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随着经导管疗法的出现,介入心脏病学的临床领域得到了极大的扩展。非侵入性成像是心血管介入前评估心血管疾病的关键守门人。5 成像中的人工智能技术正在展示其图像解释、质量控制、诊断和改进工作流程的能力。6 人工智能和机器学习可以帮助发现心血管成像大数据中存在的新变异或表型,这可以提高我们的理解并带来 CAD 的新治疗干预。7 它们可以进一步帮助介入心脏病学,因为它们可以改善临床决策、组织导管室的工作流程、通过机器人应用促进基于导管的干预并预测正确的放置以减少或避免瓣周漏。4,8
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