介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
摘要。大气湍流通常会阻碍远距离光学成像应用。湍流对成像系统的影响可以表现为图像模糊效应,通常通过系统中存在的相位失真来量化。模糊效应可以根据沿传播路径测量的大气光学湍流强度及其对成像系统内相位扰动统计的影响来理解。获取这些测量值的一种方法是使用动态范围的瑞利信标系统,该系统利用沿传播路径的战略性变化的信标范围,有效地获得影响光学成像系统的像差的估计值。我们开发了一种从动态范围的瑞利信标系统中提取断层扫描湍流强度估计值的方法,该系统使用 Shack - Hartmann 传感器作为相位测量装置。介绍了从快速序列中获得的战略性范围变化的信标测量中提取断层扫描信息的基础,以及典型湍流场景的建模示例。此外,处理算法还用于模拟孤立强湍流层的识别。我们介绍了所选处理算法的基础,并讨论了该算法作为大气湍流分析方法的实用性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.OE.59.8.081807]
他进一步表示,他不习惯使用 A/THR,他更喜欢在 A/THR 断开的情况下进近。稳定高度设置为 1,000 英尺 AGL。他补充说,他已经向副驾驶解释过,如果他认为有必要,他可以要求中止进近。ACARS 在 06 时 47 分收到的 ATIS O 提到风速为 25 节,风向为 210°,阵风为 37 节。他解释说,他查看了 MCDU 上显示的 Vapp 值,并且在进近过程中他使用了这个值,在该值上增加 5 到 10 节作为手动飞行的目标速度,但没有修改 MCDU 上 PERF APPROACH 页面上显示的值。下降 200 英尺后,他看到 PAPI 上的三个红灯和速度趋势增加。他解释说,在最后进近时,飞机向左急速倾斜让他很惊讶,他担心左翼会碰到跑道。他说他没有时间拉平。他考虑过中止着陆,但当他注意到飞机没有打滑时,他宁愿减少推力并部署反推装置。
上午 8:00 – 上午 9:57 并行会议 A01 焦点会议:流体 接下来:软体撞击流体 I Sagamore 宴会厅 1–7 A02 空气动力学:常规 130 A03 主动物质 I:主动湍流 131 A04 动脉瘤 132 A05 动物飞行:飞行昆虫 I 133 A06 高雷诺数游泳 I 134 A07 生理、发声和言语 135 A08 气泡:常规 136 A09 CFD:浸入边界法 I 137 A10 粒子-湍流相互作用 I 138 A11 声学:常规 139 A12 颗粒流 I 140 A13 生物流体动力学:生理 I 141 A14 自由表面流:常规142 A15 实验技术:生物和多相测量 143 A16 流动控制:概述 144 A17 流动不稳定性:多相流和瑞利-泰勒 145 A18 喷射流 I 205 A19 非牛顿流:理论与建模 206 A20 非线性动力学:库普曼和相关方法 207 A21 湍流:湍流建模的机器学习方法 I 208 A22 多孔介质流:对流和传热 231 A23 自由表面流:自然流 232 A24 反应流:LES 和 DNS 233 A25 表面张力效应:界面现象 I 234 A26 波:非线性动力学与湍流 235 A27 涡旋动力学:概述 I 236 A28 CFD:不确定性量化和机器学习 237 A29 液滴:电场效应 238 A30 液滴:超疏水表面和多液滴相互作用 239 A31 流动不稳定性:复杂流体 240 A32 地球物理流体动力学:大气 241 A33 微/纳米流动:通道 242 A34 相变 I 243 A35 一般流体动力学:越过障碍物的流动 244
由于碳氢化合物能源资源的快速枯竭及其对环境的有害影响,迫切需要寻找替代和可持续能源。风能是化石燃料的潜在替代品之一;然而,使用风力涡轮机将风能转化为有用形式(如电能)的效率仍然需要一些工程设计创新。传统水平轴风力涡轮机 (HAWT) 的能源效率主要取决于涡轮叶片的空气动力学和湍流流体流动的特性。因此,本提议项目的目标是通过将座头鲸鳍上的凸起融入叶片来研究 HAWT 叶片设计的改进。这种应用被认为可以通过在每个凹槽后面的气流中产生湍流来生产出更具空气动力学的叶片。该项目将专注于设计、原型设计和测试具有鲸鱼启发叶片的 HAWT,以确定与传统 HAWT 相比,使用计算和实验研究的工程方法在相关湍流场和能源效率方面的差异。如果成功的话,预期的结果是,受鲸鱼启发的 HAWT 原型将比传统设计的原型提供更好的能量转换。
抽象的湍流参数将仍然是公里尺度地球系统模型中必要的构建块。在对流边界层中,其中保守特性(例如潜在温度和水分)的平均垂直梯度大约为零,标准的ANSATZ将湍流通量与涡流扩散率的平均垂直梯度相关联,必须通过质量 - 浮力参数来扩展典型的非元素和降低的质量上流和下向大气边界层。我们提出了基于生成对抗网络的干燥和瞬时增长的对流边界层的参数化。训练和测试数据是从三维高分辨率直接数值模拟获得的。模型结合了自同性恋层生长的物理学,随后是通过重生化的经典混合层理论。这增强了生成机器学习算法的训练数据库,因此显着改善了在地面层上方边界层内部不同高度的合成生成的湍流场的预测统计数据。与随机参数的不同,我们的模型能够预测不同高度的浮力波动,垂直速度和浮力通量的高度非高斯和短暂性统计,从而捕获了最快的热量渗透到稳定的顶部区域。我们的生成算法的结果与标准的双方程质量 - 舒适方案一致。我们的概念证明也为在其他自然流中有效的数据驱动对流参数铺平了道路。目前的参数化还提供了湍流对流的颗粒型水平组织,这在其他模型封闭中均无法获得。