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World File Search System渔业部
生态系统渔业方法 (EAF) 专家......
目标国家：圣卢西亚、圣文森特和格林纳丁斯、特立尼达和多巴哥 任务名称：渔业生态系统方法 (EAF) 专家 项目编号：EbA4_013 合同类型：固定价格 合同期限：8 个月，42 天 预计开始日期：2025 年 2 月 28 日 CANARI 邀请合格的个人顾问或公司（顾问）提交技术提案和财务提案，以提供如下所述和附件 1 - 职权范围中所述的任务服务。 顾问应提供信息，证明他们具备提供服务所需的资格和相关经验。他们还应该熟悉当地情况，并在准备提案时考虑到这一点。 将使用固定预算选择（FBS）流程选出顾问。提交排名最高的技术提案且财务提案不超过采购预算的顾问将被选中并邀请进行合同谈判。如果有任何问题或需要澄清，请联系项目经理获取信息：Melanie Andrews-Bacchus 高级技术官 CANARI melanie@canari.org 所有疑问或澄清请求必须在 2025 年 1 月 9 日之前提交，以确保及时回复。提交提案的截止日期为 2025 年 1 月 31 日晚上 11:59 大西洋标准时间 (AST)。
渔业和海洋资源部男性，马尔代夫。
马尔代夫共和国通过伊斯兰发展银行（ISDB）的支持以及其托管的生命和生计基金正在通过可持续能源项目中的渔业部门实施支持人民的生计，从而通过可持续能源项目上升到马尔代夫的200艘捕鱼船上。符合马尔代夫政府，渔业和海洋资源部（MFOR）的战略目标，与中小型企业发展与金融公司（SDFC）合作，旨在通过伊斯兰融资为捕鱼社区合作，以支持一个项目，以将约200艘渔船配备200艘渔船（RSW）。该项目旨在为实现政策5：提高该国战略行动计划（SAP）2019-2023的渔业活动（“ Hama Agu”政策）的盈利能力。该项目的“组件B”是为了增强马尔代夫渔业领域的市场联系。该组成部分着重于鼓励妇女和青年参与，进行研究，并推荐促进，开发和扩展马尔代夫鱼类的国际市场获取的策略。咨询服务将限制为与市场联系评估和行动计划的制定有关的3个月活动。渔业和海洋资源部（MOFOR）领导下的项目管理部门（PMU）希望合同咨询公司，以根据范围和可交付成果进行全面分析和建议进行市场评估。
海洋生物多样性、渔业、保护和治理
贡献者 Ahmet E. KIDEYŞ 中东技术大学海洋科学研究所，埃尔德姆利 电子邮件：kideys@ims.metu.edu.tr Ali Cemal GÜCÜ 中东技术大学海洋科学研究所，梅尔辛，土耳其 电子邮件：mailto:gucu@ims.metu.edu.tr Ali UYAN 渔业遗传学和分子生态学实验室，海洋科学与技术学院，伊斯肯德伦技术大学，31220 伊斯肯德伦，哈塔伊 Alp SALMAN 埃格大学渔业学院，35100，博尔诺瓦，伊兹密尔 电子邮件：alp.salman@ege.edu.tr Anıl AKPINAR 中东技术大学海洋科学研究所，埃尔德姆利 电子邮件：anil@ims.metu.edu.tr Arda M. TONAY 系。海洋生物学，渔业学院，伊斯坦布尔大学 土耳其海洋研究基金会 电子邮件： atonay@istanbul.edu.tr Arife YILMAZ-ZENGINER 中东技术大学海洋科学研究所，Erdemli 电子邮件：arife@ims.metu.edu.tr
气候，生态系统和渔业倡议（CEFI）
●生态气候后果，预测和投影图●气候增强的库存评估●生态系统状况报告●生态系统状况报告●风险评估●适应评估●适应性评估●知情的管理策略评估●气候知情的气候知情人士必不可少Refugia Maps●临界点检测和风险●气候信息的目标和参考点●应急和紧急计划和响应●动态管理工具
苏格兰的渔业管理策略2020-2030
在苏格兰政府的国家绩效框架2的交付中，我们在苏格兰进行的渔业管理整体方法是构建的，并有助于支持一系列国家成果，包括与支持可持续经济，提供公平的企业和蓬勃发展的企业，为苏格兰提供强大的国际业务以及增强社区和增强其适应力的强大国际业务。钓鱼还为国家结果做出了全面而重要的贡献，“我们珍视，享受，保护和增强我们的环境”。成功是通过提供国家指标来衡量的，包括“改善苏格兰海洋环境的状态”，这驱动了我们在战略和实践层面上做出的许多决定，以确保实现苏格兰政府的总体目标和目标。
工业化鱼类及渔业（IIFV）课程大纲
单元 3：鱼类的内部解剖学：骨骼系统 - 颌骨悬吊、鱼类鳃和内脏弓的结构、消化系统 - 草食性鱼类和肉食性鱼类胃肠道的比较、循环系统 - 硬骨鱼类和双鳍鱼类心脏和主动脉弓的比较、呼吸系统 - 鱼类的呼吸器官和副呼吸器官、排泄器官 - 肾脏及其单位、感觉器官 - 眼睛和光感受、侧线系统、神经丘器官、洛伦兹壶腹部、颊窝器官。
北极鱼类资源渔业管理计划...
委员会的政策是积极主动地采用明智和负责任的渔业管理做法，这些做法基于可靠的科学研究和分析，以确保渔业资源的可持续性，防止无管制捕捞，并保护相关生态系统，造福当前用户和子孙后代。在过去 30 年里，委员会的阿拉斯加渔业管理政策已纳入前瞻性的保护措施，以应对不同程度的不确定性。近年来，这项管理政策被称为预防性方法。认识到生产力的潜在变化可能是由自然海洋条件、渔业和其他非捕捞活动的波动引起的，委员会打算继续采取适当措施，确保管理物种的持续可持续性。它将通过考虑《马格努森-史蒂文斯法案》中所述的合理、适应性的管理措施来实现这一目标，并符合《国家标准》、《濒危物种法案》、《国家环境政策法案》和其他适用法律。这项管理政策考虑到了美国国家科学院关于可持续渔业政策的建议。
范围界定文件 - NOAA 渔业
1. 简介 大西洋高度洄游物种 (HMS 1 ) 渔业根据《马格努森-史蒂文斯渔业养护和管理法案》（《马格努森-史蒂文斯法案》；16 USC 1801 等）及其修正案进行管理，并与《大西洋金枪鱼公约法案》（ATCA；16 USC 971 等）保持一致。HMS 实施条例位于 50 CFR 第 635 部分。根据《马格努森-史蒂文斯法案》，养护和管理措施必须防止过度捕捞，同时持续实现每种渔业的最佳产量（16 USC § 1851(a)(1)）。当确定某个渔业处于或接近过度捕捞状态时，国家海洋渔业局 (NMFS) 必须采取保护和管理措施，防止或终止过度捕捞并重建渔业 (16 USC §§ 1853(a)(10) 和 1854(e))。此外，NMFS 还必须遵守《马格努森-史蒂文斯法案》的 10 项国家标准，包括要求使用最佳科学信息以及考虑对不同州居民、效率、成本、渔业社区、兼捕和海上安全的潜在影响 (16 USC § 1851(a)(1-10))。根据 ATCA，部长（通过 NMFS）应颁布必要且适当的法规，以执行国际大西洋金枪鱼保护委员会 (ICCAT) 通过的具有约束力的建议。自 1999 年颁布《大西洋金枪鱼、剑鱼和鲨鱼联邦渔业管理计划》以及《大西洋旗鱼渔业管理计划》第 1 号修正案（64 FR 29090：1999 年 5 月 28 日）以来，NMFS 实施了一系列专门针对渔具的管理措施，以遵守《马格努森-史蒂文斯法案》和《ATCA》。这些管理措施旨在防止或制止过度捕捞，并尽可能减少兼捕。渔业中的“兼捕”通常指丢弃的鱼或捕捞作业与受保护物种之间的相互作用。根据《马格努森-史蒂文斯法案》，兼捕具体定义为在渔业中收获但未出售或留作个人用途的鱼，包括经济和监管丢弃物（16 USC § 1802(2)）。许多管理措施包括限制渔具，以减少对兼捕物种的影响，提高放生后的存活率，限制使用某些渔具以减少丢失和废弃的渔具，并在必要时实现其他目标。虽然每一项管理措施都有助于实现渔业管理和保护目标，但考虑到物种分布、渔具、捕鱼技术、市场条件和捕鱼利益的诸多变化，二十多年来针对特定渔具的措施可能产生了意想不到的后果。这些意想不到的后果可能包括限制捕鱼机会，这反过来又可能限制渔业实现最佳产量的能力。此外，这些意想不到的后果可能会降低渔民调整捕鱼技术以适应不断变化的环境和物种变化的能力
对ACEH -JURNAL.UTU.AC.ID的渔业部门的检查。
摘要 - 本文提出了一种定性方法，以确定供应链管理（SCM）集成的基本维度及其与印度尼西亚亚齐小公司之间绩效的关系，并特别强调了金枪鱼行业。该研究的总体目的是更好地了解ACEH中的SCM实践以及该过程中面临的挑战。本文使用定性数据，该数据是从与利益相关者的开放式访谈中收集的，该访谈与供应链操作参考（SCOR）模型一起，用于定义供应链流程和相关的关键绩效指标（KPI）。这项研究的结果表明，该行业将灵活性，效率和质量视为其供应链运行中最重要的指标。但是，财务，SCM专业知识，基础设施和资源等因素在实施有效供应链方面造成了障碍。此外，根据每个绩效指标确定了成功改善SCM性能的SCM策略。预计本文的结果将有助于SCM实践的理论和实践知识，并为具有小规模能力的行业发展提供建议。
渔业和水产养殖中的人工智能
根据其定义，人工智能（AI）是“从过去的碎片中建立的未来”。这些是通过实践获得新颖解决方案的应用。人工智能已用于从农业到全部行业自动化的各个学科。多亏了AI，水产养殖已成为一个劳动密集型的行业，使渔业部门能够迅速发展并迅速生产三倍。AI甚至可以用于保护水生生命类型免受灭绝的影响。AI监视全球捕鱼活动，并促进空中渔业的可持续性。AI在打击IUU捕鱼中起着重要作用。人工智能（AI）可用于水产养殖中，以限制输入废物，并将成本降低30％。因此，AI以较低的维护和投入成本提供了对鱼类生产系统的全面控制。EAI融入水产养殖已改变了该行业，使可持续增长，提高生产率和成本节省，同时最大程度地减少环境影响和劳动力需求。通过应用AI技术，水产养殖可以满足对海鲜的不断增长的需求，同时应对诸如过度捕捞，环境退化和资源稀缺等挑战。