关于量子加密的研究在最近几十年中迅速发展,并结合了量子力学和加密理论。在现有的量子加密原始图中,量子混淆是不可忽视的新兴力量。量子混淆是指通过量子力学使电路混淆以提高安全性。它用于隐藏功能并防止量子电路的反向工程。然而,由于量子混淆的构建研究相对不成熟,这是由于其在实施和应用方面的困难。另外,尚未提出量子非线性函数的混淆,尽管量子非线性函数涵盖了可以混淆的广泛量子函数。在本文中,我们启动了量子混淆的通用定义,该定义利用量子传送来构造量子非线性函数的混淆器和解释器。此外,我们证明了将混淆性应用于量子不对称的加密方案的有效性,并严格地证明,量子混淆所实现的加密满足了IND(难以区分) - 苏格拉。这项工作为量子非线性函数提供了量子混淆的积极可能性,并将补充量子混淆和量子不对称加密的理论。
参考文献1。GOH WWB,Wong L. NetProt:基于复杂的功能选择。2017年蛋白质组研究杂志; 16(8):3102--3112。2。Guo T,Kouvonen P,Koh CC等。 将组织活检样品快速质谱转化为永久定量数字蛋白质组图,自然医学2015; 21:407-413。Guo T,Kouvonen P,Koh CC等。将组织活检样品快速质谱转化为永久定量数字蛋白质组图,自然医学2015; 21:407-413。
威胁行为者使用恶意软件来损害个人和公司。由于其适应性,恶意软件是最普遍的网络攻击形式。例如,网络攻击可以从简单的病毒到复杂的勒索软件操作。在这场永无止境的猫捉老鼠游戏中,恶意软件作者设计出越来越复杂的策略来绕过系统防御,而网络安全专业人员、防御系统设计人员和端点保护开发人员则设计出改进的方法来识别这些新策略。本论文的目的是帮助个人和企业了解恶意软件目前和将来的样子,如何逃避系统保护措施并隐藏自己不被分析。由于混淆技术是逃避和隐藏分析的重要方法之一,理论研究着眼于各种混淆技术、系统防御这些技术的能力以及未来创新的可能性。论文的研究结果强调,需要理解现有恶意软件技术的实施方法,以了解当前安全措施的局限性以及研究恶意软件代码和预测其未来发展的挑战。由于恶意软件作者总是领先于安全开发人员一步,因此实现全面保护并预测新威胁具有挑战性,甚至是不可能的。
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即使在按病例/对照状态进行分组后,接种疫苗的个体也比未接种疫苗的个体更有可能寻求 SARS-CoV-2 检测(监测/筛查),并且不太可能因症状而寻求检测
摘要 — 半导体行业的外包为更快、更经济的芯片制造开辟了道路。然而,这也引入了恶意的不受信任的实体,他们窃取知识产权 (IP)、过度生产电路、插入硬件木马或伪造芯片。最近,提出了一种防御措施,基于动态密钥来混淆扫描访问,该密钥最初由密钥生成,但每个时钟周期都会发生变化。这种防御可以被认为是所有扫描锁定技术中最严格的防御。在本文中,我们提出了一种攻击,将这种防御改造成一种可以被 SAT 攻击破解的攻击,同时我们还注意到,我们的攻击可以调整为破解其他不太严格(密钥更新频率较低)的扫描锁定技术。
通过观察、问卷调查和其他技术,心理学家已经能够引出个体操作员(通常是飞行员)的心理模型。然而,将设计与特定个体的心理模型进行比较只能提供非常具体的信息;我们感兴趣的是设计是否容易产生模式混淆,为此,将设计与通用心理模型进行比较比将设计与个体心理模型进行比较更有用。这种通用模型可以从培训材料中提取(培训手册的目的之一,通常是隐含的,就是诱导足够的心理模型),也可以指定为明确的要求(例如,“这个按钮应该像一个切换按钮一样运行”)。认知研究对这些模型的性质提供了两个重要见解:首先,它们可以用称为“状态机”的数学结构紧凑地表示;第二,它们往往相当简单(这可以通过应用两个规范的简化来解释[3])。
虽然第一个假设是标准的,第二个假设在某种程度上似乎是必要的,但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准加密构建块。粗略地说,如果存在一个标准模式,其中方案是正确的,以及一个模拟模式,其中不存在任何接受无实例的证明(尽管在此模式下,方案对于是实例可能不一定正确),则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥,这些模式也必须在计算上无法区分。实际上,我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造,因此我们将该属性放宽为“陷门”变体,其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法(在计算上与原始算法无法区分)。我们表明,这种放宽足以构建量子零 iO(以及经典电路的 LWE 和后量子 iO)。为了确定该构建块的可行性,我们提出了一种安全的陷门双模 CVQC 构造,假设量子随机预言模型 (QROM) 中的带错误学习 (LWE) 问题的难度。
虽然第一个假设是标准的,第二个假设在某种程度上似乎是必要的,但双模式 CVQC 是我们在本文中引入的非标准密码构建块。粗略地说,如果存在一个标准模式,其中方案是正确的,以及一个模拟模式,其中不存在任何接受证明(尽管在此模式下,方案对于是的实例可能不一定正确),则 CVQC 协议是双模式的。即使给定验证密钥,这些模式也必须在计算上无法区分。实际上,我们不知道任何满足此双模式属性的 CVQC 构造,因此我们将该属性放宽为“陷门”变体,其中存在一个满足双模式属性的陷门设置算法(在计算上与原始算法无法区分)。我们证明这种放松足以构建量子零 iO(以及经典电路的 LWE 和后量子 iO),并提出一种陷门双模 CVQC 的构造,可以防止量子随机预言模型 (QROM) 中的带错学习 (LWE) 问题。