周燕萍 ( 通信作者 ), 硕士 , 研究员 , 主要研究方向为半导体材料的刻蚀工艺开发 。E-mail:yanping_zhou@ ulvac. com
图 6. 带有集成光学腔的离子阱:(a)因斯布鲁克大学的集成光学腔阱 [ 93 ]。从离子发射的 854nm 光子的 50% 可被腔收集,并转换为 1550nm 的通信波长。(b)萨塞克斯大学的集成光学腔阱。该阱展示了离子和腔模式之间的第一个强耦合。(c)奥胡斯大学的离子阱。腔镜 (CM) 沿轴向,径向泵浦光束用于将离子泵回多普勒冷却循环。这些离子可在 CCD 上成像。压电换能器 (PZT) 用于主动锁定光学腔与 RP 激光器共振。(d)当径向 RP 激光器开启时,大约 100 个离子的整个晶体都是明亮的。 (d)当径向RP关闭时,只有腔内的离子是亮态,腔外的离子处于暗态[144]。
提到了2022年9月23日(“招股说明书”)的公司招股说明书((2022)min min Chu No.7)该公司于2022年8月从福建省高等法院(“福建高级法院”)收到。根据起诉书,当代安培技术公司有限公司(“ CATL”,一家在深圳证券交易所上市的公司,股票代码:300750)提出了有关知识产权的侵权索赔,涉及“包装EV电池的包装组成部分”(PATENT IMBATE)(专利编号:2013200559664.6) (Luoyang)Co.,Ltd。(中航锂电(洛阳)有限公司)(“中国锂电池Luoyang”)和Fuzhou Dynamic Automobile销售服务有限公司(福州动感汽车销售服务有限公司)(独立于公司的汽车卖家)(“案例”)。
1助理教授,234助理教授,印度卡纳塔克邦,卡纳塔克邦,贝达尔,贝拉加维,贝拉加维,卡纳塔克邦,印度卡纳塔克邦的班纳塔克邦的Guru Nanak Dev工程学院计算机科学与工程系,印度,印度摘要,通过有效的武器检测是现代安全系统中的重要武器探索。本研究使用Yolov8深学习模型介绍了AI驱动的武器检测系统。该系统在Roboflow武器检测数据集上进行了训练,以在实时视频提要或图像中准确识别和分类武器。通过利用先进的计算机视觉技术,该模型可以增强监视功能,减少响应时间并改善高风险环境中的安全措施。实验评估证明了高准确性和效率,这使该系统成为公共空间中自动化威胁检测的可靠解决方案。关键字:武器检测,人工智能(AI),深度学习(DL),Yolov8,监视系统,实时检测I.引言随着公共场所的越来越多的安全问题,实时武器检测已成为至关重要的必要性。传统的监视系统在很大程度上依赖手动监测,这容易受人为错误和效率低下。人工智能(AI)和深度学习(DL)纳入安全应用程序的整合已显着增强了自动化威胁检测,从而更快,更准确地识别了潜在风险。本研究重点是使用最新的对象检测算法Yolov8模型实施AI驱动的武器检测系统。通过利用Roboflow的深度学习技术和策划的数据集,该系统旨在实时从视频供稿或图像中实时识别武器。基于AI的武器检测AI驱动武器检测系统的重要性提供了几个关键优势:
⇒f(x,a)= q(s,a)或f(x)=A⇒数学函数比表高得多•状态描述可以彼此相关=>,如果到目前为止我们还没有遇到特定的状态描述,我们可以从类似情况中得出适当的动作。(概括)
•材料奖,金属矿物质和材料协会(TMS)2021•杰出校友奖,IIT-BHU全球校友协会2019年•美国国家工程学院美国工程领域(NAE-FOE)Inspitee 2019•陆军研究办公室研究办公室研究办公室计划奖(ARO-y-YIP)奖(ARO-y-YIP)奖,2019年•NANAMATIAL SAWER•ACS NANAMATIALS•ACS AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN AN NAN 2018 AN NAN 2018-21•福布斯,30岁以下30岁以下科学2018年•当选为Sigma XI,科学研究荣誉学会,成为正式成员2017年•美国真空学会(AVS)纳米量表科学与技术部早期职业奖2017年•理查德·L·格林奖•实验材料物理学的理查德·格林(Richard L. E. Hilliard研讨会2015年•加利福尼亚理工学院2015 - 17年的Resnick奖,2015 - 17年•2015年材料研究协会(MRS)研究生奖•IEEE DIELECTRIC&ELECTRICAL SISTICAL SICTICAL SOCIACTAUTION SORICICATION研究生研究生奖学金2015年2015 2014年量表科学与技术部学生奖•ASM芝加哥地区分会研究生奖2014•杰出研究员奖,国际纳米技术学院2014•SPIE Optics&Photics&Photonics教育奖学金2014-15
在2024年4月,IASB发行了IFRS 18,该IFRS 18对于2027年1月1日或之后的年度报告期有效,并允许提早申请。IFRS 18对财务报表的介绍引入了重大变化,重点是有关利润或损失表中存在的财务绩效的信息,这将影响集团在财务报表中的出现和披露财务绩效的方式。IFRS 18中引入的关键更改与(i)损益表的结构相关,(ii)所需的管理确定的绩效指标所需的披露(这是指替代或非GAAP绩效指标),以及(iii)增强信息的汇总要求和信息的要求。管理层目前正在评估将IFRS 18应用于演示文稿和合并财务报表的披露的影响。