过程获得的使用变压器,以便使用体内稀疏传感器(观察者)中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动(2D时间序)。 VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动(VIV)数据进行训练,然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。 然后使用合成数据来训练一个变压器结构,其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。 针对实际实验测试了变压器(从未见过实际数据),并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。 这样做,VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据(即) 评估身体)。 最终提出了变压器体系结构,LSTM和DNN的预测性能之间的比较。使用变压器,以便使用体内稀疏传感器(观察者)中的信息在时间空间中连续预测柔性身体非平稳振动(2D时间序)。VAE经过从作者进行的实验中收集的涡旋诱导振动(VIV)数据进行训练,然后负责生成类似于实验的合成VIV数据。然后使用合成数据来训练一个变压器结构,其目标是使用稀疏观测值不断预测时间空间的振动。针对实际实验测试了变压器(从未见过实际数据),并将其性能与对实际数据训练的相同体系结构进行了比较。这样做,VAE的能力生成保留其培训数据内在属性的数据(即身体)。最终提出了变压器体系结构,LSTM和DNN的预测性能之间的比较。
在某些基于Fe的超导体的涡流核心中观察到零偏置电导峰,引发了人们对涡旋结合的主要州的重新兴趣。这些材料被认为在其大相位上是内在拓扑的,因此避免了超导体 - 触发器异质结构中遇到的潜在有问题的界面物理学。然而,我们无法衡量非局部涡流的拓扑量子状态(即涡旋对的电荷)的拓扑量子状态,从而阻碍了涡旋主要模式的非阿布尔统计数据的进展。在本文中,我们从理论上提出了Majorana Vortex对电荷的基于微波的电荷奇偶校验读数。涡流上方的微波谐振器可以将其搭配到电荷,从而使Majoraana Parity的分散读数。我们的技术也可以用于常规超导体的涡旋中,并允许人们探测涡流结合的准颗粒的寿命,该粒子目前超出了现有的扫描隧道显微镜功能。
制冷剂 R410A。每个系统均使用被认为具有零臭氧消耗潜能值的制冷剂 R410A。数码涡旋压缩机。“数码”系统包括数码涡旋压缩机,以及双系统上的传统涡旋压缩机。每个数码型号/版本都提供可变容量能力,可以更精确地控制室温。这是通过避免压缩机的开/关循环来实现的。这些压缩机由于设计简单而被证明非常可靠。电谐波噪声非常低。高效。这些逆循环(热泵)空调是您可以投资的最有效的供暖方式之一。每消耗 1 kW 电力,就会产生高达 3 kW 的热量。每个室外机都采用高效涡旋或旋转压缩机。热交换盘管使用内槽(肋)管,以实现更好的热传递。性能。这些系统经过设计和测试,可在低至 -5°C 和高至 50°C 的环境条件下运行。
采用数码涡旋技术的 Liebert PEX 非常可靠,旨在实现灵活高效的同时降低 TCO。采用数码涡旋技术的 Emerson 精密冷却装置可主动管理实现从 20% 到 100% 的容量调节。在负载状态下,冷却装置消耗满载功率。另一方面,在卸载状态下,装置自由运行,消耗的电量降至满载的 10% 左右。Liebert 数码涡旋可扩展,可根据每年增加的热负荷自动调整。它适用于风冷、水冷、乙二醇冷却、双冷却和自由冷却型号。
携带OAM的涡旋光束由于其广泛的应用而引起了人们的广泛关注,例如光学操控与捕获[1]、成像[2]、量子纠缠[3]、自由空间光(FSO)通信[4]等等。特别地,那些具有相互正交特性的光束已被用于FSO通信中的复用/解复用,以增加容量和频谱效率[5,6]。然而,基于OAM复用/解复用的FSO通信面临的主要挑战是大气湍流的干扰。当激光束在大气中传播时,由于湍流引起折射率的随机波动,一个OAM态的能量将分散到相邻态[7-10]。这种现象称为OAM模式的串扰。显然,OAM模式间的串扰会影响通信质量,严重的串扰甚至会导致通信失败。在之前的研究中,人们采用自适应光学来补偿湍流大气中光束的OAM[11,12],但自适应光学系统非常复杂。此外,重构
Liebert ® PDX 直接膨胀冷却装置采用最先进的行业技术,可确保数据中心和服务器机房的精确冷却。它配备 R410A 制冷剂,可使装置达到显著的效率水平。Liebert ® PDX 系列还包括新一代 Liebert ® EC 风扇 2.0,从而确保最高的能源效率。整个装置设计还通过增强的热交换器进行了优化,可提供高水平的整体效率和冷却能力。此外,Liebert ® PDX 还采用了独特的数码涡旋技术,使其成为理想的可扩展冷却系统,能够随着业务需求的不断发展而扩展。数码涡旋调节能力极大地提高了 Liebert ® PDX 达到的效率水平,50 kW 装置(包括数码涡旋)的功耗仅为 10 kW 装置,从而实现了有利的节能效果。
安捷伦真空产品部(原瓦里安真空)一直处于真空技术的前沿,从发明使超高真空成为可能的离子泵开始,通过扩散泵和泄漏检测技术的重大发展以及涡轮分子和干式涡旋泵的创新,直到最新的革命性 TwisTorr FS 涡轮泵和 IDP-15 干式涡旋泵,设定了行业标准。
大涡模拟 (LES) 已用于研究飞机编队后方 10 分钟内的远场四涡尾流涡旋演变情况。在编队飞行场景中,尾流涡旋行为比传统的单架飞机情况复杂、混乱且多样,并且非常敏感地取决于编队几何形状,即两架飞机的横向和垂直偏移。尽管在各种编队飞行场景中尾流涡旋行为的个案变化很大,但涡旋消散后的最终羽流尺寸通常与单架飞机场景有很大不同。羽流深约 170 至 250 米,宽约 400 至 680 米,而一架 A350/B777 飞机将产生 480 米深和 330 米宽的羽流。因此,编队飞行羽流没有那么深,但它们更宽,因为涡流不仅垂直传播,而且沿翼展方向传播。两种不同的 LES 模型已被独立使用,并显示出一致的结果,表明研究结果的稳健性。值得注意的是,二氧化碳排放只是航空气候影响的一个因素,还有其他几个因素,如凝结尾迹、水蒸气和氮氧化物的排放,这些都会受到编队飞行的影响。因此,我们还强调了年轻编队飞行凝结尾迹与经典凝结尾迹在冰微物理和几何特性方面的差异
无序诱导的量子相变 (QPT) 的 Griffiths 奇异性是二维超导体 (2DSC) 中的一个关键问题。在超导系统中,发现无序强度与涡旋钉扎能量有关,而涡旋钉扎能量又与量子 Griffiths 奇异性密切相关;然而,直接研究以阐明涡旋钉扎能量对 2DSC 中量子 Griffiths 奇异性的影响仍有待开展。这里,通过在 2De 电子气体 (2DEG) 上随机沉积超导纳米岛来设计一种人工 2DSC 系统。量子 Griffiths 奇异性存在于石墨烯/Pb 岛阵列混合物中,其中超导行为转变为由垂直磁场诱导的弱局部金属行为,并表现出临界行为,其发散的动态临界指数接近零温度。与石墨烯/Sn岛阵列复合材料中观察到的尖锐QPT相比,通过阿伦尼乌斯图分析获得的石墨烯/Pb岛阵列复合材料中的涡旋钉扎能量更大,这可能有助于量子Griffiths奇异性的存在。这项工作可以为2DSC中的QPT提供全面的解释。