人工智能的发展目标之一就是将人工智能深深扎根于基础科学,同时发展以脑为启发的人工智能平台,推动新的科学发现。这些挑战对于推动人工智能理论和应用技术的研究至关重要。本文提出了未来20年人工智能研究面临的重大挑战,包括:(i)在理解脑科学、神经科学、认知科学、心理学和数据科学的基础上,探索人脑的工作机制;(ii)人脑的电信号是如何传输的?脑神经电信号与人体活动的协调机制是什么?(iii)将脑机接口(BCI)和脑肌肉接口(BMI)技术深深扎根于对人类行为的科学研究; (iv)研究知识驱动的视觉常识推理(VCR),发展新型认知网络识别推理引擎(CNR);(v)发展高精度、多模态智能感知器;(vi)研究基于知识图谱(KG)的智能推理与快速决策系统。我们认为,人工智能前沿理论创新、知识驱动的常识推理建模方法、人工智能新算法和新技术的革命性创新与突破、发展负责任的人工智能应成为未来人工智能科学家的主要研究策略。关键词:类脑人工智能;脑机接口;认知科学;常识推理;知识图谱驱动推理;负责任的人工智能。
堪萨斯州在航空制造业方面处于世界领先地位,全球 70% 以上的嵌入式航空机队都是在该州制造的。该州中南部地区拥有独特的复合材料集群,以及专业的塑料和聚合物专业知识。无论是在航空、塑料还是农业领域,精密制造都采用先进技术,这些技术采用最新材料进行,并得到州内全国知名中心的支持。4
概念解释和总结:简化复杂材料并压缩冗长内容以提高理解力。区分:可以快速使学习材料适应不同程度的学习。反馈和评估:对理解、工作质量和演讲技巧的检查进行即时反馈。创意生成:可以通过提出主题或不同观点来激发创造性思维。内容和资源创建:可以帮助创建独特的文本、图像、视频、音频作品。研究协助:帮助收集信息和想法。写作协助和修改:在写作过程中获得拼写、语法和格式建议。数据分析:帮助处理和分析数据以用于研究目的。语言翻译:为了更好地理解不同语言的学习材料。引用:可以帮助查找来源并提供参考建议。
物理学与人类社会之间的关系被深深交织和多方面。物理学作为基础科学,提供了推动技术进步并影响日常生活和社会发展的许多方面的基础知识。这里有几个关键点突出了这种关系:
我们的研究揭示了日常计算机任务所耗费的平均时间的惊人事实。这些“数字杂务”已经深深植根于我们的日常生活中,以至于我们常常无法意识到它们在一周内累积的影响:
“我儿子在出生时被确定为深深的聋哑,我们立即开始了ASL。到他在7个月时收到他的人工耳蜗时,他已经签署了十几个单词,并且更多地了解。现在15个月,我的儿子很高兴,自信和光荣地表达。”
我站在硅谷科技实验室 Robodot 的大厅里,看着一个闪闪发光的人形机器人朝我走来。它和我差不多高,有着光滑的金属外壳和闪闪发光的蓝眼睛。那一刻,我心中充满了深深的恐惧:这个机器人是为了取代我而制造的。