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World File Search System混合系统
和固态旋转之间的谐音相互作用...
Qubit和一个超导谐振器Senlei Li 1，Shane P. Kelly 2，Jingcheng Zhou 1，Hanyi Lu 3，Hanyi Lu 3，Yaroslav Tserkovnyak 2，Hailong Wang 1，*，*和Chunhui Rita Rita Rita Rita Rita du 1，3加利福尼亚大学，加利福尼亚州洛杉矶分校的天文学90095，美国3加州大学圣地亚哥分校，美国加利福尼亚州92093，美国 *相应的作者：hwang3021@gatech.edu; cdu71@gatech.edu摘要：由多种材料组成的混合系统具有不同的物理性能和可调互动，为实现变革性量子创新提供了有希望的途径。固态自旋矩和超导电路由于其互补的设备性能和量子机械性能而在这种情况下脱颖而出。在这里，我们报告了单个氮呈（NV）自旋量子置量和芯片上超导谐振器的实验整合，以实现多模式量子应用。具体来说，我们已经观察到超导性增强了NV自旋弛豫，该弛豫显示了相似的希贝尔 - 塞子峰特征。在连贯的相互作用方向上，我们表明超导谐振器模式能够激发NV Rabi振荡。利用扫描NV磁力测定法，我们进一步可视化了超导谐振器的微观电磁行为，揭示了纳米级超导涡流的形成和演变。我们的结果强调了利用NV中心和超导电路设计混合系统以推动迅速发展的量子革命的潜力。当前的研究还将为测试和评估微型超导电子产品的未来设计和性能改进的新途径。
独立混合WT/PV/...
摘要：在这项研究中，基于技术，经济和环境参数设计和优化了独立的混合风力涡轮机（WT）/光伏（PV）/生物质/泵 - 水电能源系统，以提供最小能源成本（COE）的目标功能，以提供负载需求。所提出的方法的约束是电源供应概率的损失和多余的能量分数。所提出的方法允许不同能源的组合，以提供混合系统的最佳配置。因此，提出的系统得到了优化，并与WT/PV/Biomass/电池存储基于基于的混合能量系统进行了比较。这项研究提出了三种不同的优化算法，用于调整和最小化COE，包括鲸鱼优化算法（WOA），Fife fl Y算法（FF）和粒子群优化（PSO）和优化程序，并使用MATLAB软件执行。这些算法的结果是选择最有效的，并且根据统计分析选择提供最小COE的结果。结果表明，所提出的杂种WT/PV/生物量/泵 - 氢存储能源系统在环境和经济上是实用的。同时，与其他现有系统相比，结果证明了泵 - 氢储能系统在扩大可再生能源的渗透方面的技术可行性。发现，在使用WOA在相同的负载需求下使用WOA确定的电池储存混合系统（0.254 $/kWh），发现泵送 - 氢存储混合系统的COE低于电池存储混合系统（0.254 $/kWh）的低（0.215 $/kWh）。
1 MATTEO GRATTIERI 助理教授 大学...
2024 2024 年材料研究学会春季会议。基于光合细菌的生物混合材料用于能源和传感。西雅图（美国）——受邀演讲。2023 圣保罗大学（巴西）。半人工光合作用的生物混合界面：从仿生聚合物到纳米材料。圣保罗化学研究所（巴西）——受邀研讨会。2022 智利圣地亚哥大学（智利）。用于半人工光合作用的细菌/电极界面。智利圣地亚哥化学和生物学学院（智利）——全体会议讲座。2022 克雷塔罗自治大学（墨西哥）。从基于光合细菌的光电极到生物传感器。在线——受邀研讨会。 2022 CIMTEC 2022 第九届新材料论坛。细菌光合作用的电化学领域。佩鲁贾（意大利）——受邀演讲。2022 意大利纳米技术研究所国家研究委员会。生物混合电化学系统中的细菌-电极相互作用。线上——受邀研讨会。2021 第 240 届电化学学会会议。针对水质监测生物电化学系统的可持续性。虚拟会议——受邀演讲。2021 第 19 届欧洲光生物学学会大会。用于环境监测的生物混合系统中的光合实体。虚拟会议——受邀演讲。2021 北卡罗来纳州立大学（美国）。半人工光合作用：了解生物混合系统中的细胞外电子转移。线上——受邀研讨会。 2020 加利福尼亚大学欧文分校（美国）。半人工光合作用：从理解到人工调节生物体内的光激发电子收集。在线 - 受邀研讨会。
光伏/电池/燃料电池/的技术经济可行性...
目前，喀麦隆的电力缺口估计为 50 吉瓦时。这种缺口的特点是频繁甚至长时间停电，扰乱了经济和社会生活。为了克服电力短缺，喀麦隆决定利用其可再生能源潜力生产 3000 兆瓦的电能。事实上，喀麦隆的年太阳辐射量从 4.28 千瓦时/平方米/年到 5.80 千瓦时/平方米/年不等。喀麦隆拥有 2500 万公顷森林，覆盖了其四分之三的领土，是撒哈拉以南非洲第三大生物量潜力国。此外，极北地区牛、山羊、绵羊和猪的饲养活动十分活跃，饲养量达数百万头，产生大量粪便。因此，本文首次使用 HOMER Pro 研究了两种混合系统方案的技术经济可行性，即光伏/燃料电池/电解器/沼气（方案 1）和光伏/电池/燃料电池/电解器/沼气（方案 2），用于马鲁阿市的能源和氢气生产，马鲁阿市被认为是喀麦隆阳光最充沛的地区（极北地区）。本设计结合使用电解器、燃料电池和氢气罐，以减少电池存储需求。本研究考虑了三种类型的家庭用电需求社区（低、中、高消费者）。结果表明，对于低能耗社区，场景 1 的最佳系统架构包括 144 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、11 kW 转换器、15 kW 电解器、15 kW 燃料电池和 5000 kg 氢气罐，采用循环充电 (CC) 调度策略。对于场景 1 的中等能耗社区，879 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、31.9 kW 转换器、24 kW 燃料电池、24 kW 电解器和 5000 kg 氢气罐采用 CC 调度策略是最佳混合系统。对于场景 1 的高能耗社区，11,925 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、570 kW 转换器、266 kW 燃料电池、266 kW 电解器和 25,000 kg 氢气罐采用 CC 调度策略是最佳混合系统。对于场景 2，以下架构是最佳混合系统：对于低消费者，138 kW 光伏模块、15 kW 沼气发电机、27.2 kW 转换器、15 kW 燃料电池、15 kW 电解器、5000 kg 氢气罐和 480 个电池蓄电池，采用 CC 调度策略；对于中等消费者，234 kW 光伏模块、15 kW 沼气发电机、57.8 kW 转换器、24 kW 燃料电池、24 kW 电解器、5000 kg 氢气罐和 1023 个电池蓄电池，采用负载跟踪 (LF) 调度策略；对于高耗能者，820 kW 光伏组件、15 kW 沼气发电机、405 kW 转换器、266 kW 燃料电池、266 kW 电解器、25,000 kg 氢气罐和 9519 个电池储能系统，并采用 CC 调度策略。情景 1 的平准化能源成本 (LCOE) 分别为 0.871 美元/kWh、0.898 美元/kWh 和 1.524 美元/kWh，针对情景 1，氢的平准化成本 (LCOH) 分别为低、中、高消费者社区的 7.66 美元/千克、4.95 美元/千克和 0.45 美元/千克。针对情景 2，氢的平准化成本 (LCOH) 分别为低、中、高消费者社区的 3.06 美元/千克、1.34 美元/千克和 0.15 美元/千克。从优化结果还得出结论，水电解器、燃料电池和氢气罐的组合
NIST 智能电网测试平台和协作研讨会总结报告
认识到没有一种单一的电网架构可能占据主导地位，NIST 开发了多种场景（例如微电网和混合系统），使我们能够从不同角度检查互操作性要求。在这些场景中，需要不同的控制算法和通信接口，并且系统边缘的设备越来越依赖于共享基础设施。确定不同的通信和控制选项可能有助于确定哪些接口最适合标准化。NIST 智能电网测试平台旨在帮助测试、测量和评估上述控制算法和通信接口，以补充智能电网互操作性框架和路线图中的见解和想法。
房地产的未来：转向实体数字化
业主需要加快系统集成 我们的调查显示，58% 的业主受访者仍在使用点式或混合系统解决方案，集成方面很少（见图 5）。技术可以使数据在不同垂直领域之间无缝共享，而不是被单个系统囤积或因为遗留系统无法相互通信而变得陈旧。业主不应将资金投入到单个问题的解决方案上，而应采用平台战略和基于消费的业务模式，通过 REaaS 将成本转移到运营中。例如，集成工作区管理解决方案 (IWMS) 为整个企业提供单一信息源，并且可以连接到财务系统以更好地规划和确定投资优先级。
cw-enerji-catalogue-en.pdf
除了投资和技术咨询，项目设计，系统设计，许可和无执照的发电厂安装，许可授予和太阳能发电厂的运营活动（SPP）； CW Enerji还根据土耳其无牌生产法规，提供项目计划，项目设计，实施管理，项目实施和安装后的技术维护和维修服务。在提供地形 /屋顶装置的详细解决方案时，住宅太阳能应用，网格 /离网电池动力系统，混合系统，太阳灌溉系统； CW Enerji还为锂电池储能系统，氢能，LED照明系统，太阳能摄像头系统，太阳能电动汽车充电站（车载）提供了解决方案。
NIST 智能电网测试平台和协作研讨会总结报告
认识到没有一种单一的电网架构可能占据主导地位，NIST 开发了多种场景（例如微电网和混合系统），使我们能够从不同角度检查互操作性要求。在这些场景中，需要不同的控制算法和通信接口，并且系统边缘的设备越来越依赖于共享基础设施。确定不同的通信和控制选项可能有助于确定哪些接口最适合标准化。NIST 智能电网测试平台旨在帮助测试、测量和评估上述控制算法和通信接口，以补充智能电网互操作性框架和路线图中的见解和想法。
可持续世界中的能源系统 MECH 1902，秋季...
随着能源资源的减少、化石燃料使用对环境的影响以及对能源安全的担忧，可持续性变得越来越重要。现代社会依赖稳定而廉价的能源供应，可再生能源是新能源结构的重要组成部分。本课程探讨风能、太阳能、生物质能、燃料电池和混合系统等可再生技术的能源转换、利用和储存。热力学概念，包括第一定律和各种形式能源的描述，将构成识别、分析和建模可再生能源系统的基础。本课程还涉及能源转换对环境的影响以及如何有效利用可再生能源系统来缓解全球气候变化。
用于移动充电的太阳能和风能混合发电系统的设计
工厂、核电站的一些放射性废物以及在自然界中的消耗。这个缺点可以通过使用可再生能源发电来克服。单独的可再生能源系统在电力生产中的效率低于两种系统的组合来满足世界需求。混合能源系统是电力系统中任意两种能源的组合，以满足消费者的需求。该系统可以设计为离网和并网，也可以在各种气候条件下提供不间断供电。一些混合发电系统是太阳能-风能、太阳能-柴油、风能-水力和风能-柴油。其中，太阳能-风能混合系统是最环保和最经济的系统。因为太阳能和风能的可用性比其他组合要高。此外，可以在世界任何地方安装该系统。