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越来越多的金融服务 (FS) 公司正在采用人工智能 (AI) 驱动的解决方案来提高运营效率、获得战略见解并提高客户参与度。然而，采用率一直很低，部分原因是人们担心其复杂性和自学能力，这使得可审计性在高度监管的行业中成为一项挑战。关于金融服务公司如何实施特定于 AI 驱动解决方案的治理和控制的文献有限。AI 审计不能在真空中进行；风险不仅限于算法本身，而是渗透到整个组织。以不公平风险为例，本文将介绍总体治理策略和控制框架，以应对减轻 AI 带来的风险的实际挑战。凭借监管影响和行业用例，该框架将使领导者能够满怀信心地进行创新。
将人工智能治理和公平性嵌入...
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