海洋热能转化(OTEC)系统使用温暖的海面水和深冷水之间的温度差来产生电力。由于表面温水与深海冷水之间的温度差异,与化石燃料驱动的发电厂相比,这些系统的热效率很低。在本研究中,提出了一种提高OTEC循环的输出功率,热效率和热量存储的方法,使用了现有的热发电厂的温水出口代替地表水,而地表水通常在基本的OTEC周期中使用。结果表明,考虑到基本OTEC周期中的平均电净功率,能量和充电效率分别为3.34%和17.2%。然后,使用两个阶段的涡轮机研究了建议的OTEC循环,并在能量和充电方面加热。比较两种配置的结果表明,在拟议的周期中,平均输出功率每月增加552 kWh,能量和发射效率分别提高了0.048%和0.31%。作为现有的热循环性能,对实际合并循环发电厂(CCPP)进行了案例研究,以拟议的周期进行建模。结果表明,与基本周期相比,使用CCPP冷凝器的出口水分别提高了17.72 MWH,而能量和易发效率分别提高了1.432%和8.02%。另外,使用冷凝器出口温水,每天平均生产1829吨淡水,并且CCPP的热效率提高了1.87%。
1942 年 10 月 7 日,华盛顿特区物资司令部上校 BW Chidlaw,AC/S(E) 指示莱特机场物资中心妥善规划和推进喷气式发动机和喷气式飞机的开发。英国和美国的发展已经达到了一个阶段,重要的战术可能性似乎迫在眉睫。随后,华盛顿特区物资司令部指示莱特机场物资中心建立一个组织,负责喷气式发动机和飞机的研究和开发。该组织于 1942 年 12 月 11 日在莱特机场成立。技术人员、动力装置实验室内的这个小团体还与莱特机场工程部飞机实验室的单位合作。
1942 年 10 月 7 日,华盛顿特区物资司令部上校 BW Chidlaw,AC/S(E) 指示莱特机场物资中心妥善规划和推进喷气式发动机和喷气式飞机的开发。英国和美国的发展已经达到了一个阶段,重要的战术可能性似乎迫在眉睫。随后,华盛顿特区物资司令部指示莱特机场物资中心建立一个组织,负责喷气式发动机和飞机的研究和开发。该组织于 1942 年 12 月 11 日在莱特机场成立。技术人员、动力装置实验室内的这个小团体还与莱特机场工程部飞机实验室的单位合作。
Vernon,2024年1月29日 - Turbotech和Safran成功地测试了轻型航空市场的第一个氢燃料式燃气轮机发动机。- 在法国弗农的Arianegroup设施的测试是Beauthyfuel项目的一部分,旨在探索轻型飞机的氢推进解决方案。Beauthyfuel得到了法国民航局(DGAC)作为法国后杂种刺激计划的一部分的支持,由Turbotech和Elixir飞机与Safran,Air Liquide和Daher合作,由Turbotech和Elixir飞机领导。- 该项目利用Arianegroup在Ariane Rocket上使用氢推进的数十年经验。1月11日,Turbotech和Safran成功完成了具有超高性能再生周期的氢气燃气燃气轮机发动机的首次测试。通过Arianegroup的资源和数十年的专业知识,在法国的Vernon测试设施中为空间应用准备和进行测试,使该测试成为可能。该初步试验是使用以气态形式存储的氢燃料进行的。在第二阶段,今年晚些时候,发动机将与液体液体开发的低温液体存储系统耦合,以证明推进系统的端到端集成,该系统在完整飞机上复制所有功能。“使用TurboTech TP-R90再生涡轮螺旋桨发动机进行的第一个实验表明,我们可以转换先前已证明的内燃技术,以创建用于通用航空的工作零碳解决方案。Arianegroup在氢检测方面的专业知识在这一关键第一步的及时成功中是决定性的。”“当我们转移到液态氢燃料时,目的是提供具有实际商业应用的高能量密度推进系统。我们的解决方案将很容易在轻型飞机上进行改装,并且在其他市场细分市场中可能具有潜力。” “该项目的第一阶段已经超出了我们的期望,” Safran副总裁Pierre-Alain Lambert说“我们的目标是验证各个阶段的发动机和燃油控制系统的行为,从发动机启动到全油门以及失败时的策略。对于Safran来说,这种小规模的调查确实很有价值,因为我们可以快速而细腻。它补充了我们的其他大规模计划,旨在消除航空运输氢推进的障碍,例如我们与CFM International 1合作的技术演示,作为空中客车公司Zeroe计划的一部分,在Clean Aviation的支持下。
随着光伏和风能的快速发展,电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。 此升级构成了一个挑战,因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少,从而突出了电力系统中频率稳定性问题。 这是应对这种风险的有效措施之一,可再生能源(例如风力涡轮机)积极地为电网提供频率支持。 本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究,考虑了两个方面:惯性支持和初级频率调节能力。 随后,分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法,强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。 引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估,并结合了控制方法,控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。 提出了关键指标,包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数,以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。 这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。随着光伏和风能的快速发展,电力系统中可再生能源的穿透速率正在逐渐增加。此升级构成了一个挑战,因为它导致功率网格的惯性和阻尼不断减少,从而突出了电力系统中频率稳定性问题。这是应对这种风险的有效措施之一,可再生能源(例如风力涡轮机)积极地为电网提供频率支持。本文研究了风力涡轮机对系统频率支持的贡献的研究,考虑了两个方面:惯性支持和初级频率调节能力。随后,分析了风力涡轮机支持系统的频率控制方法,强调了转子动能控制和动力储备控制在促进频率支持中的作用。引入了风力涡轮机的瞬态频率支持能力的评估,并结合了控制方法,控制器参数和瞬态频率支持的持续时间。关键指标,包括瞬态频率支持阶段的累积能量和频率变化率指数,以定量评估风力涡轮机的瞬态频率支持能力。这些指数为风力涡轮机瞬态频率支持功能的定量评估提供了一个全面的框架。
We,Micro Motion Inc. 7070 Winchester Circle Boulder,CO,80301 USA在我们的全部责任下声明,该产品型号4200/4700 Coriolis Field Mount发射器与该声明相关的产品与该产品相关的产品符合欧洲社区指令的规定,包括最新的修正案,包括附属计划中显示的最新修正案。合格的推定是基于统一标准,规范文件或其他文件的应用,如所附时间表所示,欧洲社区在适用或要求时通知了身体认证。
摘要。本文介绍了用于可再生能源发电的集成式混合太阳能-达里厄斯风力涡轮机系统的设计和开发。使用 SG6043 翼型对达里厄斯风力涡轮机的性能进行了细致评估,通过 Q-blade 模拟确定,并通过全面的 CFD 模拟进行了验证。研究确定 SG6043 是最佳翼型,优于其他替代产品。CFD 模拟得出了特定的功率系数 (0.2366) 和力矩系数 (0.0288)。本文还介绍了一种混合原型,展示了 10 W 光伏模块和使用 SG6043 翼型提高的涡轮机性能。重点扩展到优化的混合光伏太阳能-风能系统,该系统与物联网技术无缝集成,用于远程监控。为了应对天气挑战,研究建议通过 Q-blade 优化叶片形状,并利用 ESP32 Wi-Fi 模块提供基于物联网的解决方案。理论结果预测发电量范围为 2023 年 3 月 14 日的 0.88 千瓦到 2023 年 2 月 20 日的 0.06 千瓦。达里厄斯风力涡轮机的叶片阻力增加,运行时所需的升力较小。实验和理论结果很好地融合在一起,证实了该模型的合理假设。除了推进可再生能源技术之外,这项研究还为未来旨在提高风能-太阳能混合光伏系统效率和能力的研究奠定了基础。
说明此信息请求(RFI)旨在为美国能源部(DOE)太阳能技术办公室(SETO)提供有关具体研究,开发和演示机会,以实现基于二氧化碳(SCO 2)的近期部署,以使基于二氧化碳(SCO 2)的涡轮机械用于集中型号的太阳能发电厂。背景是建立清洁,公平的能源经济并解决气候危机,Seto投资于创新的研究,开发和演示(RD&D)项目,这些项目致力于降低太阳能技术的成本并开发准备商业化的下一代产品。此RFI寻求信息来帮助促进到2035年到达无碳污染的目标,并“提供公平,清洁的能源未来,并使美国陷入实现2050年不迟于2050年的经济范围内实现零排放的道路。” 1 DOE致力于通过研究,开发,演示和部署(RDD&D)来推动科学和工程的前沿,促进清洁能源的工作,并确保环境正义以及服务不足的社区的包容。浓缩太阳能功率(CSP)是可再生能源的独特之处,可以耦合到长时间持续时间的热储能(TES)以驱动高效率的功率周期。由于需要较长的能量存储时间来启用清洁电网,因此CSP值的案例更强。要成功填补这一角色,CSP的成本必须继续通过世代的技术转变而下降。SETO的目标是CSP升级的电力成本(LCOE)为5¢/kWh的部分功率,该电力周期比当今的蒸汽兰金周期更高效,更便宜。将超临界二氧化碳(SCO 2)用作涡轮机械中的工作流体,用于布雷顿电力周期,这可能是实现SETO的LCOE目标的最佳机会。SCO 2技术也与集中太阳能技术共生,因为它可以随着温度提高其电能转化效率。
由于固有的波动,风能整合到大规模的网格中会带来不稳定和其他安全风险。在本研究中,提出了使用多代理深钢筋学习,风力涡轮机(WT)的新协调控制策略和混合动力储能系统(HESS)是为了进行风能平滑的目的,其中HESS与转子动能和风力涡轮机的旋翼动能结合在一起。首先,通过自适应变化模式分解(VMD)预测风力发电量并分解为高,中和低频组件。然后,通过多代理双层列表深层确定性策略梯度算法(MATD3)进行高频和中频的参考功率的最佳二级分配,以平滑功率输出。为了提高学习的勘探能力,将一种新型的α-状态lévy噪声注入了MATD3的动作空间,并动态调节了噪声。模拟和RT-LAB半物理实时实验结果表明,提出的控制策略可以合理地充分利用WT和HESS组合生成系统的平滑输出功率,延长储能元件的寿命并降低WT的磨损。