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基于地块的地理信息系统 - 特温特大学
自 20 世纪 70 年代初以来，我在组织环境中构建和操作地理信息系统这一主题就一直很感兴趣。1970 年代末，在也门共和国的测量部门工作期间，我感到在组织和执行测量和测绘任务方面存在真正的困难和挑战，特别是在土地征用和登记方面。也门社会和人民鼓励我按照他们的系统思维来管理测量任务，使工作能够令人满意地完成。当时，我还认为在计算机的帮助下可以有效地完成工作。1991 年，当我被任命为 ITC 多用途地籍 GIS 助理教授时，我在荷兰遇到了几个人，包括荷兰 Kadaster 的专家，他们真正致力于系统思维的概念。与他们密切合作促使我选择了使用 GIS 技术和软件工具为地籍应用构建系统的道路。当时，Prof.mr.ir. J. L.G. Henssen 曾经和我讨论过契约和所有权的登记以及地籍图，强调了地籍信息的自动化和数据库。
特温特大学 商业信息技术硕士
标准 1. 预期学习成果 商业信息技术理学硕士的概况和目标适合该领域的学术硕士课程。该课程的目标已被转化为一套精心制定的、最新的课程预期学习成果 (PILO)，与学术和专业领域的要求相一致。小组指出，PILO 中没有明确提到可持续性的各个方面。至少可持续性的生态或环境维度在当今世界至关重要；因此，小组鼓励该课程在未来更新 PILO 时明确考虑可持续性（的各个方面）。小组的结论是，该课程有一个活跃的外部咨询委员会，以使 PILO 与专业领域的要求保持联系。 标准 2. 教学环境 商业信息技术理学硕士的课程反映了该课程的预期学习成果。该课程采用多种激活和启发性的教学方法。行业的参与（例如通过项目或研究实习）也是一个积极的方面。学生们得到了良好的支持和指导，但他们表示，他们更喜欢“社区感”。小组鼓励该项目探索如何增强社区感，并建议引入指导计划可以促进这一点。此外，该项目理想情况下应简化其沟通渠道，以避免信息分散。小组发现，该项目为学生提供了许多不同的机会来建立（个人）档案。通过提供学习路径/轨迹的示例，该项目可能会对学生更具吸引力；小组的印象是，该项目提供的选择比目前公布的要多得多。例如，学生毕业后不能攻读博士学位。通过向学生展示一条为他们做好学术生涯准备的学习路径，学生可能会更有动力选择这一选项。教学人员在学术活动和教学资格方面都很称职。小组发现，该项目部署了一套很好的委员会和举措来照顾项目的质量和连贯性。该项目愿意接受反馈，并愿意采取措施自我改进。标准 3. 学生评估 该项目拥有可靠、有效和透明的评估系统。有足够的程序来设计和保证考试和作业的质量。考试委员会履行其法定职责。小组认为该项目有机会优化论文评估。小组希望论文评估表上的评论能够说明为什么选择评分标准中的特定分数，和/或提供关于学生在评分标准中的特定点方面表现的更深入的信息。小组建议该计划重新审视评估表的设置和使用方式，以确保明确给出某些分数的原因。此外，小组认为考官倾向于对硕士论文评分过高，并强烈建议重新校准。最后，必须通过在将来将个人评估存档来确保论文评估的可追溯性。
BMS 智能行业研究路线图 - 特温特大学
领域挑战 第四次工业革命，也被称为智能工业（荷兰）、工业 4.0（德国）和先进制造业（美国），正在如火如荼地展开。由全球价值链上自主但相互关联的单元组成的分散业务流程的愿景即将成为现实。信息物理生产系统的使用有可能通过个性化产品提高客户满意度，同时提高生产力和资源效率。目前，行业和研究部门正在现场实验室和智能工厂中密切合作，通过数字应用、智能机械、传感器技术、智能机器人和全球互联价值链的制造概念来开发这些信息物理生产系统。
人工智能x奇点理论=？
我们引入神经网络作为人工智能模型之一。神经网络是生物神经细胞回路中进行的信息处理的模型。神经细胞由称为细胞体的主体、从细胞体延伸出来的树突和连接到其他细胞的轴突组成。轴突的末端附着在其他神经细胞的树突上，轴突与其他神经细胞的连接处称为突触。树突接收来自其他细胞和感觉细胞的输入信号，信号在细胞体内进行处理，并通过轴突和突触将输出信号发送给其他神经元（图2（a））。 据称大脑中的神经元数量约为 10^10 到 10^11。通过结合这些细胞，每个神经元以并行和分布式的方式处理信息，从而产生非常复杂和先进的处理。一个细胞的输出通过突触传递到其他细胞，通过轴突可以分支成数十到数百个神经元。单个细胞具有的突触连接数量从数百个到数万个不等。所有这些突触连接都有助于神经元之间的信号传输。 当一个信号从另一个神经细胞到达一个神经细胞时，膜电位会因信号而发生变化，当信号超过一定的阈值时，电位就变为正值，神经细胞就会兴奋。然后它向其他神经元发送信号。无论输入值如何，该图的形状几乎都是相同的波形，一旦超过阈值，就会产生恒定形状和幅度的电脉冲。因此人们认为，神经网络中承载信息的不是电脉冲的波形，而是电脉冲的频率（图2（b））。 细胞体的阈值函数，当输入高于阈值时，发出电脉冲，当输入低于阈值时，不发出电脉冲，具有从输入到输出的非线性转换效果。此外，还有兴奋性突触，它会释放使输入神经细胞更容易兴奋的递质，还有抑制性突触，它会使输入神经细胞更不容易兴奋。接收输入神经元可以被认为是接收来自每个输出神经元的输入的总和。 神经网络的数学模型源于对神经元的观察。 1943年，McCullough和Pitts提出了正式的神经元模型。图 2（c）中的圆圈表示一个神经元的模型。 xk 取值 0 和 1，表示该神经元接收的突触数量。
格温特能源 CIC - Strathprints
切普斯托转型项目受益于蒙茅斯郡议会 2008/09 社区行动计划中对石油峰值和气候变化等问题的突出强调。此外，“气候变化仍然是蒙茅斯郡议会语言和规划的重要组成部分”（I16）。这促使议会成立了气候冠军小组，这是一个由社区团体和可再生能源公司组成的网络，每季度与蒙茅斯郡议会会面，共同研究气候变化和能源项目（MCCC，2017 年）。格温特能源公司的董事是会议的常客，被认为是“该小组中受人尊敬的领域专家”（I16）。因此，当蒙茅斯郡议会为全充电电动汽车充电点项目开放招标时（见第 4.5.1 节），格温特能源公司从一开始就知道了这一点。蒙茅斯郡议会还授予格温特能源公司在其部分公共停车场安装电动汽车充电点的权利（CEE，2018 年）。
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