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人工智能的发展目标之一就是将人工智能深深扎根于基础科学，同时发展以脑为启发的人工智能平台，推动新的科学发现。这些挑战对于推动人工智能理论和应用技术的研究至关重要。本文提出了未来20年人工智能研究面临的重大挑战，包括：（i）在理解脑科学、神经科学、认知科学、心理学和数据科学的基础上，探索人脑的工作机制；（ii）人脑的电信号是如何传输的？脑神经电信号与人体活动的协调机制是什么？（iii）将脑机接口（BCI）和脑肌肉接口（BMI）技术深深扎根于对人类行为的科学研究； (iv)研究知识驱动的视觉常识推理（VCR），发展新型认知网络识别推理引擎（CNR）；（v）发展高精度、多模态智能感知器；（vi）研究基于知识图谱（KG）的智能推理与快速决策系统。我们认为，人工智能前沿理论创新、知识驱动的常识推理建模方法、人工智能新算法和新技术的革命性创新与突破、发展负责任的人工智能应成为未来人工智能科学家的主要研究策略。关键词：类脑人工智能；脑机接口；认知科学；常识推理；知识图谱驱动推理；负责任的人工智能。
将人工智能深深扎根于基础科学对于...
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