XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System深入
通过深入强化学习在自治领中发挥各种策略
诸如Dominion之类的抽象甲板构建游戏对游戏AI研究提出了尚未解决的挑战。卡片相互作用以及对游戏配置的策略的相对强度产生的复杂性导致计算机代理仅限于简单策略。本文介绍了最新进步在几何深度学习到甲板构建游戏中的第一个应用。我们利用了全面的基于multiset的游戏表示，并使用适合支持可变大小操作集的软批评算法来训练策略。提出的模型是第一个成功的基于学习的代理，它在不依赖启发式方法的情况下做出所有决策并支持更广泛的游戏配置。它超过了所有基于学习的方法的性能，并且只能在某些游戏配置中的基于搜索的方法表现出色。此外，该论文还提出了诱导代理人表现出新型人类游戏策略的修改。最后，我们表明，基于卡组合的实力策略需要强化学习算法，能够发现和执行精确的策略，同时忽略更简单的次级政策，并具有更高的即时奖励。
翻新城市 - 深入了解当前最佳实践
执行摘要：2023年，气候变化委员会（CCC）1指出：“进步仍然不足以确保建筑物部门到2050年到2050年达到零排放”，“英国从2030年开始实现其目标现在明显少于我们以前的先前评估。错过了提高进步速度的关键机会”。建筑环境部门需要做更多的事情，以有效地减少其排放，并朝着英国具有法律约束力的承诺，到2050年达到净零。与建造的“前期碳”以及建筑物内的材料和能源消耗的性能相关的是，该行业是根据其成果进行判断的。因此，必须立即采取行动，并在2050年之前朝着净零目标实现。案例研究和见解本报告“翻新城市 - 对当前最佳实践的洞察力”，已经收集了一系列案例研究，以深入研究该城市，伦敦及其他地区的商业建筑翻新的关键方面。案例研究表明，在减少新资源的使用及其相关影响（包括碳排放）方面，改造和翻新计划可以为可持续性目标做出关键贡献。18个案例研究收集了不同类型和大小的建筑物以及时间段的范围。在收集数据时，一些案例研究处于早期设计阶段，在该阶段中尚未结束碳分析。还将案例研究的碳性能与自愿行业的基准进行了比较。尽管如此，这些示例仍然在证明现有建筑库存可以实现哪些改造措施方面起着重要的作用。如下表1所示，目前有8个项目与莱蒂2030指标的前期碳一致。鉴于几个项目几乎没有结构性干预，因此案例研究说明了这些指标的挑战。10个项目与RIBA基准挑战2025一致，其余7个落在Riba Benchmark Challenge 2030中。尽管这些指标是自愿的，但案例研究确实反映了当前的实践与新兴行业野心的比较。表1：案例研究的碳绩效数据摘要
大脑有效的连通性学习深入增强学习
摘要 - 近年来，使用功能磁共振成像（fMRI）数据来推断不同大脑区域之间的大脑有效连通性（EC）是神经信息学的重要高级研究。但是，由于神经成像数据的高噪声，当前方法总是表现不佳。在本文中，我们提出了一种有效的连通性学习方法，其中具有深厚的增强学习，称为EC-DRL，旨在更准确地从fMRI数据中确定大脑有效的连通性。提出的方法基于参与者批判性算法框架，使用编码器模型作为Actor网络。更具体地说，编码器采用变压器模型结构，解码器使用带有注意机制的双向长期记忆网络。对模拟fMRI数据和现实世界fMRI数据的大量实验结果表明，与最新方法相比，EC-DRL可以更好地推断有效的连通性。索引术语 - 脑有效的连通性，深度强化学习，编码器模型，双向长短记忆网络，fMRI时间序列。
深入铜焊接使用高功率CW激光器
用24 kW的Trudisk激光器进行了实验，具有1030 nm波长和双核纤维，以及适用于24 kW的扫描仪光纤（此光学的特朗普名称为PFO 33（KF023）（KF023），[Pricking et al（2022）]）。BrightlineWeld技术允许在100 µm内芯和400 µm外芯之间自由拆分功率，从而稳定钥匙孔并最大程度地减少溅射形成[Speker等人（2018）]。在此提出的实验中，使用了70％的核心与环比率，从而产生平滑的焊缝。放大倍率为3.2，内芯的焦点直径为320 µm，而外芯的焦点直径为1285 µm，相对于内芯，雷莱基长度为6 mm。使用此设置，工作场也很大，工作距离也很大，最大程度地减少了溅射对保护玻璃的影响，并且内核的斑点大小是焊接的典型特征。
深入了解高通的设备 AI 产品
IVI • 占用监控系统 (OMS) • 驾驶员监控系统 (DMS) • 环绕感知 • 音频命令与控制零售 • 访客/面部/手势识别 • 物体/人员检测与计数 • 条形码解码 • 空货架检测 • 停留时间
打破障碍：深入了解药物解码技术
药物解码的核心是揭示潜在药物化合物的分子结构。这需要确定分子内原子和化学键的排列，这类似于解决一个复杂的难题。解码使研究人员能够理解药物如何与其生物靶标相互作用，从而阐明其作用机制。这种理解对于优化治疗效果和最大限度地减少不良反应至关重要。通过阐明结构-活性关系，药物解码有助于设计具有增强安全性和改善疗效的分子，从而促进药物开发。准确的结构表征对于通过专利保护知识产权至关重要，可以保护制药公司在研发方面的投资。从历史上看，药物解码严重依赖于劳动密集型和耗时的技术，例如X射线晶体学和核磁共振 (NMR) 光谱学。这些方法虽然有效，但往往带来重大挑战，特别是在阐明复杂生物分子或膜结合受体的结构时。此外，它们在提供对配体-受体相互作用等动态过程的实时洞察方面的能力有限[4]。
深入了解英国和沙特阿拉伯的工人经历
本文通过对英国和沙特阿拉伯零工经济平台的运营实践进行批判性分析，使用了对两国零工工作者进行的 21 次半结构化访谈的数据。利用基于制度理论的框架，该研究发现，这些被笼统地称为“制度变色龙”的平台确实能够适应不同的社会经济和监管环境，但其政策并不一定与工作者的福祉相一致。英国的情况不出所料地凸显了工作机会有限、工资不足以及缺乏健全的社会保障等问题，挑战了零工工作中普遍存在的工作自由和灵活性叙事。然而，它也出乎意料地揭示了接受采访的工作者具有一定程度的工作稳定性和更长且令人满意的任期，这表明英国零工工作的格局存在微妙差异。相比之下，在沙特阿拉伯，监管松懈的零工经济暴露出一种充满不稳定、不稳定和剥削的局面，尤其是对于外籍劳工而言。此外，由于劳动政策非常严格，零工平台的运作方式不仅无视甚至可能积极歧视其劳动力。这些发现表明，迫切需要更新劳动保护框架，这些框架要能够敏感地应对数字劳动力的独特挑战和多样化的运营模式，并预测工作性质的变化。
对乌兹别克斯坦共和国的能源效率政策的深入审查
这项工作中包含的信息是从认为是可靠的来源获得的。但是，能源宪章秘书处和作者的作者都不保证本文发布的任何信息的准确性或完整性，并且能源宪章秘书处和作者的作者都不应对使用此信息或任何错误或遗漏造成的任何损失或损害负责。这项工作发表在理解的是，能源宪章秘书处和作者的作者提供了信息，但没有尝试提供法律或其他专业服务。
深入了解英特尔资源调配技术 (RDT)
内存层次结构不同层级上对共享资源的无仲裁争用是时间干扰的主要来源。硬件制造商越来越容易接受时间干扰问题，并开始提出缓解该问题的具体解决方案。英特尔资源管理器技术 (RDT) 就是这样一种尝试。鉴于英特尔平台的广泛采用，RDT 功能对于在复杂的多核和众核机器上整合实时系统而言是一笔无价的财富。不幸的是，到目前为止，尚未对 RDT 框架引入的功能进行系统分析。此外，对于跨处理器代的 RDT 原语的实现特定行为，尚未形成清晰的理解。最终，RDT 提供实时保证的能力尚未确定。在我们的工作中，我们从实时角度对 RDT 机制进行了系统研究。我们通过实验评估了最近两代处理器中 RDT 辅助分配和监控控制的功能和可解释性。我们的评估表明，虽然缓存分配技术 (CAT) 等某些功能取得了令人鼓舞的结果，但其他原语（如内存带宽分配 (MBA)）的实现仍有很大改进空间。此外，在某些情况下，所呈现的接口范围从模糊到不完整，例如 MBA 和内存带宽监控 (MBM) 的情况。