结果 妊娠 12 周时,fT4 水平低于第 5 百分位数(< 9.8 pmol/l,n = 11)和第 10 百分位数(< 10.4 pmol/l,n = 22)的妇女所生儿童在 10 个月大时 Bayley 心理运动发育指数 (PDI) 量表上的得分明显低于 fT4 水平较高的母亲所生儿童(t 检验,平均差:14.1,95% 置信区间 (CI):5.9–22 和 7.4,95% CI:1.1–13.9)。妊娠 32 周时,无明显差异。在妊娠 12 周时 fT4 浓度最低的 10 百分位女性组中,母亲的 fT4 浓度与儿童的 PDI 评分呈正相关(线性回归,R:0.46,P = 0.03)。校正混杂变量后,妊娠 12 周时 fT4 浓度低于 10 百分位是精神运动发育受损的重要风险因素(RR):5.8,95% CI:1.3-12.6)。
靶向程序性死亡-1(PD-1)的免疫检查点抑制剂(ICI)的抽象背景处理可以产生持久的抗肿瘤反应,但并非所有患者都对ICIS做出反应。当前可以从抗PD-1治疗中受益的患者的当前方法不足。血浆衍生的无细胞DNA(CFDNA)的5-羟基甲基化(5HMC)分析提出了一种鉴定治疗反应生物标志物的新型非侵入性方法,可以应对与肿瘤活检(如肿瘤异质性和序列样品收集)相关的挑战。方法在治疗开始之前,在治疗期间从多个时间点收集了31例非小细胞肺癌(NSCLC)患者的血液样本。血液样品以获得血浆来源的CFDNA,然后通过两步化学通过生物素化来富集5HMC-含有CfDNA片段,并与链霉亲蛋白涂层的珠结合。5HMC增强的CFDNA和整个基因组库是并行制备的,并测序分别获得整个羟基甲基甲基和整个基因组血浆谱。的结果比较了相同患者的治疗时间点与匹配的预处理样品的结果比较表明,抗PD-1治疗诱导了反应患者的血浆CFDNA 5HMC概况的明显变化,相对于非响应者,固体瘤的反应评估标准判断。在响应者中,5HMC积累了参与免疫激活的基因,例如Inteferon(IFN) - γ和IFN-α反应,炎症反应和肿瘤坏死因子(TNF) - α信号传导,而在非反应者中,5HMC在5HMC中的5HMC对膜层面上的质量增加了5HMC。分子对抗PD-1处理的反应,如第一个治疗周期,从初期观察到血浆CFDNA谱的5HMC变化。对预处理血浆样品的比较表明,抗PD-1治疗反应和耐药性相关基因可以通过5HMC的血浆衍生CFDNA分析来捕获。此外,预处理血浆样品的5HMC分析能够使用T细胞发炎的基因表达谱区将反应者与非反应者区分开,该基因表达谱是先前通过组织RNA分析鉴定的。
2型糖尿病患者罹患心血管疾病的风险是非糖尿病患者的2~3倍,心血管疾病一直是糖尿病患者死亡的主要原因,因此预防糖尿病患者的心血管疾病仍然是一项重大挑战。除了胆固醇、脂蛋白等经典指标外,既往研究表明,血浆游离脂肪酸(FFA)水平与动脉粥样硬化的发生密切相关,尤其在2型糖尿病患者中。近年来,随着研究的深入和检测技术的进步,FFA谱受到了广泛关注。FFA谱包括多种不同类型的FFA,2型糖尿病患者血浆FFA谱和浓度的改变可能导致胰岛素抵抗,造成血管内皮细胞损伤,促进动脉粥样硬化的发生和发展。此外,一些 FFA 已显示出预测 2 型糖尿病心血管并发症的潜力,并与这些并发症的严重程度相关。本文旨在回顾 2 型糖尿病中 FFA 谱的变化,并讨论 FFA 谱与 2 型糖尿病血管并发症发生之间的关系。
在法国,标准的妊娠监测安排了在妊娠早期医学咨询时进行 21 三体综合征(唐氏综合征)产前筛查的选项,该筛查基于多种因素(主要是母体血清标志物 (MSM)、母亲年龄和胎儿颈部透明带的超声测量)的评估。自 2018 年起,当联合筛查确定的风险在 1/1,000 至 1/51 之间时,已提供基于循环无细胞 DNA 检测的无创产前检测 (NIPT)。在这种情况下,或者在多胎妊娠、有 T21 妊娠史或父母携带涉及 21 号染色体的罗伯逊易位(2018 年 12 月 14 日法令规定的条件)的情况下,法国国民健康保险系统将全额承担检测费用。仅当妊娠早期联合筛查显示风险为 1/50 或更高,或 cfDNA 检测结果为 T21 阳性时,才进行为诊断目的(特别是通过核型分析)进行的侵入性测试(羊膜穿刺术或绒毛膜绒毛取样)。
寻找用于肾移植监测临床应用的生物标志物有时似乎是一项诱人的折磨。关于供体来源的游离 DNA (dd-cfDNA) 在移植后监测中的潜在应用的第一个暗示可以追溯到 25 年前 [ 1 ]。dd-cfDNA 主要在细胞死亡时由供体组织细胞(移植物细胞或移植物内的供体造血细胞)特异性释放,与移植物状态紧密相关,因此是一种很有前途的非侵入性生物标志物(图 1 )。更全面、可扩展的 DNA 测序技术的进步,再加上 cfDNA 的易获取性和较短的半衰期,为开发用于测量移植接受者血浆中 dd-cfDNA 的商业化检测方法铺平了道路。在过去 10 年中,在证明了分析的稳健性之后,这些检测方法已在肾移植接受者的临床实践中得到验证,并始终证明血浆 dd-cfDNA 水平与移植物损伤之间存在显着相关性 [2-5]。这些有希望的发现促使临床采用 dd-cfDNA 检测来监测美国肾移植接受者的移植物排斥和损伤的发生情况。这得益于 2017 年的医疗保险报销以及多家商业支付方的积极承保决定。然而,在欧洲,dd-cfDNA 检测在临床实践中的应用
基于 CRISPR/Cas9 的基因编辑的引入大大加速了治疗性基因组编辑。然而,CRISPR/Cas9 蛋白的脱靶 DNA 切割阻碍了其临床转化,从而阻碍了其作为可编程基因组编辑工具的广泛使用。尽管已经开发出具有更好错配识别能力的 Cas9 变体,但它们的靶向 DNA 切割率明显较低。在这里,我们将来自新凶手弗朗西斯菌 (FnCas9) 的更特异性的天然 Cas9 与最广泛使用的 SpCas9 蛋白的动力学进行了比较。对两种 Cas9 蛋白的游离形式和 gRNA 结合形式进行了长期原子 MD 模拟,并比较了它们的域重排和与 gRNA 的结合亲和力,以揭示 FnCas9 蛋白特异性增强的可能原因。与 SpCas9 相比,FnCas9 与 gRNA 的结合亲和力更大、域静电更大、波动性更大,这可以解释其特异性增强和对错配的容忍度更低。
1 Laboratory of Study of Microstructures, Onera-CNRS, University Paris-Saclay, BP 72, 92322 CHECTILLON CEDEX, France 2 University Paris-Saclay, UVSQ, CNRS, GEMAC, 78000, Versailles, France 3 Tim Taylor Department of Chemical Engineering, Kansas State University Manhattan, KS 66506, USA 4 Laboratory of Multimate and Interfaces, UMR CNRS 5615, Univ Lyon University Claude Bernard Lyon 1, F-69622 Villeurbanne, France 5 Laboratory Mateis, UMR CNRS 5510, Univ Lyon, INSA Lyon, F-69621 Villeurbanne, France 6 Research Center for Materials Nanoarchitectonics, National Institute for Materials Science, 1-1 Namiki, Tsukuba 305-0044,日本7电子和光学材料研究中心,国家材料科学研究所,1-1 Namiki,Tsukuba,Tsukuba 305-0044,日本(日期:
此预印本的版权所有者此版本于 2024 年 11 月 1 日发布。;https://doi.org/10.1101/2024.07.17.24310568 doi: medRxiv preprint
Simon Heeke 1 , Carl M. Gay 1 , Marcos R. Estecio 2 , Hai Tran 1 , Benjamin B. Morris 1 , Bingnan Zhang 1 , Ximing Tang 3 , Maria Gabriela Raso 3 , Pedro Rocha 4 , Siqi Lai 5,6 , Edurne Arriola 4 , Paul Hofman 7 , Veronique Hofman 7 , Prasad Kopparapu 8 , Christine M. Lovly 8 , Kyle Concannon 1 , Luana Guimaraes De Sousa 1 , Whitney Elisabeth Lewis 1 , Kimie Kondo 2 , Xin Hu 9 , Azusa Tanimoto 1 , Natalie I. Vokes 1 , Monique B. Nilsson 1 , Allison Stewart 1 , Maarten Jansen 10 , Ildikó Horváth 11 , Mina Gaga 12 , Vasileios Panagoulias 13 , Yael Raviv 14 , Danny Frumkin 15 , Adam Wasserstrom 15 , Aharona Shuali 15 , Catherine A Schnabel 16 , 奚元欣 17 , 刁丽霞 17 , 王琪 17 , 张建军 1,9 , Peter Van Loo 5,9,18 , 王静 17 , Ignacio I. Wistuba 3 , Lauren A. Byers 1,8 , John V. Heymach 1,8
1 美国波士顿哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所肿瘤内科系;2 法国维尔瑞夫巴黎萨克雷大学、古斯塔夫·鲁西研究所、法国国家健康与医学研究院 U981、肿瘤学预测生物标志物和新型治疗策略;3 波士顿麻省总医院/哈佛医学院病理学系综合诊断中心;4 波士顿哈佛医学院麻省总医院癌症中心医学系;5 杰克逊维尔梅奥诊所血液学/肿瘤学分部;6 达勒姆杜克大学医学院;7 帕洛阿尔托斯坦大学医学院医学系肿瘤学分部;8 旧金山加州大学旧金山分校海伦·迪勒家庭综合癌症中心;9 美国图森亚利桑那大学癌症中心;10 巴西圣保罗以色列爱因斯坦医院; 11 华盛顿大学实验室医学与病理学系,西雅图;12 芝加哥大学医学院,芝加哥;13 美国德克萨斯大学 MD 安德森癌症中心胃肠道肿瘤内科肿瘤医学分部,休斯顿;14 上海嘉会国际肿瘤中心,吉豪医疗;15 上海天境生物制药有限公司,中国;16 华盛顿大学医学系,圣路易斯;17 梅奥诊所血液学/肿瘤学分部,斯科茨代尔;18 Guardant Health 医学事务部,雷德伍德城,美国